পটভূমি অপসারণ একটি বিষয়কে তার চারপাশ থেকে আলাদা করে যাতে আপনি এটিকে স্বচ্ছতার উপর স্থাপন করতে পারেন, দৃশ্যটি বদলাতে পারেন, বা এটিকে একটি নতুন ডিজাইনে সংমিশ্রণ করতে পারেন। হুডের নিচে আপনি একটি আলফা ম্যাট অনুমান করছেন—প্রতি পিক্সেলে 0 থেকে 1 পর্যন্ত একটি অস্বচ্ছতা—এবং তারপর ফোরগ্রাউন্ডকে অন্য কিছুর উপর আলফা-কম্পোজিটিং করছেন। এটি পোর্টার-ডাফ থেকে গণিত এবং "ফ্রিঞ্জ" এবং স্ট্রেইট বনাম প্রিমাল্টিপ্লাইড আলফা-এর মতো পরিচিত সমস্যাগুলির কারণ। প্রিমাল্টিপ্লিকেশন এবং লিনিয়ার রঙের উপর ব্যবহারিক নির্দেশনার জন্য, মাইক্রোসফটের Win2D নোট, সোরেন স্যান্ডম্যান, এবং লোমন্টের লিনিয়ার ব্লেন্ডিং-এর উপর লেখা দেখুন।
যদি আপনি ক্যাপচার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, তবে পটভূমিকে একটি কঠিন রঙে (প্রায়শই সবুজ) রঙ করুন এবং সেই রঙটি কী আউট করুন। এটি দ্রুত, চলচ্চিত্র এবং সম্প্রচারে পরীক্ষিত এবং ভিডিওর জন্য আদর্শ। ট্রেড-অফগুলি হল আলো এবং পোশাক: রঙিন আলো প্রান্তে (বিশেষ করে চুল) ছড়িয়ে পড়ে, তাই দূষণকে নিরপেক্ষ করতে আপনি ডেসপিল সরঞ্জাম ব্যবহার করবেন। ভাল প্রাইমারগুলির মধ্যে রয়েছে Nuke-এর ডক্স, মিক্সিং লাইট, এবং একটি হাতে-কলমে ফিউশন ডেমো।
অগোছালো পটভূমি সহ একক চিত্রগুলির জন্য, ইন্টারেক্টিভ অ্যালগরিদমগুলির জন্য কয়েকটি ব্যবহারকারী ইঙ্গিত প্রয়োজন—যেমন, একটি আলগা আয়তক্ষেত্র বা স্ক্রিবল—এবং একটি সুস্পষ্ট মাস্কে একত্রিত হয়। ক্যানোনিকাল পদ্ধতি হল গ্র্যাবকাট (বইয়ের অধ্যায়), যা ফোরগ্রাউন্ড/ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য রঙের মডেল শেখে এবং সেগুলিকে আলাদা করার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে গ্রাফ কাট ব্যবহার করে। আপনি GIMP-এর ফোরগ্রাউন্ড সিলেক্ট-এ SIOX (ImageJ প্লাগইন)-এর উপর ভিত্তি করে একই ধরনের ধারণা দেখতে পাবেন।
ম্যাটিং wispy সীমানায় (চুল, পশম, ধোঁয়া, কাচ) ভগ্নাংশ স্বচ্ছতা সমাধান করে। ক্লাসিক ক্লোজড-ফর্ম ম্যাটিং একটি ট্রাইম্যাপ (নিশ্চিতভাবে-ফোরগ্রাউন্ড/নিশ্চিতভাবে-ব্যাকগ্রাউন্ড/অজানা) নেয় এবং শক্তিশালী প্রান্ত বিশ্বস্ততার সাথে আলফার জন্য একটি রৈখিক সিস্টেম সমাধান করে। আধুনিক ডিপ ইমেজ ম্যাটিং অ্যাডোব কম্পোজিশন-1K ডেটাসেটে (MMEditing ডক্স) নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়, এবং SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট এবং কানেক্টিভিটি (ব েঞ্চমার্ক ব্যাখ্যাকারী) এর মতো মেট্রিক দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়।
সম্পর্কিত সেগমেন্টেশন কাজও দরকারী: DeepLabv3+ একটি এনকোডার-ডিকোডার এবং অ্যাট্রাস কনভোলিউশন দিয়ে সীমানা পরিমার্জন করে (PDF); মাস্ক R-CNN প্রতি-উদাহরণ মাস্ক দেয় (PDF); এবং SAM (সেগমেন্ট এনিথিং) একটি প্রম্পটেবল ফাউন্ডেশন মডেল যা অপরিচিত ছবিতে জিরো-শট মাস্ক তৈরি করে।
একাডেমিক কাজ কম্পোজিশন-1K-এ SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট, এবং কানেক্টিভিটি ত্রুটি রিপোর্ট করে। আপনি যদি একটি মডেল বাছাই করেন, তবে সেই মেট্রিকগুলি সন্ধান করুন (মেট্রিক সংজ্ঞা; ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং মেট্রিক্স বিভাগ)। পোর্ট্রেট/ভিডিওর জন্য, MODNet এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং V2 শক্তিশালী; সাধারণ "স্যালিয়েন্ট অবজেক্ট" চিত্রগুলির জন্য, U2-Net একটি কঠিন বেসলাইন; কঠিন স্বচ্ছতার জন্য, FBA ক্লিনার হতে পারে।
INFO ইমেজ ফরম্যাটটি JPEG, PNG, বা GIF এর মতো ব্যাপকভাবে স্বীকৃত বা স্ট্যান্ডার্ড ইমেজ ফরম্যাট নয়। আসলে, 2023 সালের শুরুর দিকে আমার জ্ঞানের সীমার মধ্যে, .info এক্সটেনশন সহ কোনও স্ট্যান্ডার্ড ইমেজ ফরম্যাট নেই। এটি সম্ভব যে INFO ইমেজ ফরম্যাটটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে বা কোনও নির্দিষ্ট সংস্থার দ্বারা বিকশিত একটি মালিকানাধীন বা কম সাধারণ ফরম্যাট হতে পারে। INFO ইমেজ ফরম্যাটের আরও প্রসঙ্গ বা নির্দিষ্ট সংজ্ঞা ছাড়াই, একটি বিস্তারিত প্রযুক্তিগত ব্যাখ্যা প্রদান করা চ্যালেঞ্জিং। তবে, আমি একটি ইমেজ ফরম্যাট কী এবং এটি কীভাবে স্ট্রাকচার করা হতে পারে তার একটি সাধারণ ওভারভিউ প্রদান করতে পারি, যা INFO নামে হাইপোথেটিক্যালি কল করা সহ যেকোনো নতুন বা মালিকানাধীন ইমেজ ফরম্যাট বোঝার জন্য প্রয়োগ করা যেতে পারে।
একটি ইমেজ ফরম্যাট একটি কম্পিউটার ফাইলে স্টোরেজের জন্য তথ্য এনকোডিং করার একটি স্ট্যান্ডার্ড উপায়। এটি নির্দিষ্ট করে যে ডিজিটাল ইমেজগুলি কীভাবে সংকুচিত এবং সংরক্ষণ করা হয় যাতে সেগুলি দেখা, সম্পাদনা এবং শেয়ার করা যায়। ইমেজ ফরম্যাটগুলি মোটামুটি দুটি ধরণে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে: রাস্টার এবং ভেক্টর। রাস্টার ইমেজগুলি পিক্সেলের একটি গ্রিড দ্বারা তৈরি করা হয়, প্রতিটিটির নিজস্ব রঙের মান থাকে এবং এগুলি সূক্ষ্ম রঙের গ্রেডেশন সহ ফটোগ্রাফ এবং জটিল ইমেজগুলির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত। অন্যদিকে, ভেক্টর ইমেজগুলি ইমেজগুলিকে উপস্থাপন করতে গাণিতিক সূত্র ব্যবহার করে, যা গুণমানের ক্ষতি ছাড়াই সেগুলিকে স্কেলেবল করে তোলে এবং লোগো, টেক্সট এবং সহজ গ্রাফিক্সের জন্য আদর্শ।
ইমেজ ফরম্যাটগুলি আলোচনা করার সময়, কম্প্রেশন, রঙের গভীরতা, স্বচ্ছতা, মেটাডেটা এবং সামঞ্জস্যের মতো বেশ কয ়েকটি মূল দিক বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ। কম্প্রেশন লসি বা লসলেস হতে পারে। JPEG এর মতো ফরম্যাট দ্বারা ব্যবহৃত লসি কম্প্রেশন কিছু ইমেজ ডেটা বাদ দিয়ে ফাইলের আকার হ্রাস করে, যার ফলে গুণমানের ক্ষতি হতে পারে। PNG এর মতো ফরম্যাট দ্বারা ব্যবহৃত লসলেস কম্প্রেশন সমস্ত মূল ইমেজ ডেটা বজায় রাখে, যা বড় ফাইলের আকারের বিনিময়ে গুণমান সংরক্ষণ করে। রঙের গভীরতা প্রতিটি পিক্সেলের রঙ উপস্থাপন করতে ব্যবহৃত বিটের সংখ্যা বোঝায়, উচ্চতর রঙের গভীরতা আরও রঙ এবং সূক্ষ্ম ছায়াগুলির অনুমতি দেয়।
স্বচ্ছতা হল একটি ইমেজের পটভূমিকে দেখানোর অনুমতি দেওয়ার জন্য স্বচ্ছ এলাকা থাকার ক্ষমতা। এটি সাধারণত একটি আলফা চ্যানেলের ব্যবহারের মাধ্যমে অর্জন করা হয়, যা প্রতিটি পিক্সেলের জন্য অস্বচ্ছতার স্তরকে উপস্থাপন করে। PNG এর মতো ফরম্যাটগুলি স্বচ্ছতা সমর্থন করে, অন্যদিকে JPEG এর মতো অন্যগুলি সমর্থন করে না। ইমেজ ফাইলের মধ্যে মেটাডেটা এমন তথ্য অন্তর্ভুক্ত করতে পারে যেমন ইমেজটি তৈরি হওয়ার তারিখ, ফটোগ্রাফ তোলার জন্য ব্যবহৃত ক্যামেরার সেটিংস বা কপিরাইট এবং লাইসেন্সিং তথ্য। সামঞ্জস্যতা বোঝায় যে বিভিন্ন সফ্টওয়্যার এবং প্ল্যাটফর্মে একটি ইমেজ ফরম্যাট কতটা ব্যাপকভাবে সমর্থন করা হয়।
INFO ইমেজ ফরম্যাটটি একটি রাস্টার টাইপ বলে ধরে নেওয়া হলে, এটি সম্ভবত একটি গ্রিড ফরম্যাটে পিক্সেল ডেটা স্টোর করবে। প্রতিটি পিক্সেলের সাথে রঙের মান যুক্ত থাকবে, সম্ভবত স্বচ্ছতার জন্য একটি আলফা চ্যানেল সহ। ফরম্যাটটি ফাইলের আকার এবং ইমেজের গুণমানের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে একটি নির্দিষ্ট ধরণের কম্প্রেশন ব্যবহার করতে পারে। যদি এটি একটি মালিকানাধীন ফরম্যাট হয়, তবে ইমেজগুলি দেখতে এবং সম্পাদনা করতে বিশেষ সফ্টওয়্যারের প্রয়োজন হতে পারে, যা স্ট্যান্ডার্ড ইমেজ এডিটিং টুলের সাথে এর সামঞ্জস্যকে সীমাবদ্ধ করতে পারে।
একটি ইমেজ ফাইলের হেডারে সাধারণত ইমেজ সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য থাকে, যেমন এর মাত্রা, রঙের গভীরতা এবং কম্প্রেশন টাইপ। একটি হাইপোথেটিক্যাল INFO ইমেজ ফরম্যাটে, হেডারে একটি অনন্য স্বাক্ষর বা শনাক্তকারী অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা এটিকে অন্যান্য ইমেজ ফরম্যাট থেকে আলাদা করে, তারপরে মেটাডেটা যেমন পিক্সেলের মধ্যে ইমেজের প্রস্থ এবং উচ্চতা, রঙের চ্যানেলের সংখ্যা (যেমন, লাল, সবুজ এবং নীলের জন্য RGB, স্বচ্ছতার জন্য একটি ঐচ্ছিক আলফা চ্যানেল সহ) এবং রঙের গভীরতা (যেমন, প্রতি চ্যানেলে 8 বিট)।
কম্প্রেশন ইমেজ ফরম্যাটের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক এবং INFO ফরম্যাট সম্ভবত কোনো না কোনো রূপের কম্প্রেশন ব্যবহার করবে। যদি এটি উচ্চ-মানের ইমেজগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়, তবে এটি PNG এর DEFLATE বা TIFF এর LZW এর অনুরূপ একটি লসলেস কম্প্রেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারে। ওয়েবে দ্রুত প্রেরণের জন্য বা স্টোরেজ স্পেস সংরক্ষণের জন্য, এটি JPEG এর ডিসক্র
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনি যখন একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তখন এটি মেমরিতে পড়া হয় এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। তারপরে আপনি রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তর অবিলম্বে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলিতে বেশি সময় লাগতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। সেগুলি আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয় এবং তারপরে রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করা হয়। আমরা আপনার ফাইলগুলি কখনই দেখি না।
আমরা JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF এবং আরও অনেক কিছু সহ সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর সমর্থন করি।
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। যেহেতু এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, তাই আমাদের সার্ভারের জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করতে হবে না।
হ্যাঁ! আপনি একবারে যত খুশি ফাইল রূপান্তর করতে পারেন। যোগ করার সময় শুধু একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।