পটভূমি অপসারণ একটি বিষয়কে তার চারপাশ থেকে আলাদা করে যাতে আপনি এটিকে স্বচ্ছতার উপর স্থাপন করতে পারেন, দৃশ্যটি বদলাতে পারেন, বা এটিকে একটি নতুন ডিজাইনে সংমিশ্রণ করতে পারেন। হুডের নিচে আপনি একটি আলফা ম্যাট অনুমান করছেন—প্রতি পিক্সেলে 0 থেকে 1 পর্যন্ত একটি অস্বচ্ছতা—এবং তারপর ফোরগ্রাউন্ডকে অন্য কিছুর উপর আলফা-কম্পোজিটিং করছেন। এটি পোর্টার-ডাফ থেকে গণিত এবং "ফ্রিঞ্জ" এবং স্ট্রেইট বনাম প্রিমাল্টিপ্লাইড আলফা-এর মতো পরিচিত সমস্যাগুলির কারণ। প্রিমাল্টিপ্লিকেশন এবং লিনিয়ার রঙের উপর ব্যবহারিক নির্দেশনার জন্য, মাইক্রোসফটের Win2D নোট, সোরেন স্যান্ডম্যান, এবং লোমন্টের লিনিয়ার ব্লেন্ডিং-এর উপর লেখা দেখুন।
যদি আপনি ক্যাপচার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, তবে পটভূমিকে একটি কঠিন রঙে (প্রায়শই সবুজ) রঙ করুন এবং সেই রঙটি কী আউট করুন। এটি দ্রুত, চলচ্চিত্র এবং সম্প্রচারে পরীক্ষিত এবং ভিডিওর জন্য আদর্শ। ট্রেড-অফগুলি হল আলো এবং পোশাক: রঙিন আলো প্রান্তে (বিশেষ করে চুল) ছড়িয়ে পড়ে, তাই দূষণকে নিরপেক্ষ করতে আপনি ডেসপিল সরঞ্জাম ব্যবহার করবেন। ভাল প্রাইমারগুলির মধ্যে রয়েছে Nuke-এর ডক্স, মিক্সিং লাইট, এবং একটি হাতে-কলমে ফিউশন ডেমো।
অগোছালো পটভূমি সহ একক চিত্রগুলির জন্য, ইন্টারেক্টিভ অ্যালগরিদমগুলির জন্য কয়েকটি ব্যবহারকারী ইঙ্গিত প্রয়োজন—যেমন, একটি আলগা আয়তক্ষেত্র বা স্ক্রিবল—এবং একটি সুস্পষ্ট মাস্কে একত্রিত হয়। ক্যানোনিকাল পদ্ধতি হল গ্র্যাবকাট (বইয়ের অধ্যায়), যা ফোরগ্রাউন্ড/ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য রঙের মডেল শেখে এবং সেগুলিকে আলাদা করার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে গ্রাফ কাট ব্যবহার করে। আপনি GIMP-এর ফোরগ্রাউন্ড সিলেক্ট-এ SIOX (ImageJ প্লাগইন)-এর উপর ভিত্তি করে একই ধরনের ধারণা দেখতে পাবেন।
ম্যাটিং wispy সীমানায় (চুল, পশম, ধোঁয়া, কাচ) ভগ্নাংশ স্বচ্ছতা সমাধান করে। ক্লাসিক ক্লোজড-ফর্ম ম্যাটিং একটি ট্রাইম্যাপ (নিশ্চিতভাবে-ফোরগ্রাউন্ড/নিশ্চিতভাবে-ব্যাকগ্রাউন্ড/অজানা) নেয় এবং শক্তিশালী প্রান্ত বিশ্বস্ততার সাথে আলফার জন্য একটি রৈখিক সিস্টেম সমাধান করে। আধুনিক ডিপ ইমেজ ম্যাটিং অ্যাডোব কম্পোজিশন-1K ডেটাসেটে (MMEditing ডক্স) নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়, এবং SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট এবং কানেক্টিভিটি (ব েঞ্চমার্ক ব্যাখ্যাকারী) এর মতো মেট্রিক দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়।
সম্পর্কিত সেগমেন্টেশন কাজও দরকারী: DeepLabv3+ একটি এনকোডার-ডিকোডার এবং অ্যাট্রাস কনভোলিউশন দিয়ে সীমানা পরিমার্জন করে (PDF); মাস্ক R-CNN প্রতি-উদাহরণ মাস্ক দেয় (PDF); এবং SAM (সেগমেন্ট এনিথিং) একটি প্রম্পটেবল ফাউন্ডেশন মডেল যা অপরিচিত ছবিতে জিরো-শট মাস্ক তৈরি করে।
একাডেমিক কাজ কম্পোজিশন-1K-এ SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট, এবং কানেক্টিভিটি ত্রুটি রিপোর্ট করে। আপনি যদি একটি মডেল বাছাই করেন, তবে সেই মেট্রিকগুলি সন্ধান করুন (মেট্রিক সংজ্ঞা; ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং মেট্রিক্স বিভাগ)। পোর্ট্রেট/ভিডিওর জন্য, MODNet এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং V2 শক্তিশালী; সাধারণ "স্যালিয়েন্ট অবজেক্ট" চিত্রগুলির জন্য, U2-Net একটি কঠিন বেসলাইন; কঠিন স্বচ্ছতার জন্য, FBA ক্লিনার হতে পারে।
J2C ইমেজ ফরম্যাট, যা JPEG 2000 কোড স্ট্রিম নামেও পরিচিত, JPEG 2000 স্ট্যান্ডার্ড স্যুটের একটি অংশ। JPEG 2000 নিজেই একটি ইমেজ কম্প্রেশন স্ট্যান্ডার্ড এবং কোডিং সিস্টেম যা মূল JPEG স্ট্যান্ডার্ডকে প্রতিস্থাপন করার উদ্দেশ্যে জয়েন্ট ফটোগ্রাফিক এক্সপার্টস গ্রুপ কমিটি দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। JPEG 2000 স্ট্যান্ডার্ডটি JPEG এর উপর উচ্চ নমনীয়তা এবং উন্নত কর্মক্ষমতা সহ একটি নতুন ইমেজ কোডিং সিস্টেম প্রদান করার লক্ষ্যে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। এটি JPEG ফরম্যাটের কিছু সীমাবদ্ধতা যেমন কম বিটরেটে দুর্বল কর্মক্ষমতা এবং স্কেলেবিলিটির অভাব সমাধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল।
JPEG 2000 মূল JPEG স্ট্যান্ডার্ডে ব্যবহৃত ডিসক্রিট কোসাইন ট্রান্সফর্ম (DCT) এর বিপরীতে ওয়েভলেট ট্রান্সফর্মেশন ব্যবহার করে। ওয়েভলেট ট্রান্সফর্মেশন উচ্চতর স্কেলেবিলিটি এবং লসলেস কম্প্রেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা দেয়, যার অর্থ হল মূল ইমেজটি কম্প্রেসড ডেটা থেকে পুরোপুরি পুনর্গঠন করা যায়। এটি মূল JPEG এর লসি কম্প্রেশনের উপর একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা, যা কম্প্রেশন প্রক্রিয়ার সময় স্থায়ীভাবে কিছু ইমেজ তথ্য হারায়।
J2C ফাইল ফরম্যাটটি বিশেষভাবে JPEG 2000 এর কোড স্ট্রিমকে বোঝায়। এই কোড স্ট্রিমটি হল প্রকৃত এনকোডেড ইমেজ ডেটা, যা JP2 (JPEG 2000 পার্ট 1 ফাইল ফরম্যাট), JPX (JPEG 2000 পার্ট 2, এক্সটেন্ডেড ফাইল ফরম্যাট) এবং MJ2 (ভিডিওর জন্য মোশন JPEG 2000 ফাইল ফরম্যাট) এর মতো বিভিন্ন কন্টেইনার ফরম্যাটে এম্বেড করা যেতে পারে। J2C ফরম্যাটটি মূলত কাঁচা, এনকোডেড ইমেজ ডেটা যার মধ্যে কোনও অতিরিক্ত মেটাডেটা বা স্ট্রাকচার নেই যা একটি কন্টেইনার ফরম্যাট দ্বারা প্রদান করা যেতে পারে।
J2C ফরম্যাটের একটি মূল বৈশিষ্ট্য হল একই ফাইলের মধ্যে লসলেস এবং লসি কম্প্রেশন উভয়ের জন্য এর সমর্থন। এটি লসলেস কম্প্রেশনের জন্য একটি রিভার্সিবল ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম এবং লসি কম্প্রেশনের জন্য একটি অপরিবর্তনীয় ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম ব্যবহারের মাধ্যমে অর্জন করা হয়। লসলেস এবং লসি কম্প্রেশনের মধ্যে পছন্দটি ইমেজের মধ্যে প্রতি-টাইল ভিত্তিতে করা যেতে পারে, যা সামগ্রীর গুরুত্বের উপর নির্ভর করে উচ্চ-মানের এবং নিম্ন-মানের অঞ্চলের মিশ্রণের অনুমতি দেয়।
J2C ফ রম্যাটটি অত্যন্ত স্কেলেবল, 'প্রগ্রেসিভ ডিকোডিং' নামে পরিচিত একটি বৈশিষ্ট্যকে সমর্থন করে। এর অর্থ হল ইমেজের একটি নিম্ন-রেজোলিউশন সংস্করণ প্রথমে ডিকোড এবং প্রদর্শন করা যেতে পারে, তারপরে আরও ইমেজ ডেটা পাওয়া বা প্রক্রিয়াজাত হওয়ার সাথে সাথে উচ্চ রেজোলিউশনের পরপর স্তরগুলি অনুসরণ করে। এটি বিশেষভাবে নেটওয়ার্ক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযোগী যেখানে ব্যান্ডউইথ সীমিত হতে পারে, কারণ এটি পূর্ণ, উচ্চ-রেজোলিউশন ইমেজটি এখনও ডাউনলোড হওয়ার সময় ইমেজটির একটি দ্রুত প্রিভিউ দেয়।
J2C ফরম্যাটের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল আগ্রহের অঞ্চলগুলির (ROI) জন্য এর সমর্থন। ROI কোডিংয়ের সাথে, ইমেজের নির্দিষ্ট অংশগুলি ইমেজের বাকি অংশের চেয়ে উচ্চতর মানেরে এনকোড করা যেতে পারে। এটি তখন উপযোগী যখন ইমেজের নির্দিষ্ট কিছু অঞ্চল আরও গুরুত্বপূর্ণ এবং উচ্চতর নির্ভরযোগ্যতার সাথে সংরক্ষণ করা দরকার, যেমন একটি পোর্ট্রেটে মুখ বা একটি ডকুমেন্টে টেক্সট।
J2C ফরম্যাটটিতে সূক্ষ্ম ত্রুটি সহনশীলতা বৈশিষ্ট্যও রয়েছে, যা ট্রান্সমিশনের সময় ডেটা হারানোর ক্ষেত্রে এটিকে আরও শক্তিশালী করে তোলে। এটি ত্রুটি সংশোধন কোড এবং কোড স্ট্রিমের স্ট্রাকচারিং ব্যবহারের মাধ্যমে অর্জন করা হয় যা হারানো প্যাকেটগুলি পুনরুদ্ধারের অনুমতি দেয়। এটি J2C কে অবিশ্বস্ত নেটওয়ার্কের উপর ইমেজ প্রেরণ করার বা এমনভাবে ইমেজ সংরক্ষণ করার জন্য একটি ভাল পছন্দ করে তোলে যা সম্ভাব্য ডেটা দুর্নীতির প্রভাবকে হ্রাস করে।
J2C এ রঙের স্থান পরিচালনাও মূল JPEG এর চেয়ে উন্নত। ফরম্যাটটি গ্রেস্কেল, RGB, YCbCr এবং অন্যান্য সহ বিস্তৃত রঙের স্থানগুলিকে সমর্থন করে। এটি একই ইমেজের বিভিন্ন টাইলের মধ্যে বিভিন্ন রঙের স্থান ব্যবহার করার অনুমতি দেয়, যা ইমেজগুলি কীভাবে এনকোড এবং উপস্থাপন করা হয় তাতে অতিরিক্ত নমনীয়তা প্রদান করে।
J2C ফরম্যাটের কম্প্রেশন দক্ষতা এর আরেকটি শক্তি। ওয়েভলেট ট্রান্সফর্মেশন এবং অ্যারিথমেটিক কোডিংয়ের মতো উন্নত এনট্রপি কোডিং কৌশল ব্যবহার করে, J2C মূল JPEG এর চেয়ে উচ্চতর কম্প্রেশন অনুপাত অর্জন করতে পারে, বিশেষ করে নিম্ন বিটরেটে। এটি এটিকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি আকর্ষণীয় বিকল
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনি যখন একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তখন এটি মেমরিতে পড়া হয় এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। তারপরে আপনি রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তর অবিলম্বে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলিতে বেশি সময় লাগতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। সেগুলি আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয় এবং তারপরে রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করা হয়। আমরা আপনার ফাইলগুলি কখনই দেখি না।
আমরা JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF এবং আরও অনেক কিছু সহ সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর সমর্থন করি।
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। যেহেতু এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, তাই আমাদের সার্ভারের জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করতে হবে না।
হ্যাঁ! আপনি একবারে যত খুশি ফাইল রূপান্তর করতে পারেন। যোগ করার সময় শুধু একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।