OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
.BAYER ফাইল ফরম্যাট হল একটি র কাঁচা ইমেজ ফরম্যাট যা সাধারণত ডিজিটাল ফটোগ্রাফি এবং ইমেজিং-এ ব্যবহৃত হয়। এর নামকরণ করা হয়েছে ব্রাইস বেয়ারের নামানুসারে, যিনি বহু ডিজিটাল ক্যামেরায় ব্যবহৃত বেয়ার ফিল্টার অ্যারে আবিষ্কার করে ছিলেন। বেয়ার ফিল্টার অ্যারে হল একটি কালার ফিল্টার অ্যারে (CFA) যা একটি একক ইমেজ সেন্সরকে একটি নির্দিষ্ট প্যাটার্নে সেন্সরে লাল, সবুজ এবং নীল কালার ফিল্টার সাজিয়ে রঙিন তথ্য ক্যাপচার করতে দেয়।
একটি সাধারণ বেয়ার ফিল্টার অ্যারেতে, 50% পিক্সেল সবুজ, 25% লাল এবং 25% নীল হয়। এই সাজানোটি মানুষের চোখের সবুজ আলোর প্রতি সংবেদনশীলতাকে অনুকরণ করে, যা লাল এবং নীল আলোর প্রতি সংবেদনশীলতার চেয়ে বেশি। সবচেয়ে সাধারণ বেয়ার ফিল্টার প্যাটার্ন হল RGGB প্যাটার্ন, যেখানে প্রতিটি 2x2 পিক্সেল ব্লকে একটি লাল পিক্সেল, দুটি সবুজ পিক্সেল এবং একটি নীল পিক্সেল থাকে।
যখন একটি বেয়ার ফিল্টার অ্যারে সহ একটি ক্যামেরা ব্যবহার করে একটি ইমেজ ক্যাপচার করা হয়, তখন কাঁচা ইমেজ ডেটা .BAYER ফাইল ফরম্যাটে সংরক্ষণ করা হয়। এই কাঁচা ডেটায় ইমেজ সেন্সরে প্রতিটি পিক্সেল দ্বারা রেকর্ড করা তীব্রতা মান থাকে, কোনো প্রক্রিয়াকরণ বা ইন্টারপোলেশন ছাড়াই। কাঁচা ডেটায় প্রতিটি পিক্সেল বেয়ার ফিল্টার প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে কেবল একটি কালার চ্যানেল (লাল, সবুজ বা নীল) প্রতিনিধিত্ব করে।
কাঁচা .BAYER ডেটা থেকে একটি পূর্ণ-রঙিন ইমেজ তৈরি করতে, ডিমোজাইকিং (বা ডিবেয়ারিং) নামক একটি প্রক্রিয়া ব্যবহৃত হয়। ডিমোজাইকিং অ্যালগরিদম প্রতিবেশী পিক্সেল থেকে মানগুলি ইন্টারপোলেট করে প্রতিটি পিক্সেলের জন্য অনুপস্থিত কালার মানগুলি অনুমান করে। বিভিন্ন ডিমোজাইকিং অ্যালগরিদম রয়েছে, প্রতিটিরই ইমেজের গুণমান, কম্পিউটেশনাল জটিলতা এবং আর্টিফ্যাক্ট হ্রাসের ক্ষেত্রে নিজস্ব শক্তি এবং দুর্বলতা রয়েছে।
সবচেয়ে সহজ ডিমোজাইকিং পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হল বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন। এই পদ্ধতিতে, একটি পিক্সেলের জন্য অনুপস্থিত কালার মানগুলি একই রঙের নিকটতম পিক্সেলের মানগুলি গড় করে গণনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি সবুজ পিক্সেলের লাল মান অনুমান করতে, অ্যালগরিদমটি চারটি নিকটতম লাল পিক্সেলের লাল মানগুলি গড় করে। যদিও বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন দ্রুত এবং বাস্তবায়ন করা সহজ, এটি কালার ফ্রিঞ্জ এবং বিস্তারিত হ্রাসের মতো আর্টিফ্যাক্টের কারণ হতে পারে।
অ্যাডাপটিভ হোমোজিনিটি-ডিরেক্টেড (AHD) অ্যালগরিদমের মতো আরও উন্নত ডিমোজাইকিং অ্যালগরিদম, ইন্টারপোলেশন নির্ভুলতা উন্নত করতে স্থানীয় ইমেজ স্ট্রাকচার এবং প্রান্তের তথ্য বিবেচনা করে। এই অ্যালগরিদমগুলি সবচেয়ে উপযুক্ত ইন্টারপোলেশন দিক নির্ধারণ করতে এবং সেই অনুযায়ী প্রতিবেশী পিক্সেলের অবদানকে ওজন করতে ইমেজের গ্রেডিয়েন্ট এবং প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে। উন্নত ডিমোজাইকিং পদ্ধতিগুলি কম আর্টিফ্যাক্ট সহ উচ্চ-মানের ইমেজ তৈরি করতে পারে, তবে এগুলির জন্য আরও কম্পিউটেশনাল রিসোর্স প্রয়োজন।
কাঁচা পিক্সেল ডেটার পাশাপাশি, .BAYER ফাইলগুলিতে প্রায়শই মেটাডেটা থাকে যা ইমেজ ক্যাপ চারের সময় ব্যবহৃত ক্যামেরা সেটিংস সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। এই মেটাডেটায় ক্যামেরা মডেল, লেন্সের ধরন, এক্সপোজার সময়, ISO সংবেদনশীলতা, হোয়াইট ব্যালেন্স এবং আরও অনেক কিছুর মতো বিস্তারিত তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। কাঁচা ইমেজ ডেটা পোস্ট-প্রক্রিয়াকরণের জন্য এই তথ্যটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি সফ্টওয়্যারকে ক্যামেরার নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য এবং শুটিং শর্তের উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত কালার সংশোধন, নয়েজ হ্রাস এবং অন্যান্য সমন্বয় প্রয়োগ করতে দেয়।
.BAYER ফরম্যাট ব্যবহারের প্রধান সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হল এটি ইমেজ সেন্সর দ্বারা ক্যাপচার করা সর্বাধিক পরিমাণ তথ্য সংরক্ষণ করে। কোনো প্রক্রিয়াকরণ ছাড়াই কাঁচা পিক্সেল ডেটা সংরক্ষণ করে, .BAYER ফাইলগুলি পোস্ট-প্রক্রিয়াকরণের সময় চূড়ান্ত ইমেজের চেহারার উপর বৃহত্তর নমনীয়তা এবং নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে। ফটোগ্রাফার এবং ইমেজ এডিটররা গুণমান হারানো বা ক্যামেরার মধ্যে ইমেজ প্রক্রিয়াকরণের ফলে হতে পারে এমন আর্টিফ্যাক্ট প্রবর্তন না করে এক্সপোজার, হোয়াইট ব্যালেন্স এবং কালার গ্রেডিংয়ের মতো বিভিন্ন প্যারামিটার সামঞ্জস্য করতে পারেন।
যাইহোক, .BAYER ফাইলগুলির সাথে কাজ করারও কিছু অসুবিধা রয়েছে। .BAYER ফরম্যাটে কাঁচা ইমেজ ডেটা সরাসরি দেখা যায় না এবং এটি প্রক্রিয়াকরণ এবং JPEG বা TIFF এর মতো একটি স্ট্যান্ডার্ড ইমেজ ফরম্যাটে রূপান্তর করার জন্য বিশেষ স
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।