পটভূমি অপসারণ একটি বিষয়কে তার চারপাশ থেকে আলাদা করে যাতে আপনি এটিকে স্বচ্ছতার উপর স্থাপন করতে পারেন, দৃশ্যটি বদলাতে পারেন, বা এটিকে একটি নতুন ডিজাইনে সংমিশ্রণ করতে পারেন। হুডের নিচে আপনি একটি আলফা ম্যাট অনুমান করছেন—প্রতি পিক্সেলে 0 থেকে 1 পর্যন্ত একটি অস্বচ্ছতা—এবং তারপর ফোরগ্রাউন্ডকে অন্য কিছুর উপর আলফা-কম্পোজিটিং করছেন। এটি পোর্টার-ডাফ থেকে গণিত এবং "ফ্রিঞ্জ" এবং স্ট্রেইট বনাম প্রিমাল্টিপ্লাইড আলফা-এর মতো পরিচিত সমস্যাগুলির কারণ। প্রিমাল্টিপ্লিকেশন এবং লিনিয়ার রঙের উপর ব্যবহারিক নির্দেশনার জন্য, মাইক্রোসফটের Win2D নোট, সোরেন স্যান্ডম্যান, এবং লোমন্টের লিনিয়ার ব্লেন্ডিং-এর উপর লেখা দেখুন।
যদি আপনি ক্যাপচার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, তবে পটভূমিকে একটি কঠিন রঙে (প্রায়শই সবুজ) রঙ করুন এবং সেই রঙটি কী আউট করুন। এটি দ্রুত, চলচ্চিত্র এবং সম্প্রচারে পরীক্ষিত এবং ভিডিওর জন্য আদর্শ। ট্রেড-অফগুলি হল আলো এবং পোশাক: রঙিন আলো প্রান্তে (বিশেষ করে চুল) ছড়িয়ে পড়ে, তাই দূষণকে নিরপেক্ষ করতে আপনি ডেসপিল সরঞ্জাম ব্যবহার করবেন। ভাল প্রাইমারগুলির মধ্যে রয়েছে Nuke-এর ডক্স, মিক্সিং লাইট, এবং একটি হাতে-কলমে ফিউশন ডেমো।
অগোছালো পটভূমি সহ একক চিত্রগুলির জন্য, ইন্টারেক্টিভ অ্যালগরিদমগুলির জন্য কয়েকটি ব্যবহারকারী ইঙ্গিত প্রয়োজন—যেমন, একটি আলগা আয়তক্ষেত্র বা স্ক্রিবল—এবং একটি সুস্পষ্ট মাস্কে একত্রিত হয়। ক্যানোনিকাল পদ্ধতি হল গ্র্যাবকাট (বইয়ের অধ্যায়), যা ফোরগ্রাউন্ড/ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য রঙের মডেল শেখে এবং সেগুলিকে আলাদা করার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে গ্রাফ কাট ব্যবহার করে। আপনি GIMP-এর ফোরগ্রাউন্ড সিলেক্ট-এ SIOX (ImageJ প্লাগইন)-এর উপর ভিত্তি করে একই ধরনের ধারণা দেখতে পাবেন।
ম্যাটিং wispy সীমানায় (চুল, পশম, ধোঁয়া, কাচ) ভগ্নাংশ স্বচ্ছতা সমাধান করে। ক্লাসিক ক্লোজড-ফর্ম ম্যাটিং একটি ট্রাইম্যাপ (নিশ্চিতভাবে-ফোরগ্রাউন্ড/নিশ্চিতভাবে-ব্যাকগ্রাউন্ড/অজানা) নেয় এবং শক্তিশালী প্রান্ত বিশ্বস্ততার সাথে আলফার জন্য একটি রৈখিক সিস্টেম সমাধান করে। আধুনিক ডিপ ইমেজ ম্যাটিং অ্যাডোব কম্পোজিশন-1K ডেটাসেটে (MMEditing ডক্স) নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়, এবং SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট এবং কানেক্টিভিটি (ব েঞ্চমার্ক ব্যাখ্যাকারী) এর মতো মেট্রিক দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়।
সম্পর্কিত সেগমেন্টেশন কাজও দরকারী: DeepLabv3+ একটি এনকোডার-ডিকোডার এবং অ্যাট্রাস কনভোলিউশন দিয়ে সীমানা পরিমার্জন করে (PDF); মাস্ক R-CNN প্রতি-উদাহরণ মাস্ক দেয় (PDF); এবং SAM (সেগমেন্ট এনিথিং) একটি প্রম্পটেবল ফাউন্ডেশন মডেল যা অপরিচিত ছবিতে জিরো-শট মাস্ক তৈরি করে।
একাডেমিক কাজ কম্পোজিশন-1K-এ SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট, এবং কানেক্টিভিটি ত্রুটি রিপোর্ট করে। আপনি যদি একটি মডেল বাছাই করেন, তবে সেই মেট্রিকগুলি সন্ধান করুন (মেট্রিক সংজ্ঞা; ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং মেট্রিক্স বিভাগ)। পোর্ট্রেট/ভিডিওর জন্য, MODNet এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং V2 শক্তিশালী; সাধারণ "স্যালিয়েন্ট অবজেক্ট" চিত্রগুলির জন্য, U2-Net একটি কঠিন বেসলাইন; কঠিন স্বচ্ছতার জন্য, FBA ক্লিনার হতে পারে।
K ইমেজ ফরম্যাট হল একটি তুলনামূলকভাবে নতুন এবং উদ্ভাবনী ডিজিটাল ইমেজ ফরম্যাট যা উচ্চ-মানের ইমেজ উপস্থাপন এবং দক্ষ কম্প্রেশনের মধ্যে একটি ভারসাম্য প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। JPEG, PNG বা GIF এর মতো আরও সাধারণ ফরম্যাটের বিপরীতে, K ইমেজ ফরম্যাটটি উচ্চতর কম্প্রেশন অ্যালগরিদম সরবরাহ করার জন্য প্রকৌশল করা হয়েছে যা ইমেজের গুণমানে উল্লেখযোগ্যভাবে ক্ষতি না করেই ফাইলের আকারকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। উচ্চ-রেজোলিউশনের ডিজিটাল ফটোগ্রাফির যুগে এবং ইন্টারনেটে ইমেজগুলির দক্ষ স্টোরেজ এবং ট্রান্সমিশনের প্রয়োজনীয়তার ক্ষেত্রে এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
এর মূল কাঠামোতে, K ইমেজ ফরম্যাট 'কমপ্যাক্ট কম্প্রেশন' নামে পরিচিত একটি অত্যাধুনিক কম্প্রেশন কৌশল ব্যবহার করে। এই কৌশলটি তার লক্ষ্য অর্জনের জন্য লসি এবং লসলেস উভয় কম্প্রেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে। লসি কম্প্রেশন একটি ইমেজের মধ্যে কম গুরুত্বপূর্ণ কিছু তথ্য বাদ দিয়ে কাজ করে, যা মানুষের চোখে কম লক্ষণীয়। অন্যদিকে, K ফরম্যাটের লসলেস কম্প্রেশন দিকটি নিশ্চিত করে যে অপরিহার্য ডেটা সংরক্ষণ করা হয়েছে, যা কোনো গুরুত্বপূর্ণ দৃশ্যমান তথ্যের ক্ষতি ছাড়াই ইম েজটিকে পুনর্গঠন করার অনুমতি দেয়।
K ইমেজ ফরম্যাটের মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল এর অ্যাডাপ্টিভ কালার প্যালেট অপ্টিমাইজেশন। এই বৈশিষ্ট্যটি একটি ইমেজের মধ্যে রংগুলি বিশ্লেষণ করে এবং অনুধাবন করা গুণমানকে প্রভাবিত না করেই ইমেজটিকে উপস্থাপন করতে ব্যবহৃত রংগুলির সংখ্যা হ্রাস করে। এটি করার মাধ্যমে, K ফরম্যাট রঙের তথ্য সংরক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটার পরিমাণকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে। এটি বিশেষভাবে একই রঙের বা গ্রেডিয়েন্টের বড় অঞ্চল সহ ইমেজগুলির জন্য কার্যকর, যেখানে একটি পূর্ণ 24-বিট রঙের উপস্থাপনা অপ্রয়োজনীয়ভাবে ডেটা-নিবিড় হবে।
K ইমেজ ফরম্যাটের আরেকটি উল্লেখযোগ্য দিক হল উচ্চ গতিশীল পরিসর (HDR) ইমেজিংয়ের জন্য এর সমর্থন। HDR ইমেজগুলি প্রচলিত ডিজিটাল ইমেজিং কৌশলগুলির চেয়ে লুমিন্যান্স স্তরের একটি বিস্তৃত পরিসর উপস্থাপন করতে পারে, যা বাস্তব দৃশ্যগুলিতে পাওয়া তীব্রতা স্তরগুলির একটি আরও বাস্তবসম্মত উপস্থাপনাকে অনুকরণ করে। K ফরম্যাট একটি বিশেষ এনকোডিং পদ্ধতির মাধ্যমে HDR পরিচালনা করে যা দক্ষতার সাথে প্রসারিত লুমিন্যান্স ডেটা কম্প্রেস করে, বিশেষ করে বিপরীত আলোর অবস্থার সাথে দৃশ্যগুলিতে আরও সমৃদ্ধ এবং আরও বিশদ ইমেজগুলির অনুমতি দেয়।
K ইমেজ ফরম্যাটটি প্রগতিশীল ডিকোডিং এবং রেন্ডারিং এর মতো উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলিও অন্তর্ভুক্ত করে। এর অর্থ হল একটি ইমেজ প্রাথমিকভাবে কম মানেরে প্রদর্শিত হতে পারে এবং তারপরে আরও ডেটা প্রাপ্ত বা প্রক্রিয়া করা হলে ধীরে ধীরে পূর্ণ মানেরে উন্নত করা যেতে পারে। এটি বিশেষভাবে ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযোগী যেখানে পূর্ণ ডেটা এখনও ডাউনলোড করা না হলেও ইমেজগুলি দ্রুত প্রদর্শন করা প্রয়োজন। ব্যবহারকারীরা প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে ইমেজের একটি প্রিভিউ পেতে পারেন, সময়ের সাথে সাথে গুণমান উন্নত হওয়ার সাথে সাথে, যা ধীর সংযোগগুলিতে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে।
ত্রুটি সহনশীলতা K ইমেজ ফরম্যাটের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য। এটি ডেটা দূষণের বিরুদ্ধে শক্তিশালী হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ফাইল ট্রান্সফার বা স্টোরেজের সময় ঘটতে পারে। ফরম্যাটটিতে ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং সংশোধন প্রক্রিয়া রয়েছে যা নির্দিষ্ট ধরণের ডেটা দূষণ থেকে পুনরুদ্ধার করতে পারে, এমনকি কিছু ডেটা আপোস করা হলেও ইমেজগুলি দেখা যায় তা নিশ্চিত করে। এটি K ফরম্যাটকে বিশেষভাবে এমন পরিবেশে ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত করে তোলে যেখানে ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করা যায় না, যেমন মোবাইল নেটওয়ার্ক বা অবিশ্বস্ত ইন্টারনেট সংযোগ।
K ইমেজ ফরম্যাটটি sRGB, Adobe RGB এবং ProPhoto RGB সহ বিস্তৃত রঙের স্থানগুলিকেও সমর্থন করে, যা ভোক্তা-স্তরের অ্যাপ্লিকেশন এবং পেশাদার ইমেজিং প্রয়োজনীয়তা উভয়েরই ক্ষেত্রে উপযোগী। এ ই নমনীয়তা ফটোগ্রাফার এবং গ্রাফিক ডিজাইনারদের তাদের পছন্দের রঙের স্থানে কাজ করার অনুমতি দেয়, K ফরম্যাটে তাদের কাজ সংরক্ষণ এবং শেয়ার করার সময় রঙের সত্যতা সম্পর্কে চিন্তা না করে।
পারদর্শিতা হল একটি বৈশিষ্ট্য যা ওয়েব ডিজাইনার এবং গ্রাফিক শিল্পীদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং K ইমেজ ফরম্যাট আলফা চ্যানেলগুলির জন্য শক্তিশালী সমর্থন সরবরাহ করে। এটি বিভিন্ন স্তরের স্বচ্ছতার সাথে ইমেজ তৈরি করার অনুমতি দেয়, যা একটি পৃথক মাস্ক বা অতিরিক্ত সম্পাদনার প্রয়োজন ছাড়াই বিভিন্ন ব্যাকগ্রাউ
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনি যখন একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তখন এটি মেমরিতে পড়া হয় এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। তারপরে আপনি রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তর অবিলম্বে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলিতে বেশি সময় লাগতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। সেগুলি আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয় এবং তারপরে রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করা হয়। আমরা আপনার ফাইলগুলি কখনই দেখি না।
আমরা JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF এবং আরও অনেক কিছু সহ সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্য ে রূপান্তর সমর্থন করি।
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। যেহেতু এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, তাই আমাদের সার্ভারের জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করতে হবে না।
হ্যাঁ! আপনি একবারে যত খুশি ফাইল রূপান্তর করতে পারেন। যোগ করার সময় শুধু একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।