পটভূমি অপসারণ একটি বিষয়কে তার চারপাশ থেকে আলাদা করে যাতে আপনি এটিকে স্বচ্ছতার উপর স্থাপন করতে পারেন, দৃশ্যটি বদলাতে পারেন, বা এটিকে একটি নতুন ডিজাইনে সংমিশ্রণ করতে পারেন। হুডের নিচে আপনি একটি আলফা ম্যাট অনুমান করছেন—প্রতি পিক্সেলে 0 থেকে 1 পর্যন্ত একটি অস্বচ্ছতা—এবং তারপর ফোরগ্রাউন্ডকে অন্য কিছুর উপর আলফা-কম্পোজিটিং করছেন। এটি পোর্টার-ডাফ থেকে গণিত এবং "ফ্রিঞ্জ" এবং স্ট্রেইট বনাম প্রিমাল্টিপ্লাইড আলফা-এর মতো পরিচিত সমস্যাগুলির কারণ। প্রিমাল্টিপ্লিকেশন এবং লিনিয়ার রঙের উপর ব্যবহারিক নির্দেশনার জন্য, মাইক্রোসফটের Win2D নোট, সোরেন স্যান্ডম্যান, এবং লোমন্টের লিনিয়ার ব্লেন্ডিং-এর উপর লেখা দেখুন।
যদি আপনি ক্যাপচার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, তবে পটভূমিকে একটি কঠিন রঙে (প্রায়শই সবুজ) রঙ করুন এবং সেই রঙটি কী আউট করুন। এটি দ্রুত, চলচ্চিত্র এবং সম্প্রচারে পরীক্ষিত এবং ভিডিওর জন্য আদর্শ। ট্রেড-অফগুলি হল আলো এবং পোশাক: রঙিন আলো প্রান্তে (বিশেষ করে চুল) ছড়িয়ে পড়ে, তাই দূষণকে নিরপেক্ষ করতে আপনি ডেসপিল সরঞ্জাম ব্যবহার করবেন। ভাল প্রাইমারগুলির মধ্যে রয়েছে Nuke-এর ডক্স, মিক্সিং লাইট, এবং একটি হাতে-কলমে ফিউশন ডেমো।
অগোছালো পটভূমি সহ একক চিত্রগুলির জন্য, ইন্টারেক্টিভ অ্যালগরিদমগুলির জন্য কয়েকটি ব্যবহারকারী ইঙ্গিত প্রয়োজন—যেমন, একটি আলগা আয়তক্ষেত্র বা স্ক্রিবল—এবং একটি সুস্পষ্ট মাস্কে একত্রিত হয়। ক্যানোনিকাল পদ্ধতি হল গ্র্যাবকাট (বইয়ের অধ্যায়), যা ফোরগ্রাউন্ড/ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য রঙের মডেল শেখে এবং সেগুলিকে আলাদা করার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে গ্রাফ কাট ব্যবহার করে। আপনি GIMP-এর ফোরগ্রাউন্ড সিলেক্ট-এ SIOX (ImageJ প্লাগইন)-এর উপর ভিত্তি করে একই ধরনের ধারণা দেখতে পাবেন।
ম্যাটিং wispy সীমানায় (চুল, পশম, ধোঁয়া, কাচ) ভগ্নাংশ স্বচ্ছতা সমাধান করে। ক্লাসিক ক্লোজড-ফর্ম ম্যাটিং একটি ট্রাইম্যাপ (নিশ্চিতভাবে-ফোরগ্রাউন্ড/নিশ্চিতভাবে-ব্যাকগ্রাউন্ড/অজানা) নেয় এবং শক্তিশালী প্রান্ত বিশ্বস্ততার সাথে আলফার জন্য একটি রৈখিক সিস্টেম সমাধান করে। আধুনিক ডিপ ইমেজ ম্যাটিং অ্যাডোব কম্পোজিশন-1K ডেটাসেটে (MMEditing ডক্স) নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়, এবং SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট এবং কানেক্টিভিটি (বেঞ্চমার্ক ব্যাখ্যাকারী) এর মতো মেট্রিক দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়।
সম্পর্কিত সেগমেন্টেশন কাজও দরকারী: DeepLabv3+ একটি এনকোডার-ডিকোডার এবং অ্যাট্রাস কনভোলিউশন দিয়ে সীমানা পরিমার্জন করে (PDF); মাস্ক R-CNN প্রতি-উদাহরণ মাস্ক দেয় (PDF); এবং SAM (সেগমেন্ট এনিথিং) একটি প্রম্পটেবল ফাউন্ডেশন মডেল যা অপরিচিত ছবিতে জিরো-শট মাস্ক তৈরি করে।
একাডেমিক কাজ কম্পোজিশন-1K-এ SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট, এবং কানেক্টিভিটি ত্রুটি রিপোর্ট করে। আপনি যদি একটি মডেল বাছাই করেন, তবে সেই মেট্রিকগুলি সন্ধান করুন (মেট্রিক সংজ্ঞা; ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং মেট্রিক্স বিভাগ)। পোর্ট্রেট/ভিডিওর জন্য, MODNet এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং V2 শক্তিশালী; সাধারণ "স্যালিয়েন্ট অবজেক্ট" চিত্রগুলির জন্য, U2-Net একটি কঠিন বেসলাইন; কঠিন স্বচ্ছতার জন্য, FBA ক্লিনার হতে পারে।
ট্যাগড ইমেজ ফাইল ফরম্যাট (TIFF) হল ইমেজ ডেটা সংরক্ষণের জন্য একটি বহুমুখী, নমনীয় ফরম্যাট। আলডাস কর্পোরেশন দ্বারা 1980 এর মাঝামাঝি সময়ে উন্নত, যা এখন অ্যাডোব সিস্টেমের অংশ, TIFF কে মালিকানাধীন ইমেজ ফরম্যাটের মধ্যে ফাঁক পূরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, ইমেজ সংরক্ষণের জন্য একটি অভিযোজ্য এবং বিস্তারিত কাঠামো প্রদান করে। সহজ ইমেজ ফরম্যাটের বিপরীতে, TIFF উচ্চ-রেজোলিউশন, বহু-স্তরযুক্ত ইমেজ সংরক্ষণ করতে সক্ষম, যা এটিকে ফটোগ্রাফি, প্রকাশনা এবং ভূ-স্থানিক ইমেজারির মতো ক্ষেত্রের পেশাদারদের জন্য একটি পছন্দের পছন্দ করে তোলে।
এর মূল কাঠামোতে, TIFF ফরম্যাটটি কন্টেইনারের মতো, বিভিন্ন ধরনের ইমেজ এনকোডিং ধারণ করতে সক্ষম, যার মধ্যে রয়েছে কিন্তু সীমাবদ্ধ নয় JPEG, LZW, PackBits এবং র অসংকুচিত ডেটা। এই নমনীয়তা একটি মূল বৈশিষ্ট্য, কারণ এটি TIFF ইমেজগুলিকে বিভিন্ন প্রয়োজনের জন্য অত্যন্ত অপ্টিমাইজ করতে দেয়, তা হল সর্বোচ্চ ইমেজ গুণমান সংরক্ষণ করা বা সহজ শেয়ারিংয়ের জন্য ফাইলের আকার কমানো।
TIFF এর একটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হল এর কাঠামো, যা ট্যাগের মৌলিক নীতির উপর কাজ করে। প্রতিটি TIFF ফাইল একটি বা একাধিক ডিরেক্টরি দ্বারা গঠিত, যা সাধারণত IFD (ইমেজ ফাইল ডিরেক ্টরি) হিসাবে উল্লেখ করা হয়, যা ইমেজ মেটাডেটা, ইমেজ ডেটা নিজেই এবং সম্ভাব্য অন্যান্য সাবফাইল ধারণ করে। প্রতিটি IFD এ একটি নির্ধারিত এন্ট্রি তালিকা থাকে; প্রতিটি এন্ট্রি একটি ট্যাগ যা ফাইলের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য নির্দিষ্ট করে, যেমন ইমেজের মাত্রা, সংকোচনের ধরন এবং রঙের তথ্য। এই ট্যাগ কাঠামো TIFF ফাইলগুলিকে বিস্তৃত পরিসরের ইমেজের ধরন এবং ডেটা পরিচালনা করতে সক্ষম করে, যা এগুলিকে অত্যন্ত বহুমুখী করে তোলে।
TIFF এর শক্তিগুলির মধ্যে একটি হল বিভিন্ন রঙের স্থান এবং রঙের মডেলের জন্য এর সমর্থন, যার মধ্যে রয়েছে RGB, CMYK, LAB এবং অন্যান্য, যা অসংখ্য পেশাদার এবং সৃজনশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সঠিক রঙের উপস্থাপনার অনুমতি দেয়। উপরন্তু, TIFF একাধিক রঙের গভীরতা সমর্থন করতে পারে, 1-বিট (কালো এবং সাদা) থেকে 32-বিট (এবং উচ্চতর) সত্য রঙের ইমেজ পর্যন্ত। রঙের সমর্থনের এই গভীরতা, আলফা চ্যানেল (স্বচ্ছতার জন্য) পরিচালনা ক রার ক্ষমতার সাথে মিলিত হয়ে, TIFF কে উচ্চ-মানের ইমেজ পুনঃউৎপাদনের জন্য একটি আদর্শ ফরম্যাট করে তোলে।
TIFF মেটাডেটার জন্যও শক্তিশালী সমর্থন অফার করে, যার মধ্যে কপিরাইট তথ্য, টাইমস্ট্যাম্প, GPS ডেটা এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এটি IPTC (ইন্টারন্যাশনাল প্রেস টেলিযোগাযোগ কাউন্সিল), EXIF (এক্সচেঞ্জেবল ইমেজ ফাইল ফরম্যাট) এবং XMP (এক্সটেনসিবল মেটাডেটা প্ল্যাটফর্ম) স্ট্যান্ডার্ডের ব্যবহার দ্বারা সহজতর করা হয়। এই জাতীয় ব্যাপক মেটাডেটা ক্ষমতা বিশেষ করে পেশাদার পরিবেশে যেখানে প্রতিটি ইমেজ সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, সেখানে বৃহৎ ইমেজ লাইব্রেরি ক্যাটালগিং, অনুসন্ধান এবং পরিচালনার জন্য অমূল্য।
TIFF এর আরেকটি উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য হল একটি একক ফাইলের মধ্যে একাধিক ইমেজ এবং পেজ পরিচালনা করার ক্ষমতা, একটি বৈশিষ্ট্য যা মাল্টি-পেজ সমর্থন হিসাবে পরিচিত। এটি TIFF কে স্ক্যান করা ডকুমেন্ট, ফ্যাক্স করা ডকুমেন্ট এবং স্টোরিবোর্ড অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বিশেষভাবে দরকারী করে তোলে, যেখানে সম্পর্কিত ইমেজগুলিকে একটি একক ফাইলে একত্রিত করা উল্লেখযোগ্যভাবে ওয়ার্কফ্লো এবং ফাইল ম্যানেজমেন্টকে সহজতর করতে পারে।
এর অনেক সুবিধা সত্ত্বেও, TIFF এর জটিলতা এবং নমনীয়তা সামঞ্জস্যের সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। সমস্ত TIFF ফাইল সমানভাবে তৈরি করা হয় না এবং সমস্ত সফ্টওয়্যার প্রতিটি সম্ভাব্য TIFF রূপান্তর পরিচালনা করে না। এটি সাবসেটের উত্থানের দিকে পরিচালিত করেছে, যেমন TIFF/EP (ইলেকট্রনিক ফটোগ্রাফি), যা ডিজিটাল ক্যামেরা ইমেজের জন্য ফরম্যাটকে মানদণ্ড করার লক্ষ্য রাখে এবং TIFF/IT (তথ্য প্রযুক্তি), যা প্রকাশনা শিল্পের প্রয়োজনীয়তা লক্ষ্য করে। এই সাবসেটগুলি নিশ্চিত করার জন্য কাজ করে যে ফাইলগুলি নির্দিষ্ট প্রোফাইলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং অ্যাপ্লি কেশন জুড়ে ইন্টারঅপারেবিলিটি বাড়ায়।
সংকোচন TIFF এর আরেকটি উল্লেখযোগ্য দিক, কারণ ফরম্যাটটি লসলেস এবং লসি সংকোচন স্কিম উভয়কেই সমর্থন করে। লসলেস সংকোচন, যেমন LZW (লেম্পেল-জিভ-ওয়েলচ) এবং ডিফ্লেট (ZIP এর অনুরূপ), সেই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য পছন্দ করা হয় যেখানে মূল ইমেজের গুণমান সংরক্ষণ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। লসি সংকোচন, যেমন JPEG, ব্যবহার করা যেতে
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনি যখন একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তখন এটি মেমরিতে পড়া হয় এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপ ান্তরিত হয়। তারপরে আপনি রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তর অবিলম্বে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলিতে বেশি সময় লাগতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। সেগুলি আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয় এবং তারপরে রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করা হয়। আমরা আপনার ফাইলগুলি কখনই দেখি না।
আমরা JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF এবং আরও অনেক কিছু সহ সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর সমর্থন করি।
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। যেহেতু এটি আপনার ব ্রাউজারে চলে, তাই আমাদের সার্ভারের জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করতে হবে না।
হ্যাঁ! আপনি একবারে যত খুশি ফাইল রূপান্তর করতে পারেন। যোগ করার সময় শুধু একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।