OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
DXT5, যা আনুষ্ঠানিকভাবে BC3 (ব্লক কম্প্রেশন 3) নামেও পরিচিত, মাইক্রোসফট দ্বারা 3D গ্রাফিক্স অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে দক্ষ টেক্সচার কম্প্রেশনের জন্য তৈরি করা ডাইরেক্টএক্স টেক্সচার কম্প্রেশন (DXTC) ফরম্যাট পরিবারের একটি অংশ । এই ফরম্যাটটি বিশেষভাবে অ্যালফা চ্যানেল সহ ডিফিউজ এবং স্পেকুলার ম্যাপ কম্প্রেশনের জন্য উপযুক্ত, যেখানে ইমেজের গুণমান এবং ফাইলের আকারের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা গুরুত্বপূর্ণ। এর পূর্বসূরী DXT1 এবং DXT3 এর বিপরীতে, DXT5 ইন্টারপোলেটেড অ্যালফা কম্প্রেশন অফার করে, যার ফলে মসৃণ রূপান্তর এবং সেমি-পারদর্শী টেক্সচারের আরও সঠিক উপস্থাপন ঘটে।
DXT5 কম্প্রেশনের মূলনীতি 4x4 পিক্সেলের ব্লকগুলিকে নির্দিষ্ট আকারের 128-বিট চাঙ্কগুলিতে কম্প্রেস করার ক্ষমতার উপর নির্ভর করে। এই পদ্ধতিটি টেক্সচারের আকারে উল্লেখযোগ্য হ্রাসের অনুমতি দেয়, প্রায়শই 4:1 থেকে 6:1 এর গুণক দ্বারা, পূর্ণ-রেজোলিউশন টেক্সচারের প্রয়োজনীয় বিস্তৃত কম্পিউটেশনাল রিসোর্সের প্রয়োজন ছাড়াই। এর দক্ষতার মূল কারণ হল এটি রঙ এবং অ্যালফা তথ্যকে আলাদাভাবে কম্প্রেস করে তবে একই ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে, স্প্যাশিয়াল সামঞ্জস্য এবং স্টোরেজের আকার উভয়ের জন্যই অপ্টিমাইজ করে।
DXT5-এ রঙের কম্প্রেশন DXT1-এ পাওয়া পদ্ধতির অনুরূপ একটি পদ্ধতি ব্যবহার করে। প্রতিটি 4x4 পিক্সেল ব্লকের মধ্যে, দুটি 16-বিট রঙের মান সংরক্ষণ করা হয়। এই রঙগুলি 5:6:5 বিট RGB ফরম্যাটে উপস্থাপন করা হয় (লালের জন্য 5 বিট, সবুজের জন্য 6 বিট এবং নীলের জন্য 5 বিট)। এই দুটি রঙ থেকে, দুটি অতিরিক্ত মধ্যবর্তী রঙ গণনা করা হয়, ব্লকের জন্য চারটি রঙের একটি প্যালেট তৈরি করে। তবে, DXT1 এর বিপরীতে, DXT5 বিভিন্ন মাত্রার স্বচ্ছতার সাথে ইমেজগুলিকে আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে অ্যালফা কম্প্রেশনের সাথে এই রঙের কম্প্রেশন ব্যবহার করে।
DXT5-এ অ্যালফা কম্প্রেশন হল যেখানে এটি তার পূর্বসূরী DXT3 থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা হয়। DXT5 দুটি 8-বিট অ্যালফা মান সংরক্ষণ করে যা একটি অ্যালফা পরিসরের শেষ বিন্দু নির্ধারণ করে। তারপর, রঙকে ইন্টারপোলেট করার মতোই, মোট আটটি অ্যালফা স্টেপ তৈরি করতে ছয়টি অতিরিক ্ত অ্যালফা মান গণনা করা হয়। এই স্টেপগুলি প্রতিটি 4x4 ব্লকের মধ্যে স্বচ্ছতার উপর সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়, মসৃণ গ্রেডিয়েন্ট এবং বিভিন্ন স্তরের অস্বচ্ছতার সাথে জটিল ইমেজের উপস্থাপনাকে সক্ষম করে।
DXT5-এ 4x4 পিক্সেল ব্লকের জন্য এনকোডিং প্রক্রিয়ায় বেশ কয়েকটি ধাপ জড়িত। প্রথমত, অ্যালগরিদম ব্লকের মধ্যে দুটি সবচেয়ে আলাদা রঙ চিহ্নিত করে এবং সেগুলিকে রঙের শেষ বিন্দু হিসাবে বেছে নেয়। একই সাথে, এটি দুটি অ্যালফা মান নির্বাচন করে যা ব্লকের মধ্যে অ্যালফা বৈচিত্রকে সবচেয়ে ভালভাবে উপস্থাপন করে। এই শেষ বিন্দুগুলির উপর ভিত্তি করে, মধ্যবর্তী রঙ এবং অ্যালফা গণনা করা হয়। ব্লকের প্রতিটি পিক্সেল তারপর সংশ্লিষ্ট প্যালেট থেকে নিকটতম রঙ এবং অ্যালফা মানে ম্যাপ করা হয় এবং এই সূচকগুলি সংরক্ষণ করা হয়। চূড়ান্ত 128-বিট ডেটা চাঙ্কটিতে রঙের শেষ বিন্দু, অ্যালফা শেষ বিন্দু এবং রঙ এবং অ্য ালফা ম্যাপিং উভয়ের জন্য সূচক রয়েছে।
DXT5-এর প্রযুক্তিগত পরিশীলনতা ভিজ্যুয়াল নির্ভরযোগ্যতার সাথে কম্প্রেশন দক্ষতার ভারসাম্য বজায় রাখার ক্ষমতায় নিহিত। এই ভারসাম্যটি অত্যাধুনিক অ্যালগরিদমের ব্যবহারের মাধ্যমে অর্জন করা হয় যা রঙ এবং অ্যালফা শেষ বিন্দুর সর্বোত্তম নির্বাচন নির্ধারণ করতে প্রতিটি 4x4 ব্লক বিশ্লেষণ করে। তাছাড়া, এই পদ্ধতিটি স্প্যাশিয়াল সামঞ্জস্যকে কাজে লাগায়, অনুমান করে যে একটি ব্লকের মধ্যে প্রতিবেশী পিক্সেলগুলি একই রকম রঙ এবং অ্যালফা মান শেয়ার করার সম্ভাবনা রয়েছে। এই অনুমানটি অত্যন্ত দক্ষ ডেটা উপস্থাপনের অনুমতি দেয়, DXT5-কে রিয়েল-টাইম 3D অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি দুর্দান্ত পছন্দ করে তোলে যেখানে মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং স্টোরেজ স্পেস সীমিত।
DXT5 কম্প্রেশন এবং ডিকম্প্রেশন বাস্তবায়ন করার জন্য এর তাত্ত্বিক ভিত্তি এবং ব্যবহারিক বিবেচনা উভয়েরই একটি বোঝার প্ রয়োজন। কম্প্রেশন দিক থেকে, প্রাথমিক রঙ এবং অ্যালফা শেষ বিন্দুগুলি সাবধানে বেছে নিতে হবে, এমন একটি প্রক্রিয়া যা প্রদত্ত পিক্সেল ডেটার জন্য সর্বোত্তম ফিটের আনুমানিকতা করতে হিউরিস্টিক অ্যালগরিদম জড়িত করতে পারে। অন্যদিকে, ডিকম্প্রেশন তুলনামূলকভাবে সহজ, কম্প্রেসড ডেটাতে সংরক্ষিত সূচক অনুযায়ী রঙ এবং অ্যালফার
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভ াবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এব ং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।