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OCR, o Optical Character Recognition, è una tecnologia utilizzata per convertire diversi tipi di documenti, come documenti cartacei scannerizzati, file PDF o immagini catturate da una fotocamera digitale, in dati modificabili e ricercabili.

Nella prima fase di OCR, viene scansionata un'immagine di un documento di testo. Potrebbe essere una foto o un documento scannerizzato. Lo scopo di questa fase è quella di creare una copia digitale del documento, invece di richiedere la trascrizione manuale. Inoltre, questo processo di digitalizzazione può anche aiutare ad aumentare la longevità dei materiali perché può ridurre la manipolazione di risorse fragili.

Una volta che il documento è digitalizzato, il software OCR separa l'immagine in caratteri individuali per il riconoscimento. Questo è chiamato il processo di segmentazione. La segmentazione suddivide il documento in linee, parole, e poi infine in singoli caratteri. Questa divisione è un processo complesso a causa dei numerosi fattori coinvolti - font diversi, diverse dimensioni del testo, e vari allineamenti del testo, solo per citarne alcuni.

Dopo la segmentazione, l'algoritmo dell'OCR utilizza il riconoscimento dei pattern per identificare ogni singolo carattere. Per ciascun carattere, l'algoritmo lo confronta con un database di forme di caratteri. La corrispondenza più vicina viene quindi selezionata come identità del carattere. Nel riconoscimento delle caratteristiche, una forma più avanzata di OCR, l'algoritmo esamina non solo la forma, ma tiene anche conto delle linee e delle curve in un pattern.

L'OCR ha numerose applicazioni pratiche - dalla digitalizzazione dei documenti stampati, l'abilitazione dei servizi di testo in voce, l'automazione dei processi di inserimento dei dati, fino ad aiutare gli utenti con problemi visivi a interagire meglio con il testo. Tuttavia, è importante notare che il processo OCR non è infallibile e può fare errori, specialmente quando si tratta di documenti a bassa risoluzione, font complessi o testi mal stampati. Quindi, l'accuratezza dei sistemi OCR varia significativamente a seconda della qualità del documento originale e delle specifiche del software OCR utilizzato.

OCR è una tecnologia fondamentale nelle moderne pratiche di estrazione e digitalizzazione dei dati. Risparmia tempo e risorse significativi riducendo la necessità di inserimento manuale dei dati e fornendo un approccio affidabile ed efficiente alla trasformazione dei documenti fisici in un formato digitale.

Domande frequenti

Cos'è l'OCR?

L'Optical Character Recognition (OCR) è una tecnologia utilizzata per convertire vari tipi di documenti, come documenti cartacei scansionati, file PDF o immagini catturate da una fotocamera digitale, in dati modificabili e ricercabili.

Come funziona l'OCR?

L'OCR funziona analizzando l'immagine o il documento in ingresso, segmentando l'immagine in singoli caratteri, e confrontando ciascun carattere con un database di forme carattere utilizzando il riconoscimento di pattern o il riconoscimento delle caratteristiche.

Quali sono le applicazioni pratiche dell'OCR?

L'OCR viene utilizzato in vari settori e applicazioni, tra cui la digitalizzazione di documenti stampati, l'attivazione di servizi di testo in voce, l'automazione dei processi di inserimento dati, e l'aiuto agli utenti con problemi di vista a interagire in modo più efficace con il testo.

L'OCR è sempre preciso al 100%?

Nonostante ci siano stati notevoli progressi nella tecnologia OCR, non è infallibile. L'accuratezza può variare a seconda della qualità del documento originale e delle specifiche del software OCR utilizzato.

L'OCR può riconoscere la scrittura a mano?

Sebbene l'OCR sia principalmente progettato per il testo stampato, alcuni sistemi OCR avanzati sono anche in grado di riconoscere la scrittura a mano chi ara e coerente. Tuttavia, il riconoscimento della scrittura a mano è generalmente meno preciso a causa della grande varietà di stili di scrittura individuali.

L'OCR può gestire più lingue?

Sì, molti sistemi software OCR possono riconoscere più lingue. Tuttavia, è importante assicurarsi che la lingua specifica sia supportata dal software che si utilizza.

Qual è la differenza tra OCR e ICR?

L'OCR sta per Optical Character Recognition ed è usato per riconoscere il testo stampato, mentre l'ICR, o Intelligent Character Recognition, è più avanzato ed è usato per riconoscere il testo scritto a mano.

L'OCR può lavorare con qualsiasi font e dimensione del testo?

L'OCR funziona meglio con font chiari, facilmente leggibili e dimensioni standard del testo. Anche se può lavorare con vari font e dimensioni, l'accuratezza tende a diminuire quando si tratta di font insoliti o dimensioni del testo molto piccole.

Quali sono le limitazioni della tecnologia OCR?

L'OCR può avere difficoltà con documenti a bassa risoluzione, font complessi, testi stampati male, scrittura a mano, e documenti con sfondi che interferiscono con il testo. Inoltre, anche se può lavorare con molte lingue, potrebbe non coprire ogni lingua perfettamente.

L'OCR può eseguire la scansione di testi colorati o sfondi colorati?

Sì, l'OCR può eseguire la scansione di testi colorati e sfondi colorati, sebbene generalmente sia più efficace con combinazioni di colori ad alto contrasto, come il testo nero su sfondo bianco. L'accuratezza può diminuire quando il colore del testo e dello sfondo non ha un contrasto sufficiente.

Qual è il formato JPG?

Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati

Il formato JPEG 2000 Multi-layer (JPM) è un'estensione dello standard JPEG 2000, che è uno standard di compressione delle immagini e un sistema di codifica. È stato creato dal comitato Joint Photographic Experts Group nel 2000 con l'intenzione di sostituire lo standard JPEG originale. JPEG 2000 è noto per la sua elevata efficienza di compressione e la sua capacità di gestire un'ampia gamma di tipi di immagini, tra cui immagini in scala di grigi, a colori e multicomponenti. Il formato JPM estende specificamente le capacità di JPEG 2000 per includere il supporto per documenti composti, che possono contenere un mix di testo, grafica e immagini.

JPM è definito nella Parte 6 della suite JPEG 2000 (ISO/IEC 15444-6) ed è progettato per incapsulare più immagini e dati correlati in un singolo file. Ciò lo rende particolarmente utile per applicazioni come l'imaging di documenti, l'imaging medico e l'imaging tecnico in cui è necessario archiviare insieme diversi tipi di contenuto. Il formato JPM consente l'archiviazione efficiente delle pagine all'interno di un documento, ognuna delle quali può contenere diverse regioni di immagine con caratteristiche diverse, nonché dati non immagine come annotazioni o metadati.

Una delle caratteristiche principali di JPM è l'uso del flusso di codice JPEG 2000 (JPX), che è una versione estesa del flusso di codice JPEG 2000 di base (JP2). JPX supporta una gamma più ampia di spazi colore, metadati più sofisticati e profondità di bit più elevate. In un file JPM, ogni immagine o "livello" viene archiviato come un flusso di codice JPX separato. Ciò consente di comprimere ogni livello in base alle proprie caratteristiche, il che può portare a una compressione più efficiente e risultati di qualità superiore, specialmente per documenti composti con diversi tipi di contenuto.

La struttura di un file JPM è gerarchica e consiste in una serie di box. Un box è un'unità autonoma che include un'intestazione e dati. L'intestazione specifica il tipo e la lunghezza del box, mentre i dati contengono il contenuto effettivo. Il box di primo livello in un file JPM è il box della firma, che identifica il file come un file della famiglia JPEG 2000. Dopo il box della firma, ci sono box del tipo di file, box dell'intestazione e box del contenuto, tra gli altri. I box dell'intestazione contengono informazioni sul file, come il numero di pagine e gli attributi di ciascuna pagina, mentre i box del contenuto contengono i dati dell'immagine e tutti i dati non immagine associati.

In termini di compressione, i file JPM possono utilizzare sia metodi di compressione senza perdita che con perdita. La compressione senza perdita garantisce che i dati dell'immagine originale possano essere perfettamente ricostruiti dai dati compressi, il che è fondamentale per le applicazioni in cui l'integrità dell'immagine è fondamentale, come l'imaging medico. La compressione con perdita, d'altra parte, consente dimensioni di file più piccole eliminando alcuni dei dati dell'immagine, il che può essere accettabile in situazioni in cui non è richiesta una fedeltà perfetta.

JPM supporta anche il concetto di "decodifica progressiva", il che significa che è possibile visualizzare una versione a bassa risoluzione di un'immagine mentre l'immagine a piena risoluzione è ancora in fase di download o elaborazione. Ciò è particolarmente utile per immagini di grandi dimensioni o connessioni di rete lente, poiché consente agli utenti di ottenere un'anteprima rapida senza dover attendere che l'intero file sia disponibile.

Un altro aspetto importante di JPM è il suo supporto per i metadati. I metadati nei file JPM possono includere informazioni sul documento, come autore, titolo e parole chiave, nonché informazioni su ciascuna immagine, come data di acquisizione, impostazioni della fotocamera e posizione geografica. Questi metadati possono essere archiviati in formato XML, rendendoli facilmente accessibili e modificabili. Inoltre, JPM supporta l'inclusione di profili ICC, che definiscono lo spazio colore delle immagini, garantendo un'accurata riproduzione del colore su diversi dispositivi.

I file JPM sono anche in grado di archiviare più versioni di un'immagine, ciascuna con risoluzioni o impostazioni di qualità diverse. Questa funzione, nota come "multistrato", consente un archiviazione e una trasmissione più efficienti, poiché la versione appropriata di un'immagine può essere selezionata in base alle esigenze specifiche dell'applicazione o alla larghezza di banda disponibile.

La sicurezza è un'altra area in cui JPM fornisce funzionalità robuste. Il formato supporta l'inclusione di firme digitali e crittografia, che possono essere utilizzate per verificare l'autenticità del documento e proteggere le informazioni sensibili. Ciò è particolarmente importante in settori come la gestione di documenti legali e medici, in cui l'integrità e la riservatezza dei documenti sono di massima importanza.

Nonostante i suoi numerosi vantaggi, il formato JPM non ha visto un'ampia adozione, in particolare nel mercato dei consumatori. Ciò è in parte dovuto alla complessità del formato e alle risorse computazionali necessarie per elaborare i file JPM. Inoltre, la famiglia di standard JPEG 2000, incluso JPM, è stata soggetta a problemi di licenza di brevetto, che hanno ostacolato la sua adozione rispetto allo standard JPEG originale, che generalmente non è gravato da brevetti.

Per gli sviluppatori software e gli ingegneri che lavorano con file JPM, sono disponibili diverse librerie e strumenti che forniscono supporto per il formato. Questi includono la libreria OpenJPEG, che è un codec JPEG 2000 open source, e offerte commerciali di varie società di software di imaging. Quando lavorano con file JPM, gli sviluppatori devono avere familiarità con la sintassi del flusso di codice JPEG 2000, nonché con i requisiti specifici per la gestione di documenti composti e metadati.

In conclusione, il formato immagine JPM è una potente estensione dello standard JPEG 2000 che offre una gamma di funzionalità adatte per l'archiviazione e la gestione di documenti composti. Il suo supporto per più livelli di immagine, decodifica progressiva, metadati, multistrato e funzionalità di sicurezza lo rendono una scelta ideale per applicazioni professionali e tecniche in cui la qualità dell'immagine e l'integrità del documento sono fondamentali. Sebbene possa non essere utilizzato comunemente come altri formati di immagine, le sue capacità specializzate garantiscono che rimanga uno strumento importante in settori come l'imaging di documenti e l'imaging medico.

Formati supportati

AAI.aai

Immagine AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Formato di file immagine AV1

AVS.avs

Immagine X AVS

BAYER.bayer

Immagine Bayer grezza

BMP.bmp

Immagine bitmap di Microsoft Windows

CIN.cin

File immagine Cineon

CLIP.clip

Maschera di ritaglio immagine

CMYK.cmyk

Campioni grezzi ciano, magenta, giallo e nero

CMYKA.cmyka

Campioni grezzi ciano, magenta, giallo, nero e alfa

CUR.cur

Icona Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-pagina Paintbrush

DDS.dds

Superficie DirectDraw Microsoft

DPX.dpx

Immagine SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Superficie DirectDraw Microsoft

EPDF.epdf

Formato Documento Portatile Incapsulato

EPI.epi

Formato di interscambio PostScript incapsulato Adobe

EPS.eps

PostScript incapsulato Adobe

EPSF.epsf

PostScript incapsulato Adobe

EPSI.epsi

Formato di interscambio PostScript incapsulato Adobe

EPT.ept

PostScript incapsulato con anteprima TIFF

EPT2.ept2

PostScript incapsulato Livello II con anteprima TIFF

EXR.exr

Immagine ad alto range dinamico (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Sistema di Trasporto Immagini Flessibile

GIF.gif

Formato di interscambio grafico CompuServe

GIF87.gif87

Formato di interscambio grafico CompuServe (versione 87a)

GROUP4.group4

Gruppo CCITT grezzo 4

HDR.hdr

Immagine ad Alto Range Dinamico

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Icona Microsoft

ICON.icon

Icona Microsoft

IPL.ipl

Immagine di Localizzazione IP2

J2C.j2c

Flusso di codici JPEG-2000

J2K.j2k

Flusso di codici JPEG-2000

JNG.jng

Grafica di Rete JPEG

JP2.jp2

Sintassi del Formato File JPEG-2000

JPC.jpc

Flusso di codici JPEG-2000

JPE.jpe

Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati

JPEG.jpeg

Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati

JPG.jpg

Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati

JPM.jpm

Sintassi del Formato File JPEG-2000

JPS.jps

Formato JPS del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati

JPT.jpt

Sintassi del Formato File JPEG-2000

JXL.jxl

Immagine JPEG XL

MAP.map

Database di Immagini Senza Soluzione di Continuità a Multi-risoluzione (MrSID)

MAT.mat

Formato immagine MATLAB livello 5

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Formato bitmap bidimensionale comune

PBM.pbm

Formato bitmap portatile (bianco e nero)

PCD.pcd

Foto CD

PCDS.pcds

Foto CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Formato ImageViewer del database Palm

PDF.pdf

Formato Documento Portatile

PDFA.pdfa

Formato di Archivio Documento Portatile

PFM.pfm

Formato float portatile

PGM.pgm

Formato graymap portatile (scala di grigi)

PGX.pgx

Formato non compresso JPEG 2000

PICON.picon

Icona personale

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Condivisi

PNG.png

Grafica Rete Portatile

PNG00.png00

PNG eredita la profondità di bit, il tipo di colore dall'immagine originale

PNG24.png24

RGB a 24 bit opaco o trasparente binario (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA a 32 bit opaco o trasparente binario

PNG48.png48

RGB a 48 bit opaco o trasparente binario

PNG64.png64

RGBA a 64 bit opaco o trasparente binario

PNG8.png8

Indicizzato a 8 bit opaco o trasparente binario

PNM.pnm

Anymap portatile

PPM.ppm

Formato pixmap portatile (colore)

PS.ps

File Adobe PostScript

PSB.psb

Formato Grande Documento Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Campioni grezzi di rosso, verde e blu

RGBA.rgba

Campioni grezzi di rosso, verde, blu e alfa

RGBO.rgbo

Campioni grezzi di rosso, verde, blu e opacità

SIX.six

Formato grafico DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Grafica Vettoriale Scalabile

SVGZ.svgz

Grafica Vettoriale Scalabile Compressa

TIFF.tiff

Formato File Immagine Etichettato

VDA.vda

Immagine Truevision Targa

VIPS.vips

Immagine VIPS

WBMP.wbmp

Immagine Bitmap Wireless (livello 0)

WEBP.webp

Formato Immagine WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2

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