পটভূমি অপসারণ একটি বিষয়কে তার চারপাশ থেকে আলাদা করে যাতে আপনি এটিকে স্বচ্ছতার উপর স্থাপন করতে পারেন, দৃশ্যটি বদলাতে পারেন, বা এটিকে একটি নতুন ডিজাইনে সংমিশ্রণ করতে পারেন। হুডের নিচে আপনি একটি আলফা ম্যাট অনুমান করছেন—প্রতি পিক্সেলে 0 থেকে 1 পর্যন্ত একটি অস্বচ্ছতা—এবং তারপর ফোরগ্রাউন্ডকে অন্য কিছুর উপর আলফা-কম্পোজিটিং করছেন। এটি পোর্টার-ডাফ থেকে গণিত এবং "ফ্রিঞ্জ" এবং স্ট্রেইট বনাম প্রিমাল্টিপ্লাইড আলফা-এর মতো পরিচিত সমস্যাগুলির কারণ। প্রিমাল্টিপ্লিকেশন এবং লিনিয়ার রঙের উপর ব্যবহারিক নির্দেশনার জন্য, মাইক্রোসফটের Win2D নোট, সোরেন স্যান্ডম্যান, এবং লোমন্টের লিনিয়ার ব্লেন্ডিং-এর উপর লেখা দেখুন।
যদি আপনি ক্যাপচার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, তবে পটভূমিকে একটি কঠিন রঙে (প্রায়শই সবুজ) রঙ করুন এবং সেই রঙটি কী আউট করুন। এটি দ্রুত, চলচ্চিত্র এবং সম্প্রচারে পরীক্ষিত এবং ভিডিওর জন্য আদর্শ। ট্রেড-অফগুলি হল আলো এবং পোশাক: রঙিন আলো প্রান্তে (বিশেষ করে চুল) ছড়িয়ে পড়ে, তাই দূষণকে নিরপেক্ষ করতে আপনি ডেসপিল সরঞ্জাম ব্যবহার করবেন। ভাল প্রাইমারগুলির মধ্যে রয়েছে Nuke-এর ডক্স, মিক্সিং লাইট, এবং একটি হাতে-কলমে ফিউশন ডেমো।
অগোছালো পটভূমি সহ একক চিত্রগুলির জন্য, ইন্টারেক্টিভ অ্যালগরিদমগুলির জন্য কয়েকটি ব্যবহারকারী ইঙ্গিত প্রয়োজন—যেমন, একটি আলগা আয়তক্ষেত্র বা স্ক্রিবল—এবং একটি সুস্পষ্ট মাস্কে একত্রিত হয়। ক্যানোনিকাল পদ্ধতি হল গ্র্যাবকাট (বইয়ের অধ্যায়), যা ফোরগ্রাউন্ড/ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য রঙের মডেল শেখে এবং সেগুলিকে আলাদা করার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে গ্রাফ কাট ব্যবহার করে। আপনি GIMP-এর ফোরগ্রাউন্ড সিলেক্ট-এ SIOX (ImageJ প্লাগইন)-এর উপর ভিত্তি করে একই ধরনের ধারণা দেখতে পাবেন।
ম্যাটিং wispy সীমানায় (চুল, পশম, ধোঁয়া, কাচ) ভগ্নাংশ স্বচ্ছতা সমাধান করে। ক্লাসিক ক্লোজড-ফর্ম ম্যাটিং একটি ট্রাইম্যাপ (নিশ্চিতভাবে-ফোরগ্রাউন্ড/নিশ্চিতভাবে-ব্যাকগ্রাউন্ড/অজানা) নেয় এবং শক্তিশালী প্রান্ত বিশ্বস্ততার সাথে আলফার জন্য একটি রৈখিক সিস্টেম সমাধান করে। আধুনিক ডিপ ইমেজ ম্যাটিং অ্যাডোব কম্পোজিশন-1K ডেটাসেটে (MMEditing ডক্স) নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়, এবং SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট এবং কানেক্টিভিটি (বেঞ্চমার্ক ব্যাখ্যাকারী) এর মতো মেট্রিক দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়।
সম্পর্কিত সেগমেন্টেশন কাজও দরকারী: DeepLabv3+ একটি এনকোডার-ডিকোডার এবং অ্যাট্রাস কনভোলিউশন দিয়ে সীমানা পরিমার্জন করে (PDF); মাস্ক R-CNN প্রতি-উদাহরণ মাস্ক দেয় (PDF); এবং SAM (সেগমেন্ট এনিথিং) একটি প্রম্পটেবল ফাউন্ডেশন মডেল যা অপরিচিত ছবিতে জিরো-শট মাস্ক তৈরি করে।
একাডেমিক কাজ কম্পোজিশন-1K-এ SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট, এবং কানেক্টিভিটি ত্রুটি রিপোর্ট করে। আপনি যদি একটি মডেল বাছাই করেন, তবে সেই মেট্রিকগুলি সন্ধান করুন (মেট্রিক সংজ্ঞা; ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং মেট্রিক্স বিভাগ)। পোর্ট্রেট/ভিডিওর জন্য, MODNet এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং V2 শক্তিশালী; সাধারণ "স্যালিয়েন্ট অবজেক্ট" চিত্রগুলির জন্য, U2-Net একটি কঠিন বেসলাইন; কঠিন স্বচ্ছতার জন্য, FBA ক্লিনার হতে পারে।
PIX ইমেজ ফরম্যাট একটি কম পরিচিত, তবুও গ্রাফিক প্রতিনিধিত্বের জন্য একটি শক্তিশালী বিকল্প, যা বিভিন্ন ধরনের ইমেজ যেমন ডিজিটাল আর্ট, ফটোগ্রাফ এবং টেকনিক্যাল ডায়াগ্রামকে সামঞ্জস্য করার জন্য দক্ষ ডেটা স্টোরেজ এবং বহুমুখিতার উপর একট ি নির্দিষ্ট ফোকাস দিয়ে ডিজাইন করা হয়েছে। এর অনন্য কাঠামো এবং অ্যালগরিদম লসলেস এবং লসি কম্প্রেশন উভয়ের জন্য একটি অভিযোজ্য পদ্ধতির অনুমতি দেয়, এটিকে ওয়েব গ্রাফিক্স থেকে আর্কাইভ স্টোরেজ পর্যন্ত বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি উপযুক্ত পছন্দ করে তোলে। PIX ফরম্যাটের মূলনীতিগুলি বোঝা, এর ফাইল কাঠামো, কম্প্রেশন কৌশল এবং সামঞ্জস্য বিবেচনা সহ, এর ক্ষমতাগুলি পুরোপুরি কাজে লাগানোর জন্য যে কেউ খুঁজছেন তাদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এর মূল অংশে, PIX ফরম্যাট একটি হেডার বিভাগ নিয়ে গঠিত, তারপরে ডেটা ব্লক রয়েছে যা প্রকৃত ইমেজ ডেটা ধারণ করে এবং ঐচ্ছিকভাবে, মেটাডেটা বিভাগগুলি যা কপিরাইট বিবরণ, তৈরি এবং সংশোধন তারিখ এবং ফটোগ্রাফের জন্য GPS স্থানাঙ্কের মতো অতিরিক্ত তথ্য সংরক্ষণ করতে পারে। হেডারটি সমালোচনামূলক কারণ এটি ইমেজের প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি এনকোড করে, এর মাত্রা, রঙের গভীরতা এবং ব্যবহৃত কম্প্রেশন পদ্ধতি সহ। এই আপফ্রন্ট সংগঠনটি পুরো ফাইলটি পার্স করার প্রয়োজন ছাড়াই ফাইলের বৈশিষ্ট্যগুলিতে দ্রুত অ্যাক্সেস সক্ষম করে, সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে দ্রুত রেন্ডারিং এবং ম্যানিপুলেশন সহজতর করে।
PIX ফরম্যাটের অন্যতম স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হল এর পরিশীলিত কম্প্রেশন অ্যালগরিদম যা ইমেজের বিষয়বস্তুর সাথে গতিশীলভাবে খাপ খায়। এই অ্যালগরিদমটি ব্যবহারকারী বা সফ্টওয়্যার দ্বারা প্রদত্ত ইনপুট প্যারামিটারের উপর নির্ভর করে লসলেস এবং লসি কম্প্রেশন মোডের মধ্যে বুদ্ধিমানভাবে স্যুইচ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, লসলেস কম্প্রেশন আর্কাইভ উদ্দেশ্যে পছন্দ করা হয় যেখানে ইমেজের মূল গুণমান সংরক্ষণ করা সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে লসি কম্প্রেশন ওয়েব গ্রাফিক্সের জন্য ব্যবহৃত হয় যেখানে ছোট ফাইলের আকারগুলি পছন্দ করা হয়, এমনকি কিছু গুণমান হ্রাসের মূল্যেও।
PIX-এ লসলেস কম্প্রেশন মেকানিজম রান-লেন্থ এনকোডিং (RLE) এবং ডিফারেনশিয়াল এনকোডিংয়ের একটি সমন্বয় ব্যবহার করে, যা একসাথে কোনও তথ্য হারানো ছাড়াই ফাইলের আকার হ্রাস করতে অত্যন্ত কার্যকর। RLE পুনরাবৃত্ত পিক্সেলের ক্রমগুলি কম্প্রেস করে কাজ করে, যা বিশেষ করে বড় একক অঞ্চল সহ ইমেজগুলির জন্য সুবিধাজনক। অন্যদিকে, ডিফারেনশিয়াল এনকোডিং পিক্সেলের মানগুলির পরিবর্তে পরপর পিক্সেলের মধ্যে পার্থক্য রেকর্ড করে, ইমেজগুলিতে প্রতিবেশী পিক্সেলের মধ্যে রঙ বা তীব্রতার প্রায়শই ক্ষুদ্রতর পার্থক্যকে কাজে লাগায়।
যখন লসি কম্প্রেশন প্রয়োগ করা হয়, PIX ফরম্যাট JPEG-এর অনুরূপ একটি ডিসক্রিট কোসাইন ট্রান্সফর্ম (DCT) ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে। যাইহোক, প্রচলিত DCT বাস্তবায়নের উপর PIX ফরম্যাটের অগ্রগতিগুলির মধ্যে একটি হল কোয়ান্টিজেশন প্রক্রিয়াটিকে সূক্ষ্মভাবে সুরক্ষিত করার ক্ষমতা। এই দক্ষতা ইমেজের গুণমান এবং ফাইলের আকারের মধ্যে ট্রেড-অফের উপর আরও ভাল নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়, ব্যবহারকারীদের তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজন অনুসারে অপ্টিমাইজ করা সর্বোত্তম ফলাফল অর্জন করতে সক্ষম করে। উপরন্তু, PIX ফরম্যাট উন্নত শব্দ ফিল্টারিং অ্যালগরিদমকে সংহত করে যা প্রান্তের বিশদ বিবরণ এবং টেক্সচার প্যাটার্ন সংরক্ষণে সহায়তা করে যা সাধারণত আক্রমনাত্মক কম্প্রেশন দৃশ্যগুলিতে হারিয়ে যায়।
এর কম্প্রেশন ক্ষমতার বাইরে, PIX ফরম্যাট মেটাডেটা পরিচালনার জন্যও শক্তিশালী সমর্থন দেয়, ইমেজ ফাইলের মধ্যে একটি সমৃদ্ধ ডেটাসেট এম্বেড করার অনুমতি দেয়। এই মেটাডেটা বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে, ফটোগ্রাফারের শংসাপত্র ডকুমেন্ট করার থেকে শুরু করে বড় ইমেজ ডেটাবেসে উন্নত অনুসন্ধান এবং পরিচালনযোগ্যতা সহজতর করার জন্য। ফরম্যাটটি এক্সটেনসিবল হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে, যার অর্থ মেটাডেটা মানগুলি বিবর্তিত হওয়ার সাথে সাথে বা নতুন ধরনের তথ্য প্রাসঙ্গিক হয়ে ওঠে, PIX ফরম্যাট তার স্পেসিফিকেশনে আপডেটের মাধ্যমে এই পরিবর্তনগুলি মিটমাট করতে পারে।
PIX ফরম্যাটের আরেকটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হল এর রঙ ব্যবস্থাপনা সিস্টেম। এটি একটি বিস্তৃত রঙের গামুট এবং উচ্চ গতিশীল পরিসর (HDR) বিষয়বস্তুকে সমর্থন করে, যা আজকের ডিজিটাল মিডিয়া ল্যান্ডস্কেপে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে যেখানে সজীব এবং জীবনযাপনের মতো ইমেজ প্রদর্শন করা একটি মূল প্রয়োজন।
এই রূ পান্তরকারীটি সম্পূর্ণভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনি যখন একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তখন এটি মেমরিতে পড়া হয় এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। তারপরে আপনি রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তর অবিলম্বে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলিতে বেশি সময় লাগতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। সেগুলি আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয় এবং তারপরে রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করা হয়। আমরা আপনার ফাইলগুলি কখনই দেখি না।
আমরা JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF এবং আরও অনেক কিছু সহ সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর সমর্থন করি।
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। যেহেতু এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, তাই আমাদের সার্ভারের জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করতে হবে না।
হ্যাঁ! আপনি একবারে যত খুশি ফাইল রূপান্তর করতে পারেন। যোগ করার সময় শুধু একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।