OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
IPL (ইন্টারচেঞ্জেবল পিক্সেল লেয়ার) ইমেজ ফরম্যাট হল একটি তুলনামূলকভাবে কম পরিচিত ফরম্যাট, যা JPEG, PNG বা GIF এর মতো মূলধারার ইমেজ ফরম্যাটের তুলনায় কম পরিচিত। তবে, এটি নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একটি অনন্য উদ্দেশ্যে ক াজ করে, বিশেষ করে সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট, ইমেজ প্রসেসিং এবং কম্পিউটার গ্রাফিক্সের ক্ষেত্রে। IPL এমনভাবে ইমেজ ডেটা স্টোর করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা হাই-স্পিড ইমেজ প্রসেসিং এবং ম্যানিপুলেশনের জন্য উপযোগী, যা এটিকে রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি আদর্শ পছন্দ করে তোলে যেখানে পারফরম্যান্স গুরুত্বপূর্ণ।
এর মূল কাঠামোতে, IPL ইমেজ ফরম্যাটটি এমনভাবে গঠন করা হয়েছে যা ইমেজ প্রসেসিংয়ে সাধারণ অপারেশনগুলির জন্য অত্যন্ত দক্ষ, যেমন কনভোলিউশন, ফিল্টারিং এবং জ্যামিতিক রূপান্তর। স্টোরেজের জন্য অপ্টিমাইজ করা ফরম্যাটগুলির (যেমন JPEG) বা ওয়েব ব্যবহারের জন্য (যেমন PNG) অপ্টিমাইজ করা ফরম্যাটগুলির বিপরীতে, IPL ইন-মেমরি অপারেশনগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এর অর্থ হল ফরম্যাটটি প্রাথমিকভাবে স্টোরেজ বা ট্রান্সমিশনের পরিবর্তে একটি প্রোগ্রামের রানটাইমের প্রসঙ্গে ব্যবহার করার জন্ য ডিজাইন করা হয়েছে।
IPL ফরম্যাটের মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল মাল্টিপল লেয়ার বা চ্যানেলের জন্য এর সমর্থন। প্রতিটি লেয়ার একটি ইমেজের বিভিন্ন উপাদানকে উপস্থাপন করতে পারে, যেমন রঙের চ্যানেল (লাল, সবুজ, নীল এবং স্বচ্ছতার জন্য আলফা), অথবা এগুলি সম্পূর্ণ ভিন্ন ইমেজগুলিকে উপস্থাপন করতে পারে যা কোনওভাবে সম্পর্কিত, যেমন একটি ভিডিও বা অ্যানিমেশনে ফ্রেমের একটি সিরিজ। এই মাল্টি-লেয়ার পদ্ধতি জটিল ইমেজ কম্পোজিশন এবং ম্যানিপুলেশনকে আরও দক্ষতার সাথে সম্পাদন করার অনুমতি দেয়।
IPL ফরম্যাটটি বিস্তৃত রেঞ্জের পিক্সেল ডেপথ এবং টাইপের জন্য এর সমর্থনের দ্বারাও চিহ্নিত করা হয়। এটি মনোক্রোম ইমেজ, 8-বিট গ্রেস্কেল ইমেজ এবং বিভিন্ন বিট ডেপথের সাথে পূর্ণ-রঙের ইমেজগুলি পরিচালনা করতে পারে। এই নমনীয়তা IPL-কে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করার অনুমতি দেয়, সহজ বাইনারি ইমেজ বিশ্লেষণ থেকে জটিল রঙের ইমেজ প্রসেসিং পর্যন্ত। ফরম্যাটটি ফ্লোটিং-পয়েন্ট পিক্সেল মানগুলিকেও সামঞ্জস্য করতে পারে, যা বিশেষত বৈজ্ঞানিক এবং মেডিকেল ইমেজিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযোগী যেখানে নির্ভুলতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
কাঠামোর দিক থেকে, একটি IPL ইমেজ ফাইলে সাধারণত একটি হেডার থাকে যা ইমেজের বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করে, যেমন এর আকার (প্রস্থ এবং উচ্চতা), লেয়ারের সংখ্যা, পিক্সেল ডেপথ এবং ডেটা টাইপ। হেডারের পরে প্রকৃত পিক্সেল ডেটা থাকে, যা মেমরির একটি সংলগ্ন ব্লকে স্টোর করা হয়। এই লেআউট প্রসেসিংয়ের জন্য সুবিধাজনক কারণ এটি অতিরিক্ত পার্সিং বা ডিকোডিংয়ের প্রয়োজন ছাড়াই পিক্সেল ডেটাতে সরাসরি অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়।
একটি IPL ইমেজের পিক্সেল ডেটা প্রায়শই একটি প্ল্যানার ফরম্যাটে স্টোর করা হয়, যার অর্থ হল প্রতিটি লেয়ার বা চ্যানেল মেমরির একটি পৃথক সংলগ্ন ব্লকে স্টোর করা হয়। এটি ইন্টারলিভড ফরম্যাটের বিপরীতে, যেখানে একটি একক পিক্সেলের বিভিন্ন চ্যানেল একে অপরের পাশে স্টোর করা হয়। প্ল্যানার ফরম্যাটটি অনেক ইমেজ প্রসেসিং অ্যালগরিদমের জন্য উপকারী, যা সাধারণত একবারে একটি চ্যানেলে কাজ করে। প্রতিটি চ্যানেলকে পৃথকভাবে স্টোর করার মাধ্যমে, এই অ্যালগরিদমগুলি প্রসেসিংয়ের সময় চ্যানেলগুলিকে আলাদা করার ওভারহেড ছাড়াই আরও দক্ষতার সাথে চলতে পারে।
IPL ফরম্যাটের আরেকটি দিক যা এর দক্ষতায় অবদান রাখে তা হল কম্প্রেশনের অভাব। যদিও এর অর্থ হল IPL ফাইলগুলি তাদের কম্প্রেসড প্রতিরূপের চেয়ে বড় হতে পারে, তবে এর অর্থ হল প্রসেসিংয়ের আগে ইমেজটি ডিকম্প্রেস করার প্রয়োজন নেই। এটি রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হতে পারে যেখানে ডিকম্প্রেশনের ওভারহেড নিষিদ্ধ হতে পারে। তবে, এর অর্থ হল IPL এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত নয় যেখানে স্টোরেজ স্পেস বা ব্যান্ডউইথ সীম িত।
IPL ফরম্যাটটি অঞ্চল অফ ইন্টারেস্ট (ROI) এর ধারণাকেও সমর্থন করে, যা একটি ইমেজের মধ্যে একটি সাবরিজিয়নের স্পেসিফিকেশনের অনুমতি দেয় যা প্রসেসিংয়ের জন্য বিশেষ আগ্রহের। একটি ROI সংজ্ঞায়িত করে, অ্যালগরিদমগুলি ইমেজের একটি ছোট অংশে ফোকাস করতে পারে, যা পারফরম্যান্স উন্নতির দিকে পরিচালিত করতে পারে কারণ প্রসেস করার জন্য কম ডেটা থাকে। এই বৈশিষ্ট্যটি বিশেষত অবজেক্ট সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিংয়ের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে উপযোগী, যেখানে
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।