পটভূমি অপসারণ একটি বিষয়কে তার চারপাশ থেকে আলাদা করে যাতে আপনি এটিকে স্বচ্ছতার উপর স্থাপন করতে পারেন, দৃশ্যটি বদলাতে পারেন, বা এটিকে একটি নতুন ডিজাইনে সংমিশ্রণ করতে পারেন। হুডের নিচে আপনি একটি আলফা ম্যাট অনুমান করছেন—প্রতি পিক্সেলে 0 থেকে 1 পর্যন্ত একটি অস্বচ্ছতা—এবং তারপর ফোরগ্রাউন্ডকে অন্য কিছুর উপর আলফা-কম্পোজিটিং করছেন। এটি পোর্টার-ডাফ থেকে গণিত এবং "ফ্রিঞ্জ" এবং স্ট্রেইট বনাম প্রিমাল্টিপ্লাইড আলফা-এর মতো পরিচিত সমস্যাগুলির কারণ। প্রিমাল্টিপ্লিকেশন এবং লিনিয়ার রঙের উপর ব্যবহারিক নির্দেশনার জন্য, মাইক্রোসফটের Win2D নোট, সোরেন স্যান্ডম্যান, এবং লোমন্টের লিনিয়ার ব্লেন্ডিং-এর উপর লেখা দেখুন।
যদি আপনি ক্যাপচার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, তবে পটভূমিকে একটি কঠিন রঙে (প্রায়শই সবুজ) রঙ করুন এবং সেই রঙটি কী আউট করুন। এটি দ্রুত, চলচ্চিত্র এবং সম্প্রচারে পরীক্ষিত এবং ভিডিওর জন্য আদর্শ। ট্রেড-অফগুলি হল আলো এবং পোশাক: রঙিন আলো প্রান্তে (বিশেষ করে চুল) ছড়িয়ে পড়ে, তাই দূষণকে নিরপেক্ষ করতে আপনি ডেসপিল সরঞ্জাম ব্যবহার করবেন। ভাল প্রাইমারগুলির মধ্যে রয়েছে Nuke-এর ডক্স, মিক্সিং লাইট, এবং একটি হাতে-কলমে ফিউশন ডেমো।
অগোছালো পটভূমি সহ একক চিত্রগুলির জন্য, ইন্টারেক্টিভ অ্যালগরিদমগুলির জন্য কয়েকটি ব্যবহারকারী ইঙ্গিত প্রয়োজন—যেমন, একটি আলগা আয়তক্ষেত্র বা স্ক্রিবল—এবং একটি সুস্পষ্ট মাস্কে একত্রিত হয়। ক্যানোনিকাল পদ্ধতি হল গ্র্যাবকাট (বইয়ের অধ্যায়), যা ফোরগ্রাউন্ড/ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য রঙের মডেল শেখে এবং সেগুলিকে আলাদা করার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে গ্রাফ কাট ব্যবহার করে। আপনি GIMP-এর ফোরগ্রাউন্ড সিলেক্ট-এ SIOX (ImageJ প্লাগইন)-এর উপর ভিত্তি করে একই ধরনের ধারণা দেখতে পাবেন।
ম্যাটিং wispy সীমানায় (চুল, পশম, ধোঁয়া, কাচ) ভগ্নাংশ স্বচ্ছতা সমাধান করে। ক্লাসিক ক্লোজড-ফর্ম ম্যাটিং একটি ট্রাইম্যাপ (নিশ্চিতভাবে-ফোরগ্রাউন্ড/নিশ্চিতভাবে-ব্যাকগ্রাউন্ড/অজানা) নেয় এবং শক্তিশালী প্রান্ত বিশ্বস্ততার সাথে আলফার জন্য একটি রৈখিক সিস্টেম সমাধান করে। আধুনিক ডিপ ইমেজ ম্যাটিং অ্যাডোব কম্পোজিশন-1K ডেটাসেটে (MMEditing ডক্স) নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়, এবং SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট এবং কানেক্টিভিটি (বেঞ্চমার্ক ব্যাখ্যাকারী) এর মতো মেট্রিক দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়।
সম্পর্কিত সেগমেন্টেশন কাজও দরকারী: DeepLabv3+ একটি এনকোডার-ডিকোডার এবং অ্যাট্রাস কনভোলিউশন দিয়ে সীমানা পরিমার্জন করে (PDF); মাস্ক R-CNN প্রতি-উদাহরণ মাস্ক দেয় (PDF); এবং SAM (সেগমেন্ট এনিথিং) একটি প্রম্পটেবল ফাউন্ডেশন মডেল যা অপরিচিত ছবিতে জিরো-শট মাস্ক তৈরি করে।
একাডেমিক কাজ কম্পোজিশন-1K-এ SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট, এবং কানেক্টিভিটি ত্রুটি রিপোর্ট করে। আপনি যদি একটি মডেল বাছাই করেন, তবে সেই মেট্রিকগুলি সন্ধান করুন (মেট্রিক সংজ্ঞা; ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং মেট্রিক্স বিভাগ)। পোর্ট্রেট/ভিডিওর জন্য, MODNet এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং V2 শক্তিশালী; সাধারণ "স্যালিয়েন্ট অবজেক্ট" চিত্রগুলির জন্য, U2-Net একটি কঠিন বেসলাইন; কঠিন স্বচ্ছতার জন্য, FBA ক্লিনার হতে পারে।
ডিজিটাল ইমেজের ক্ষেত্রে হাই এফিসিয়েন্সি ইমেজ ফাইল ফরম্যাট (HEIC) একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি, যা গুণমানের সাথে আপোস না করেই উন্নত কম্প্রেশন অফার করে। মুভিং পিকচার এক্সপার্টস গ্রুপ (MPEG) দ্বারা বিকশিত, এটি MPEG-H মিডিয়া স্যুটের অংশ এবং হাই এফিসিয়েন্সি ভিডিও কম্প্রেশন (HEVC) স্ট্যান্ডার্ডকে লিভারেজ করে, যা H.265 নামেও পরিচিত। HEIC ডিজাইন করা হয়েছে ফাইলের আকার কমানো এবং ইমেজের গুণমান উন্নত করার দ্বৈত লক্ষ্য নিয়ে, আমাদের ডিজিটাল যুগে উচ্চ-রেজোলিউশনের ফটো এবং ইমেজের দক্ষ স্টোরেজ এবং শেয়ারিংয়ের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটানোর জন্য।
HEIC এর প্রাথমিক সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হল এর পূর্বসূরি, ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত JPEG ফরম্যাটের চেয়ে দ্বিগুণ দক্ষতার সাথে ফটো কম্প্রেস করার ক্ষমতা। এই দক্ষতা গুণমানের মূল্যে আসে না; HEIC ইমেজগুলি উচ্চ স্তরের বিস্তারিত এবং গতিশীল পরিসর বজায় রাখে, যা এগুলিকে পেশাদার ফটোগ্রাফি থেকে দৈনন্দিন ব্যবহার পর্যন্ত বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। ফরম্যাটটি JPEG এর 8-বিটের তুলনায় 16-বিট রঙকে সমর্থন করে, যা রঙের একটি সমৃদ্ধ এবং আরও সঠিক উপস্থাপনার অনুমতি দেয়।
HEIC এছাড়াও বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে যা এটিকে অন্যান্য ইমেজ ফরম্যাট থেকে আলাদা করে। এমন একটি বৈশিষ্ট্য হল একটি একক ফাইলে একাধিক ইমেজ স্টোর করার ক্ষমতা, যা ফটো বার্স্ট, সিকোয়েন্স তৈরি করতে বা একটি ফটোর বিভিন্ন সংস্করণ স্টোর করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উপরন্তু, HEIC ফাইলগুলিতে ডেপথ ম্যাপের মতো অক্সিলারি তথ্য থাকতে পারে, যা পোর্ট্রেট ফটোতে বোকেহ ইফেক্টের মতো উন্নত সম্পাদনা কৌশলের জন্য উপযোগী। ফরম্যাটটি স্বচ্ছতাও সমর্থন করে, যা এটিকে গ্রাফিক ডিজাইনারদের জন্য একটি কার্যকর বিকল্প করে তোলে যাদের ওভারলে ইফেক্টের জন্য এই বৈশিষ্ট্যের প্রয়োজন।
HEIC এর কম্প্রেশন মেকানিজমটি HEVC ভিডিও কম্প্রেশন কৌশলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে তবে স্ট্যাটিক ইমেজের জন্য উপযোগী করা হয়েছে। এতে ইমেজটিকে ব্লকে বিভক্ত করা এবং উন্নত পূর্বাভাস এবং কোডিং কৌশলের মাধ্যমে এই ব্লকগুলিকে কম্প্রেস করা জড়িত। এই প্রক্রিয়াটি ইন্ট্রা-ফ্রেম (একই ই মেজের মধ্যে) এবং ইন্টার-ফ্রেম (একই ফাইলের একাধিক ইমেজ জুড়ে) কম্প্রেশন কৌশল উভয়ই নিয়োগ করে, যা কেবল পৃথক ফটোর দক্ষ কম্প্রেশনই নয়, সেই সিকোয়েন্সগুলিরও কম্প্রেশন সক্ষম করে যেখানে পরপর ইমেজগুলিতে সামান্য পার্থক্য রয়েছে।
এর সুবিধাগুলি সত্ত্বেও, HEIC এর গ্রহণযোগ্যতা চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছে। একটি উল্লেখযোগ্য বাধা হল সামঞ্জস্যতা। যখন HEIC প্রথম চালু করা হয়েছিল, তখন অপারেটিং সিস্টেম এবং সফ্টওয়্যার জুড়ে সমর্থন সীমিত ছিল। যদিও সময়ের সাথে সাথে এটি উন্নত হয়েছে, উইন্ডোজ 10 এবং ম্যাকওএস হাই সিয়েরার মতো প্রধান প্ল্যাটফর্মগুলি স্থানীয় সমর্থন অফার করার সাথে সাথে, এখনও অনেক ডিভাইস এবং অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা এখনও এই ফরম্যাটটিকে সম্পূর্ণরূপে সামঞ্জস্য করে না। HEIC এর সুবিধাগুলি আরও ব্যাপকভাবে স্বীকৃত হওয়ার সাথে সাথে এবং সফ্টওয়্যার ডেভেলপাররা ফরম্যাটটি পরিচালনা করার জন্য তাদের অ্যা প্লিকেশনগুলি আপডেট করার সাথে সাথে এটি ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হচ্ছে।
আরেকটি চ্যালেঞ্জ বৌদ্ধিক সম্পত্তি অধিকারের সাথে সম্পর্কিত। যেহেতু HEIC HEVC কম্প্রেশন স্ট্যান্ডার্ডের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, তাই এর ব্যবহার HEVC অ্যাডভান্স পেটেন্ট পুল দ্বারা পরিচালিত লাইসেন্সিং ফি সাপেক্ষে। এটি কিছু নির্মাতা এবং সফ্টওয়্যার প্রদানকারীকে সম্ভাব্য খরচের উদ্বেগের কারণে ফরম্যাটটি গ্রহণ করার ব্যাপারে সতর্ক করেছে। যাইহোক, HEVC ভিডিও এবং স্থির ইমেজ উভয়ের জন্যই আরও সর্বব্যাপী এবং অপরিহার্য হয়ে উঠার সাথে সাথে, লাইসেন্সিং প্রয়োজনীয়তার মধ্যেও HEIC কে সমর্থন করার চাপ বেড়েছে।
ব্যবহারকারীদের জন্য, HEIC এ রূপান্তরটিও ব্যবহারিক বাধা তৈরি করতে পারে। যদিও HEIC ফাইলগুলি ছোট এবং উচ্চতর মানের, তবে সমস্ত ওয়েব প্ল্যাটফর্ম এবং সোশ্যাল মিডিয়া সাইট সরাসরি HEIC ফাইল আপলোড করার সমর্থন করে না। এটি JPEG এর মতো আরও স র্বজনীনভাবে গৃহীত ফরম্যাটে রূপান্তরের প্রয়োজন হয়, যা ফাইলের আকার এবং গুণমানের ক্ষেত্রে HEIC এর কিছু সুবিধা হ্রাস করতে পারে। যাইহোক, ফরম্যাটের জন্য সচেতনতা এবং সমর্থন বাড়ার সাথে সাথে, এটি সম্ভবত আরও ব্যাপক সরাসরি সমর্থন অনুসরণ করবে, রূপান্তরের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করবে।
সফ্টওয়্যার সমর্থনের ক্ষ
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনি যখন একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তখন এটি মেমরিতে পড়া হয় এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। তারপরে আপনি রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তর অবিলম্বে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলিতে বেশি সময় লাগতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। সেগুলি আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয় এবং তারপরে রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করা হয়। আমরা আপনার ফাইলগুলি কখনই দেখি না।
আমরা JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF এবং আরও অনেক কিছু সহ সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর সমর্থন করি।
এই রূপান্তরকারীটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। যেহেতু এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, তাই আমাদের সার্ভারের জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করতে হবে না।
হ্যাঁ! আপনি একবারে যত খুশি ফাইল রূপান্তর করতে পারেন। যোগ করার সময় শুধু একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।