EXIF, বা Exchangeable Image File Format, হলো একটি মানক যা চিত্র, সাউন্ড, এবং ডিজিটাল ক্যামেরা (স্মার্টফোন সহ) দ্বারা ব্যবহৃত অন্তর্ভুক্ত ট্যাগের জন্য ফরম্যাট নির্দিষ্ট করে। এই ফরম্যাটটি মেটাডেটা চিত্র ফাইলের মধ্যে সংরক্ষণ করার অনুমতি দেয়, এবং এই মেটাডেটা ফটোর সম্পর্কে বিভিন্ন তথ্য, যেমন এটি কখন এবং কীভাবে তোলা হয়েছে, ক্যামেরা সেটিংস, এবং GPS তথ্য সহ কবারে সংরক্ষণ করতে পারে।
EXIF মানকটি ক্যামেরার মতো কেউই ব্যাপক পরিসরে মেটাডেটা উপস্থাপন করে, যেমন মডেল, আলোকবিসর্জন, শাটার গতি, এবং ফোকাস দৈর্ঘ্য। এই তথ্যটি নির্দিষ্ট ফটোর শ্যুটিং শর্তগুলি পর্যালোচনা করতে চান এমন ছবিগ্রাহকদের জন্য অত্যন্ত উপকারী হতে পারে। EXIF তথ্য আরও বিস্তারিত ট্যাগ অন্তর্ভুক্ত করে যেমন ফ্ল্যাশ ব্যবহার করা হলে, মাসা মোড, মিটারিং মোড, সাদা ব্যালেন্স সেটিংস, এমনকি লেন্স তথ্য।
EXIF মেটাডেটা ছবির তথ্যও অন্তর্ভুক্ত করে, যেমন রেজলেশন, সাংস্করণ এবং ছবিটি পরিবর্তিত হয়েছে কিনা। কিছু ক্যামেরা এবং স্মার্টফোনে EXIF ডেটা মধ্যে ভূগোল পদস্থাপন তথ্য (GPS) অন্তর্ভুক্ত করার ক্ষমতা রয়েছে, যা ছবির শ্রেণিবদ্ধ এবং ক্যাটালগীং এ উপকারী হতে পারে।
তবে, লক্ষণীয় যে EXIF ডেটা গোপনীয়তা ঝুঁকিতে পড়তে পারে, কারণ এটি তৃতীয় পক্ষের কাছে আশা করা বেশি তথ্য প্রকাশ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, GPS অবস্থান ডেটা সহ একটি ফটো প্রকাশ করা ভুলে অবস্থান বা অন্যান্য সংবেদনশীল অবস্থানগুলি প্রকাশ করতে পারে। এর জন্য, অনেক সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম ছবি আপলোড করার সময় এক্সিফ ডেটা মুছে ফেলে। তবে, অনেক ফটো সম্পাদনা এবং আয়োজন সফটওয়্যার ব্যবহারকারীদেরকে এক্সিফ ডেটা দেখার, সম্পাদনা করার বা মুছে ফেলার অপশন দেয়।
EXIF ডেটা ছবিগ্রাহকদের এবং ডিজিটাল সামগ্রী তৈরি করে একটি সম্পূর্ণ সংস্থান হিসাবে পরিবেশন করে, এটি কিভাবে একটি নির্দিষ্ট ফটো তুলা হয়েছিল সে সম্পর্কে বিপুল তথ্য সরবরাহ করে। এটি শ্যুটিং শর্তের থেকে শিখতে, বড় সংগ্রহগুলির মধ্যে ছবি ছাঁটাতে, বা ফিল্ড কাজের জন্য সঠিক জিওট্যাগিং সরবরাহ করতে চাহিদা নিয়ে ঘিরে, EXIF ডেটা অত্যন্ত মূল্যবান প্রমাণিত হয়। তবে, এক্সিফ ডেটা অন্তর্ভুক্ত ছবি শেয়ার করার সময় সম্ভাব্য গোপনীয়তা বিষয়গুলি বিবেচনা করা উচিত। একিধরণ, এই ডেটা পরিচালনা করার জ্ঞান ডিজিটাল যুগে একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা।
EXIF, বা Exchangeable Image File Format, ডেটা একটি ফটো সম্পর্কিত বিভিন্ন মেটাডেটা অন্তর্ভুক্ত করে, যেমন ক্যামেরা সেটিংস, ফটো তোলা হয়েছে তার তারিখ এবং সময়, এবং যদি GPS সক্ষম হয়, তবে অবস্থানও।
অধিকাংশ চিত্র দর্শনকারী এবং সম্পাদক (যেমন অ্যাডোব ফটোশপ, উইন্ডোস ফোটো ভিউয়ার ইত্যাদি) আপনাকে EXIF ডেটা দেখার অনুম তি দেবে। বিভিন্ন অনলাইন সেবা এবং স্মার্টফোনের অ্যাপ্লিকেশন গুলো এছাড়াও EXIF ডেটা পর্যালোচনা করার সুযোগ সরবরাহ করে।
হ্যাঁ, EXIF ডেটা মুছে ফেলা যেতে পারে। অনেক ফটো সম্পাদনা সফটওয়্যার ও অ্যাপ্লিকেশন এক্সিফ মেটাডেটা সম্পাদনা বা মুছে ফেলার বিকল্প সরবরাহ করে। সম্পূর্ণ ডেটা মুছে ফেলার জন্য, "অবলুপ্ত" বা "EXIF ডেটা মুছে ফেলুন" বিকল্পটি খুঁজে পেতে ফটো সম্পাদনা সরঞ্জামের মেনুটি পরিদর্শন করুন।
EXIF মেটাডেটা রিয়েল-ওয়ার্ল্ড অবস্থান জানান, বিশেষ করে যদি GPS তথ্য অন্তর্ভুক্ত হয়। এই তথ্য কেউ ইন্টারনেটে আপনার ছ বিটি প্রকাশ করলে, তারা আপনার এস্যাসেট বা অন্য সংবেদনশীল স্থান খুঁজে পেতে পারে।
YUV হল একটি রঙ এনকোডিং সিস্টেম যা একটি রঙিন ইমেজ পাইপলাইনের অংশ হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এটি মানুষের উপলব্ধিকে বিবেচনায় রেখে একটি রঙিন ইমেজ বা ভিডিও এনকোড করে, ক্রোমিন্যান্স উপাদানগুলির জন্য হ্রাসকৃত ব্যান্ডউইথের অনুমতি দেয়, যার ফলে সাধারণত "ডিরেক্ট" RGB-প্রতিনিধিত্ব ব্যবহার করার চেয়ে মানুষের উপলব্ধির দ্বারা ট্রান্সমিশন ত্রুটি বা কম্প্রেশন আর্টিফ্যাক্টগুলি আরও দক্ষতার সাথে মাস্ক করা যায়। YUV নামটি মূলত লুমা (Y') এবং দুটি ক্রোমিন্যান্স (UV) উপাদানগুলির জন্য ব্যবহৃত Y'UV নোটেশন থেকে উদ্ভূত হয়েছে। Y'UV মডেল একটি লুমা উপাদান (Y') এবং দুটি ক্রোমিন্যান্স উপাদানের ক্ষেত্রে একটি রঙিন স্থানকে সংজ্ঞায়িত করে, যাকে U (নীল প্রক্ষেপণ) এবং V (লাল প্রক্ষেপণ) বলা হয়, যখন YCbCr হল Y'UV রঙিন মডেলের একটি ডিজিটাল সংস্করণ।
YUV সংকেতগুলি একটি মূল RGB (লাল, সবুজ এবং নীল) উৎস থেকে তৈরি করা হয়। R, G এবং B এর ওজনযুক্ত মানগুলি একসাথে যুক্ত করা হয় একটি একক Y সংকেত তৈরি করতে, যা সেই পিক্সেলের সামগ্রিক উজ্জ্বলতা বা লুমা উপস্থাপন করে। U সংকেতটি তারপর মূল RGB এর নীল সংকেত থেকে Y বাদ দিয়ে তৈরি করা হয় এবং তারপর স্কেলিং করা হয়; এবং V লাল থেকে Y বাদ দিয়ে এবং তারপর একটি ভিন্ন ফ্যাক্টর দ্বারা স্কেলিং করে। এই ফ্যাক্টরগুলি নিশ্চিত করার জন্য নির্বাচন করা হয় যে প্রতিটি রঙিন স্থান স্থানাঙ্কের পরিসীমা প্রায় -0.5 থেকে +0.5।
RGB→YUV রূপান্তরটি নিম্নরূপে নির্দিষ্ট করা হয়েছে: Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B, U = −0.147R − 0.289G + 0.436B, V = 0.615R − 0.515G − 0.100B। ডিজিটাল ফরম্যাটগুলি সাধারণত প্রতিটি চ্যানেলের জন্য 8 বিট ব্যবহার করে, প্রতিটির জন্য পরিসীমা 0 থেকে 255 করে এবং তাই রূপান্তরটি হয়ে যায়: Y = (0.257 × R) + (0.504 × G) + (0.098 × B) + 16, Cb = U = −(0.148 × R) − (0.291 × G) + (0.439 × B) + 128, Cr = V = (0.439 × R) − (0.368 × G) − (0.071 × B) + 128।
YUV রঙিন মডেলটি PAL, NTSC এবং SECAM কম্পোজিট রঙিন ভিডিও স্ট্যান্ডার্ডে ব্যবহৃত হয়। লুমা উপাদানটিকে প্রায়শই Y' হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, তবে কখনও কখনও Y হিসাবে, প্রাইম প্রতীকগুলি প্রায়শই লেখার সময় বাদ দেওয়া হয়। YUV সিস্টেম কালো-সাদা (লুমা) সংকেতগুলির জন্য উদ্দিষ্ট একটি চ্যানেলের উপর রঙিন ইমেজগুলির ট্রান্সমিশনকে অনুমতি দেয়, প্রয়োজনীয় ব্যান্ডউইথ হ্রাস করে। কালো-সাদা রিসিভারগুলি এখনও একটি স্বাভাবিক কালো-সাদা ছবি প্রদর্শন করে, যখন রঙিন রিসিভারগুলি প্রক্রিয়াটি বিপরীত করে, সংকেতের UV অংশগুলি ডিকোড করে এবং একটি রঙিন ছবি প্রদর্শন করে।
YUV এর একটি প্রধান সুবিধা হল ব্যান্ডউইথ হ্রাস করার জন্য বা যখন লুমা থেকে ক্রোমা আলাদাভাবে প্রক্রিয়া করা হবে তখন কিছু তথ্য বাদ দেওয়া যেতে পারে। যদি শুধুমাত্র লুমা ট্রান্সমিট করার প্রয়োজন হয়, অর্থাৎ ফ্রেম জুড়ে U এবং V উপাদানগুলি শূন্য, তাহলে ডেটা আকার আগের অর্ধেক হয়ে যায়, উপলব্ধ ইমেজ গ ুণমানে কোনও ক্ষতি ছাড়াই। পূর্ণ রঙ থেকে YUV এ রূপান্তর করার সময় এবং আবার ফিরে আসার সময়, রাউন্ডিং ত্রুটির কারণে কিছু তথ্য হারিয়ে যায়।
YUV সাবস্যাম্পলিং হল লুমা তথ্যের চেয়ে ক্রোমা তথ্যের জন্য কম রেজোলিউশন প্রয়োগ করে ইমেজ এনকোড করার একটি পদ্ধতি, লুমিন্যান্সের চেয়ে রঙের পার্থক্যের জন্য মানুষের দৃষ্টিগত সিস্টেমের কম তীক্ষ্ণতার সুযোগ নিয়ে। 4:4:4 পূর্ণ-রেজোলিউশন YUV কোনও ক্রোমা সাবস্যাম্পলিং সঞ্চয় করে না, যখন সাধারণ স্কিমগুলি হল 4:2:2 (অর্ধেক রেজোলিউশন অনুভূমিকভাবে), 4:2:0 (অর্ধেক রেজোলিউশন অনুভূমিকভাবে এবং উল্লম্বভাবে) এবং 4:1:1 (এক চতুর্থাংশ রেজোলিউশন অনুভূমিকভাবে)। 4:4:4 সাবস্যাম্পলিং মূল স্যাম্পলে উপস্থিত সমস্ত তথ্য সংরক্ষণ করে। অনুপাতগুলি বর্ণনা করে যে পিক্সেলের একটি ব্লকের জন্য কতগুলি লুমা এবং ক্রোমা স্যাম্পল এনকোড করা হয়।
ভিডিও এবং ডিজিটাল ফটোগ্রাফি সিস্টেমে ব্যবহৃত YUV রঙিন স্থানের বেশ কয়েকটি শেড রয়েছে। প্রধান পার্থক্যগুলি হল মূল সমীকরণগুলিতে U এবং V প্লেনের জন্য স্কেল ফ্যাক্টর। যখন Y প্লেন লুমিন্যান্সকে উপস্থাপন করে এবং এইভাবে উচ্চতর ব্যান্ডউইথের প্রয়োজন হয়, তখন U এবং V প্লেনগুলি ব্যান্ডউইথ-হ্রাস করা, সাবস্যাম্পল করা, কম্প্রেস করা বা উন্নত সিস্টেম দক্ষতার জন্য অন্যভাবে আলাদাভাবে প্রক্রিয়া করা যেতে পারে। সুতরাং বেশ কয়েকটি YUV ফরম্যাট রয়েছে, সম্ভবত প্লেনগুলির জন্য 8-বিট বা 10-বিট এনকোডিংয়ের শেড ব্যবহার করে।
YUV র
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।