পটভূমি অপসারণ একটি বিষয়কে তার চারপাশ থেকে আলাদা করে যাতে আপনি এটিকে স্বচ্ছতার উপর স্থাপন করতে পারেন, দৃশ্যটি বদলাতে পারেন, বা এটিকে একটি নতুন ডিজাইনে সংমিশ্রণ করতে পারেন। হুডের নিচে আপনি একটি আলফা ম্যাট অনুমান করছেন—প্রতি পিক্সেলে 0 থেকে 1 পর্যন্ত একটি অস্বচ্ছতা—এবং তারপর ফোরগ্রাউন্ডকে অন্য কিছুর উপর আলফা-কম্পোজিটিং করছেন। এটি পোর্টার-ডাফ থেকে গণিত এবং "ফ্রিঞ্জ" এবং স্ট্রেইট বনাম প্রিমাল্টিপ্লাইড আলফা-এর মতো পরিচিত সমস্যাগুলির কারণ। প্রিমাল্টিপ্লিকেশন এবং লিনিয়ার রঙের উপর ব্যবহারিক নির্দেশনার জন্য, মাইক্রোসফটের Win2D নোট, সোরেন স্যান্ডম্যান, এবং লোমন্টের লিনিয়ার ব্লেন্ডিং-এর উপর লেখা দেখুন।
যদি আপনি ক্যাপচার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, তবে পটভূমিকে একটি কঠিন রঙে (প্রায়শই সবুজ) রঙ করুন এবং সেই রঙটি কী আউট করুন। এটি দ্রুত, চলচ্চিত্র এবং সম্প্রচারে পরীক্ষিত এবং ভিডিওর জন্য আদর্শ। ট্রেড-অফগুলি হল আলো এবং পোশাক: রঙিন আলো প্রান্তে (বিশেষ করে চুল) ছড়িয়ে পড়ে, তাই দূষণকে নিরপেক্ষ করতে আপনি ডেসপিল সরঞ্জাম ব্যবহার করবেন। ভাল প্রাইমারগুলির মধ্যে রয়েছে Nuke-এর ডক্স, মিক্সিং লাইট, এবং একটি হাতে-কলমে ফিউশন ডেমো।
অগোছালো পটভূমি সহ একক চিত্রগুলির জন্য, ইন্টারেক্টিভ অ্যালগরিদমগুলির জন্য কয়েকটি ব্যবহারকারী ইঙ্গিত প্রয়োজন—যেমন, একটি আলগা আয়তক্ষেত্র বা স্ক্রিবল—এবং একটি সুস্পষ্ট মাস্কে একত্রিত হয়। ক্যানোনিকাল পদ্ধতি হল গ্র্যাবকাট (বইয়ের অধ্যায়), যা ফোরগ্রাউন্ড/ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য রঙের মডেল শেখে এবং সেগুলিকে আলাদা করার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে গ্রাফ কাট ব্যবহার করে। আপনি GIMP-এর ফোরগ্রাউন্ড সিলেক্ট-এ SIOX (ImageJ প্লাগইন)-এর উপর ভিত্তি করে একই ধরনের ধারণা দেখতে পাবেন।
ম্যাটিং wispy সীমানায় (চুল, পশম, ধোঁয়া, কাচ) ভগ্নাংশ স্বচ্ছতা সমাধান করে। ক্লাসিক ক্লোজড-ফর্ম ম্যাটিং একটি ট্রাইম্যাপ (নিশ্চিতভাবে-ফোরগ্রাউন্ড/নিশ্চিতভাবে-ব্যাকগ্রাউন্ড/অজানা) নেয় এবং শক্তিশালী প্রান্ত বিশ্বস্ততার সাথে আলফার জন্য একটি রৈখিক সিস্টেম সমাধান করে। আধুনিক ডিপ ইমেজ ম্যাটিং অ্যাডোব কম্পোজিশন-1K ডেটাসেটে (MMEditing ডক্স) নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়, এবং SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট এবং কানেক্টিভিটি (ব েঞ্চমার্ক ব্যাখ্যাকারী) এর মতো মেট্রিক দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়।
সম্পর্কিত সেগমেন্টেশন কাজও দরকারী: DeepLabv3+ একটি এনকোডার-ডিকোডার এবং অ্যাট্রাস কনভোলিউশন দিয়ে সীমানা পরিমার্জন করে (PDF); মাস্ক R-CNN প্রতি-উদাহরণ মাস্ক দেয় (PDF); এবং SAM (সেগমেন্ট এনিথিং) একটি প্রম্পটেবল ফাউন্ডেশন মডেল যা অপরিচিত ছবিতে জিরো-শট মাস্ক তৈরি করে।
একাডেমিক কাজ কম্পোজিশন-1K-এ SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট, এবং কানেক্টিভিটি ত্রুটি রিপোর্ট করে। আপনি যদি একটি মডেল বাছাই করেন, তবে সেই মেট্রিকগুলি সন্ধান করুন (মেট্রিক সংজ্ঞা; ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং মেট্রিক্স বিভাগ)। পোর্ট্রেট/ভিডিওর জন্য, MODNet এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং V2 শক্তিশালী; সাধারণ "স্যালিয়েন্ট অবজেক্ট" চিত্রগুলির জন্য, U2-Net একটি কঠিন বেসলাইন; কঠিন স্বচ্ছতার জন্য, FBA ক্লিনার হতে পারে।
JPEG 2000 ইমেজ ফরম্যাট, যা প্রায়শই JP2 হিসাবে সংক্ষিপ্ত করা হয়, একটি ইমেজ এনকোডিং সিস্টেম যা মূল JPEG স্ট্যান্ডার্ডের উত্তরসূরি হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। এটি 2000 এর দশকের গোড়ার দিকে জয়েন্ট ফটোগ্রাফিক এক্সপার্টস গ্রুপ কমিটি দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল, একটি নতুন ইমেজ ফরম্যাট সরবরাহ করার উদ্দেশ্যে যা ঐতিহ্যবাহী JPEG ফরম্যাটের কিছু সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠতে পারে। JPEG 2000 কে স্ট্যান্ডার্ড JPEG ফরম্যাটের সাথে বিভ্রান্ত করা উচিত নয়, যা .jpg বা .jpeg ফাইল এক্সটেনশন ব্যবহার করে। JPEG 2000 তার ফাইলের জন্য .jp2 এক্সটেনশন ব্যবহার করে এবং তার পূর্বসূরির তুলনায় বেশ কয়েকটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে উচ্চতর কম্প্রেশন অনুপাতে উন্নত ইমেজ গুণমান, উচ্চতর বিট গভীরতার জন্য সমর্থন এবং আলফা চ্যানেলের মাধ্যমে স্বচ্ছতার উন্নত পরিচালনা।
JPEG 2000 এর মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল ওয়েভলেট কম্প্রেশন ব্যবহার, মূল JPEG ফরম্যাটে ব্যবহৃত ডিসক্রিট কোসাইন ট্রান্সফর্ম (DCT) এর বিপরীতে। ওয়েভলেট কম্প্রেশন হল ডেটা কম্প্রেশনের একটি ফর্ম যা ইমেজ কম্প্রেশনের জন্য উপযুক্ত, যেখানে গুণমানের বলি না দিয়ে ফাইলের আকার হ্রাস করা হয়। এটি ইমেজকে একটি ওয়েভলেট ডোমেনে রূপান্তরিত করে অর্জন করা হয় যেখানে ইমেজ তথ্য এমনভাবে সংরক্ষণ করা হয় যা বিভিন্ন স্তরের বিশদ বিবরণের অনুমতি দেয়। এর অর্থ হল JPEG 2000 একই ফাইল ফরম্যাটের মধ্যে লসলেস এবং লসি কম্প্রেশন উভয়ই অফার করতে পারে, ব্যবহারকারীর প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে নমনীয়তা প্রদান করে।
JPEG 2000 এর আরেকটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হল প্রগতিশীল ডিকোডিংয়ের জন্য এর সমর্থন। এই বৈশিষ্ট্যটি ফাইলটি এখনও ডাউনলোড হওয়ার সময় ইমেজের একটি নিম্ন-রেজোলিউশন সংস্করণ প্রদর্শন করার অনুমতি দেয়, যা বিশেষ কর ে ওয়েব ইমেজের জন্য উপকারী হতে পারে। আরও ডেটা পাওয়া গেলে, পূর্ণ-রেজোলিউশন ইমেজ প্রদর্শিত না হওয়া পর্যন্ত ইমেজের গুণমান ক্রমাগত উন্নত হয়। এটি স্ট্যান্ডার্ড JPEG ফরম্যাটের বিপরীতে, যেখানে পুরো ফাইলটি ডাউনলোড হওয়ার পরে ইমেজটি প্রদর্শিত হতে পারে।
JPEG 2000 আগ্রহের অঞ্চল (ROI) এর ধারণাও উপস্থাপন করে। এটি একটি ইমেজের বিভিন্ন অংশকে বিভিন্ন গুণমানের স্তরে কম্প্রেস করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, কোনও ব্যক্তির একটি ছবিতে, ব্যক্তির মুখটি ব্যাকগ্রাউন্ডের চেয়ে উচ্চতর গুণমানে এনকোড করা যেতে পারে। এই নির্বাচনী গুণমান নিয়ন্ত্রণ এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে খুব উপকারী হতে পারে যেখানে একটি ইমেজের নির্দিষ্ট অংশগুলি অন্যগুলির চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ।
JPEG 2000 ফরম্যাটটিও অত্যন্ত স্কেলেবল। এটি বিস্তৃত পরিসরের ইমেজ রেজোলিউশন, রঙের গভীরতা এবং ইমেজ উপাদানগুলিকে সমর্থন করে। এই স্কেলেবিল িটি স্থানিক এবং গুণমান উভয় মাত্রায় প্রসারিত হয়, যার অর্থ হল একটি একক JPEG 2000 ফাইল একাধিক রেজোলিউশন এবং গুণমানের স্তর সংরক্ষণ করতে পারে, যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন বা ডিভাইসের জন্য প্রয়োজন অনুসারে বের করা যেতে পারে। এটি JPEG 2000 কে ডিজিটাল সিনেমা থেকে মেডিকেল ইমেজিং পর্যন্ত বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য একটি দুর্দান্ত পছন্দ করে তোলে, যেখানে বিভিন্ন ব্যবহারকারীর বিভিন্ন ইমেজ অ্যাট্রিবিউটের প্রয়োজন হতে পারে।
রঙের সঠিকতার ক্ষেত্রে, JPEG 2000 স্ট্যান্ডার্ড JPEG-এ প্রতি চ্যানেলে 8 বিটের তুলনায় প্রতি রঙের চ্যানেলে 16 বিট পর্যন্ত সমর্থন করে। এই বর্ধিত বিট গভীরতা রঙের একটি অনেক বিস্তৃত পরিসর এবং তাদের মধ্যে আরও সূক্ষ্ম গ্রেডেশন অনুমতি দেয়, যা বিশেষ করে উচ্চ-শেষ ফটো এডিটিং এবং প্রিন্টিংয়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ যেখানে রঙের নির্ভুলতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
JPEG 2000 এ রোবাস্ট ত্রুটি সহনশীলতা বৈশিষ্ট্যও রয়েছে, যা এটিকে ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক বা ইন্টারনেটের মতো ডেটা দূষণের উচ্চ ঝুঁকি সহ নেটওয়ার্কের উপর ইমেজ প্রেরণের জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে। ফরম্যাটটিতে চেকসাম এবং অন্যান্য ডেটা অখণ্ডতা পরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে ট্রান্সমিশনের সময় কিছু ডেটা প্যাকেট হারিয়ে গেলেও ইমেজটি পুনর্গঠন করা যেতে পারে।
এর অনেক সুবিধা সত্ত্বেও, JPEG 2000 মূল JPEG ফরম্যাটের তুলনায় ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়নি। এর একটি কারণ হল JPEG 2000 কম্প্রেশন অ্যালগরিদমের জটিলতা, যা ইমেজ এনকোড এবং ডিকোড করার জন্য আরও কম্পিউটেশনাল শক্তি প্রয়োজন। এটি ভোক্তা ইলেকট্রনিক্স এবং ওয়েব প্ল্যাটফর্মের জন্য এটিকে কম আকর্ষণীয় করে তুলেছে, যা প্রায়শই গতি এবং সরলতাকে অগ্রাধিকার দেয়। উপরন্তু, মূল JPEG ফরম
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনি যখন একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তখন এটি মেমরিতে পড়া হয় এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। তারপরে আপনি রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তর অবিলম্বে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলিতে বেশি সময় লাগতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। সেগুলি আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয় এবং তারপরে রূপান্ত রিত ফাইলটি ডাউনলোড করা হয়। আমরা আপনার ফাইলগুলি কখনই দেখি না।
আমরা JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF এবং আরও অনেক কিছু সহ সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর সমর্থন করি।
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। যেহেতু এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, তাই আমাদের সার্ভারের জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করতে হবে না।
হ্যাঁ! আপনি একবারে যত খুশি ফাইল রূপান্তর করতে পারেন। যোগ করার সময় শুধু একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।