পটভূমি অপসারণ একটি বিষয়কে তার চারপাশ থেকে আলাদা করে যাতে আপনি এটিকে স্বচ্ছতার উপর স্থাপন করতে পারেন, দৃশ্যটি বদলাতে পারেন, বা এটিকে একটি নতুন ডিজাইনে সংমিশ্রণ করতে পারেন। হুডের নিচে আপনি একটি আলফা ম্যাট অনুমান করছেন—প্রতি পিক্সেলে 0 থেকে 1 পর্যন্ত একটি অস্বচ্ছতা—এবং তারপর ফোরগ্রাউন্ডকে অন্য কিছুর উপর আলফা-কম্পোজিটিং করছেন। এটি পোর্টার-ডাফ থেকে গণিত এবং "ফ্রিঞ্জ" এবং স্ট্রেইট বনাম প্রিমাল্টিপ্লাইড আলফা-এর মতো পরিচিত সমস্যাগুলির কারণ। প্রিমাল্টিপ্লিকেশন এবং লিনিয়ার রঙের উপর ব্যবহারিক নির্দেশনার জন্য, মাইক্রোসফটের Win2D নোট, সোরেন স্যান্ডম্যান, এবং লোমন্টের লিনিয়ার ব্লেন্ডিং-এর উপর লেখা দেখুন।
যদি আপনি ক্যাপচার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, তবে পটভূমিকে একটি কঠিন রঙে (প্রায়শই সবুজ) রঙ করুন এবং সেই রঙটি কী আউট করুন। এটি দ্রুত, চলচ্চিত্র এবং সম্প্রচারে পরীক্ষিত এবং ভিডিওর জন্য আদর্শ। ট্রেড-অফগুলি হল আলো এবং পোশাক: রঙিন আলো প্রান্তে (বিশেষ করে চুল) ছড়িয়ে পড়ে, তাই দূষণকে নিরপেক্ষ করতে আপনি ডেসপিল সরঞ্জাম ব্যবহার করবেন। ভাল প্রাইমারগুলির মধ্যে রয়েছে Nuke-এর ডক্স, মিক্সিং লাইট, এবং একটি হাতে-কলমে ফিউশন ডেমো।
অগোছালো পটভূমি সহ একক চিত্রগুলির জন্য, ইন্টারেক্টিভ অ্যালগরিদমগুলির জন্য কয়েকটি ব্যবহারকারী ইঙ্গিত প্রয়োজন—যেমন, একটি আলগা আয়তক্ষেত্র বা স্ক্রিবল—এবং একটি সুস্পষ্ট মাস্কে একত্রিত হয়। ক্যানোনিকাল পদ্ধতি হল গ্র্যাবকাট (বইয়ের অধ্যায়), যা ফোরগ্রাউন্ড/ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য রঙের মডেল শেখে এবং সেগুলিকে আলাদা করার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে গ্রাফ কাট ব্যবহার করে। আপনি GIMP-এর ফোরগ্রাউন্ড সিলেক্ট-এ SIOX (ImageJ প্লাগইন)-এর উপর ভিত্তি করে একই ধরনের ধারণা দেখতে পাবেন।
ম্যাটিং wispy সীমানায় (চুল, পশম, ধোঁয়া, কাচ) ভগ্নাংশ স্বচ্ছতা সমাধান করে। ক্লাসিক ক্লোজড-ফর্ম ম্যাটিং একটি ট্রাইম্যাপ (নিশ্চিতভাবে-ফোরগ্রাউন্ড/নিশ্চিতভাবে-ব্যাকগ্রাউন্ড/অজানা) নেয় এবং শক্তিশালী প্রান্ত বিশ্বস্ততার সাথে আলফার জন্য একটি রৈখিক সিস্টেম সমাধান করে। আধুনিক ডিপ ইমেজ ম্যাটিং অ্যাডোব কম্পোজিশন-1K ডেটাসেটে (MMEditing ডক্স) নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়, এবং SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট এবং কানেক্টিভিটি (বেঞ্চমার্ক ব্যাখ্যাকারী) এর মতো মেট্রিক দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়।
সম্পর্কিত সেগমেন্টেশন কাজও দরকারী: DeepLabv3+ একটি এনকোডার-ডিকোডার এবং অ্যাট্রাস কনভোলিউশন দিয়ে সীমানা পরিমার্জন করে (PDF); মাস্ক R-CNN প্রতি-উদাহরণ মাস্ক দেয় (PDF); এবং SAM (সেগমেন্ট এনিথিং) একটি প্রম্পটেবল ফাউন্ডেশন মডেল যা অপরিচিত ছবিতে জিরো-শট মাস্ক তৈরি করে।
একাডেমিক কাজ কম্পোজিশন-1K-এ SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট, এবং কানেক্টিভিটি ত্রুটি রিপোর্ট করে। আপনি যদি একটি মডেল বাছাই করেন, তবে সেই মেট্রিকগুলি সন্ধান করুন (মেট্রিক সংজ্ঞা; ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং মেট্রিক্স বিভাগ)। পোর্ট্রেট/ভিডিওর জন্য, MODNet এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং V2 শক্তিশালী; সাধারণ "স্যালিয়েন্ট অবজেক্ট" চিত্রগুলির জন্য, U2-Net একটি কঠিন বেসলাইন; কঠিন স্বচ্ছতার জন্য, FBA ক্লিনার হতে পারে।
ভিআইপিএস (খুব গুরুত্বপূর্ণ ব্যক্তির সমাজ) ইমেজ ফরম্যাট, যদিও মূলধারার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কম স্বীকৃত, বড় ইমেজগুলি দক্ষতার সাথে পরিচালনা করার জন্য একটি বিশেষায়িত ফাইল ফরম্যাট হিসাবে দাঁড়িয়েছে। এই শক্তি মূলত এর ডিজাইন থেকে আসে যা বিশাল ইমেজ ফাইলগুলিতে উচ্চ-কার্যক্ষমতা অপারেশন সহজতর করে, যা প্রচলিত ইমেজ ফরম্যাটগুলির জন্য পরিচালনা করা কঠিন বা অব্যবহারিক হতে পারে। গতির সাথে আপস না করেই বড় ইমেজগুলি দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়া করার এর ক্ষমতা এটিকে পেশাদার এবং সংস্থাগুলির জন্য একটি মূল্যবান সরঞ্জাম হিসাবে তৈরি করে যা উচ্চ-রেজোলিউশনের ইমেজগুলির সাথে ডিল করে, যেমন ডিজিটাল আর্কাইভ, জিওস্প্যাশিয়াল ইমেজিং এবং পেশাদার ফটোগ্রাফি।
এর মূল অংশে, ভিআইপিএস ইমেজ ফরম্যাটটি ভিআইপিএস লাইব্রেরির সাথে জড়িত, একটি বিনামূল্যে এবং ওপেন-সোর্স ইমেজ প্রসেসিং সফ্টওয়্যার যা বড় ইমেজগুলি মনে রেখে ডিজাইন করা হয়েছে। লাইব্রেরির স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হল এর চাহিদা-চালিত, ইমেজগুলির অলস মূল্যায়ন। এর অর্থ হল ভিআইপিএস কেবল একটি ইমেজের সেই অংশগুলি প্রক্রিয়া করে যা বর্তমান অপারেশনের জন্য প্রয়োজনীয়, পুরো ইমেজটিকে মেমরিতে লোড করার পরিবর্ত ে। এই পদ্ধতিটি মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং প্রয়োজনীয় কম্পিউটেশনাল রিসোর্সকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে, প্রচলিত ইমেজ প্রসেসরের চেয়ে গিগাবাইট আকারের ইমেজগুলি আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করার সক্ষমতা দেয়।
ভিআইপিএস ফরম্যাটের আরেকটি বৈশিষ্ট্য হল বিভিন্ন রঙের স্থান এবং মেটাডেটার জন্য এর গভীর সমর্থন। অনেক অন্যান্য ইমেজ ফরম্যাটের বিপরীতে যা কেবল সীমিত পরিসরের রঙের স্থানকে সমর্থন করে, ভিআইপিএস একটি বিস্তৃত বর্ণালী পরিচালনা করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে RGB, CMYK, Lab এবং আরও অনেক কিছু, এটি নিশ্চিত করে যে এটি ওয়েব ইমেজিং থেকে পেশাদার প্রিন্ট পর্যন্ত বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। তাছাড়া, এটি ICC প্রোফাইল, GPS ডেটা এবং EXIF তথ্যের মতো ইমেজ ফাইলের মধ্যে মেটাডেটার একটি বিস্তৃত পরিসর বজায় রাখে, যা ইমেজের প্রসঙ্গ এবং বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সমৃদ্ধ উপস্থাপনার অনুমতি দেয়।
ভি আইপিএসের প্রযুক্তিগত স্থাপত্য একটি টাইল-ভিত্তিক মেমরি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ব্যবহার করে। এই সিস্টেমটি ইমেজগুলিকে পরিচালনাযোগ্য বর্গাকার বিভাগ বা টাইলগুলিতে ভেঙে দেয় যা পৃথকভাবে প্রক্রিয়া করা যেতে পারে। এই টাইলিং কৌশলটি বিশেষ করে বড় ইমেজগুলির সাথে কাজ করার সময় এর কর্মক্ষমতা সুবিধার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। একটি নির্দিষ্ট অপারেশনের জন্য কেবল প্রয়োজনীয় টাইলগুলি লোড এবং প্রক্রিয়া করে, ভিআইপিএস মেমরি ফুটপ্রিন্টকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। এই পদ্ধতিটি কিছু অন্যান্য ইমেজ প্রসেসর দ্বারা ব্যবহৃত সারি-ভিত্তিক সিস্টেমের সাথে তীব্রভাবে বিপরীত, যা ইমেজের আকার বৃদ্ধির সাথে সাথে অদক্ষ হয়ে উঠতে পারে।
ফাইলের আকার এবং সংকোচনের ক্ষেত্রে, ভিআইপিএস ফরম্যাট ইমেজের গুণমানের সাথে আপস না করে ফাইলের আকার কমিয়ে আনার জন্য লসলেস সংকোচন কৌশলগুলির একটি সংমিশ্রণ ব্ যবহার করে। এটি বিভিন্ন সংকোচন পদ্ধতি সমর্থন করে, যার মধ্যে রয়েছে পিরামিডাল ইমেজগুলির জন্য ZIP, LZW এবং JPEG2000। সংকোচনের এই নমনীয়তা ব্যবহারকারীদের তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে ইমেজের গুণমান এবং ফাইলের আকারের মধ্যে একটি ভারসাম্য বজায় রাখতে দেয়, যা ভিআইপিএসকে বড় ইমেজগুলি সংরক্ষণ এবং বিতরণের জন্য একটি বহুমুখী সরঞ্জাম তৈরি করে।
কার্যকারিতার দৃষ্টিকোণ থেকে, ভিআইপিএস লাইব্রেরি ইমেজ প্রসেসিংয়ের জন্য সরঞ্জাম এবং অপারেশনগুলির একটি বিস্তৃত স্যুট সরবরাহ করে। এটি ক্রপিং, রিসাইজিং এবং ফরম্যাট রূপান্তরের মতো মৌলিক অপারেশনগুলির পাশাপাশি রঙ সংশোধন, শার্পনিং এবং শব্দ হ্রাসের মতো আরও জটিল কাজগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। এর কার্যকারিতা ইমেজ পিরামিড তৈরি করতে প্রসারিত হয়, যা মাল্টি-রেজোলিউশন ইমেজগুলির প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অপরিহার্য, যেমন জুমযোগ্য ইমেজ ভিউয়ার। ভিআইপিএস ইকোসিস্টেম পাইথন এবং রুবি সহ বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য বাইন্ডিংও অফার করে, যা ডেভেলপারদের বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন এবং ওয়ার্কফ্লোতে ভিআইপিএসকে একীভূত করতে সক্ষম করে।
ভিআইপিএস ইমেজ ফরম্যাট এবং এর সংশ্লিষ্ট লাইব্রেরি মাল্টিকোর প্রসেসরের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, সমান্তরাল প্রসেসিং ক্ষমতার পুরো সুযোগ নেওয়া। এটি এর উদ্ভাবনী প্রসেসিং পাইপলাইনের মাধ্যমে অর্জন করা
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনি যখন একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তখন এটি মেমরিতে পড়া হয় এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। তারপরে আপনি রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তর অবিলম্বে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলিতে বেশি সময় লাগতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। সেগুলি আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয় এবং তারপরে রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করা হয়। আমরা আপনার ফাইলগুলি কখনই দেখি না।
আমরা JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF এবং আরও অনেক কিছু সহ সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর সমর্থন করি।
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। যেহেতু এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, তাই আমাদের সার্ভারের জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করতে হবে না।
হ্যাঁ! আপনি একবারে যত খুশি ফাইল রূপান্তর করতে পারেন। যোগ করার সময় শুধু একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।