OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
J2C ইমেজ ফরম্যাট, যা JPEG 2000 কোড স্ট্রিম নামেও পরিচিত, JPEG 2000 স্ট্যান্ডার্ড স্যুটের একটি অংশ। JPEG 2000 নিজেই একটি ইমেজ কম্প্রেশন স্ট্যান্ডার্ড এবং কোডিং সিস্টেম যা মূল JPEG স্ট্যান্ডার্ডকে প্রতিস্থাপন করার উদ্দেশ্যে জয়েন্ট ফটোগ্রাফিক এক্সপার্টস গ্রুপ কমিটি দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। JPEG 2000 স্ট্যান্ডার্ডটি JPEG এর উপর উচ্চ নমনীয়তা এবং উন্নত কর্মক্ষমতা সহ একটি নতুন ইমেজ কোডিং সিস্টেম প্রদান করার লক্ষ্যে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। এটি JPEG ফরম্যাটের কিছু সীমাবদ্ধতা যেমন কম বিটরেটে দুর্বল কর্মক্ষমতা এবং স্কেলেবিলিটির অভাব সমাধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল।
JPEG 2000 মূল JPEG স্ট্যান্ডার্ডে ব্যবহৃত ডিসক্রিট কোসাইন ট্রান্সফর্ম (DCT) এর বিপরীতে ওয়েভলেট ট্রান্সফর্মেশন ব্যবহার করে। ওয়েভলেট ট্রান্সফর্মেশন উচ্চতর স্কেলেবিলিটি এবং লসলেস কম্প্রেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা দেয়, যার অর্থ হল মূল ইমেজটি কম্প্রেসড ডেটা থেকে পুরোপুরি পুনর্গঠন করা যায়। এটি মূল JPEG এর লসি কম্প্রেশনের উপর একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা, যা কম্প্রেশন প্রক্রিয়ার সময় স্থায়ীভাবে কিছু ইমেজ তথ্য হারায়।
J2C ফাইল ফরম্যাটটি বিশেষভাবে JPEG 2000 এর কোড স্ট্রিমকে বোঝা য়। এই কোড স্ট্রিমটি হল প্রকৃত এনকোডেড ইমেজ ডেটা, যা JP2 (JPEG 2000 পার্ট 1 ফাইল ফরম্যাট), JPX (JPEG 2000 পার্ট 2, এক্সটেন্ডেড ফাইল ফরম্যাট) এবং MJ2 (ভিডিওর জন্য মোশন JPEG 2000 ফাইল ফরম্যাট) এর মতো বিভিন্ন কন্টেইনার ফরম্যাটে এম্বেড করা যেতে পারে। J2C ফরম্যাটটি মূলত কাঁচা, এনকোডেড ইমেজ ডেটা যার মধ্যে কোনও অতিরিক্ত মেটাডেটা বা স্ট্রাকচার নেই যা একটি কন্টেইনার ফরম্যাট দ্বারা প্রদান করা যেতে পারে।
J2C ফরম্যাটের একটি মূল বৈশিষ্ট্য হল একই ফাইলের মধ্যে লসলেস এবং লসি কম্প্রেশন উভয়ের জন্য এর সমর্থন। এটি লসলেস কম্প্রেশনের জন্য একটি রিভার্সিবল ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম এবং লসি কম্প্রেশনের জন্য একটি অপরিবর্তনীয় ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম ব্যবহারের মাধ্যমে অর্জন করা হয়। লসলেস এবং লসি কম্প্রেশনের মধ্যে পছন্দটি ইমেজের মধ্যে প্রতি-টাইল ভিত্তিতে করা যেতে পারে, যা সামগ্রীর গুরুত্বের উপর নির্ভর করে উচ্চ-মানের এবং নিম্ন-মান ের অঞ্চলের মিশ্রণের অনুমতি দেয়।
J2C ফরম্যাটটি অত্যন্ত স্কেলেবল, 'প্রগ্রেসিভ ডিকোডিং' নামে পরিচিত একটি বৈশিষ্ট্যকে সমর্থন করে। এর অর্থ হল ইমেজের একটি নিম্ন-রেজোলিউশন সংস্করণ প্রথমে ডিকোড এবং প্রদর্শন করা যেতে পারে, তারপরে আরও ইমেজ ডেটা পাওয়া বা প্রক্রিয়াজাত হওয়ার সাথে সাথে উচ্চ রেজোলিউশনের পরপর স্তরগুলি অনুসরণ করে। এটি বিশেষভাবে নেটওয়ার্ক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযোগী যেখানে ব্যান্ডউইথ সীমিত হতে পারে, কারণ এটি পূর্ণ, উচ্চ-রেজোলিউশন ইমেজটি এখনও ডাউনলোড হওয়ার সময় ইমেজটির একটি দ্রুত প্রিভিউ দেয়।
J2C ফরম্যাটের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল আগ্রহের অঞ্চলগুলির (ROI) জন্য এর সমর্থন। ROI কোডিংয়ের সাথে, ইমেজের নির্দিষ্ট অংশগুলি ইমেজের বাকি অংশের চেয়ে উচ্চতর মানেরে এনকোড করা যেতে পারে। এটি তখন উপযোগী যখন ইমেজের নির্দিষ্ট কিছু অঞ্চল আরও গুরুত্বপূর্ণ এবং উচ্চতর নির্ভরযোগ ্যতার সাথে সংরক্ষণ করা দরকার, যেমন একটি পোর্ট্রেটে মুখ বা একটি ডকুমেন্টে টেক্সট।
J2C ফরম্যাটটিতে সূক্ষ্ম ত্রুটি সহনশীলতা বৈশিষ্ট্যও রয়েছে, যা ট্রান্সমিশনের সময় ডেটা হারানোর ক্ষেত্রে এটিকে আরও শক্তিশালী করে তোলে। এটি ত্রুটি সংশোধন কোড এবং কোড স্ট্রিমের স্ট্রাকচারিং ব্যবহারের মাধ্যমে অর্জন করা হয় যা হারানো প্যাকেটগুলি পুনরুদ্ধারের অনুমতি দেয়। এটি J2C কে অবিশ্বস্ত নেটওয়ার্কের উপর ইমেজ প্রেরণ করার বা এমনভাবে ইমেজ সংরক্ষণ করার জন্য একটি ভাল পছন্দ করে তোলে যা সম্ভাব্য ডেটা দুর্নীতির প্রভাবকে হ্রাস করে।
J2C এ রঙের স্থান পরিচালনাও মূল JPEG এর চেয়ে উন্নত। ফরম্যাটটি গ্রেস্কেল, RGB, YCbCr এবং অন্যান্য সহ বিস্তৃত রঙের স্থানগুলিকে সমর্থন করে। এটি একই ইমেজের বিভিন্ন টাইলের মধ্যে বিভিন্ন রঙের স্থান ব্যবহার করার অনুমতি দেয়, যা ইমেজগুলি কীভাবে এনকোড এবং উপস্থাপন করা হয় তাতে অতিরিক্ত নমনীয়তা প্রদান করে।
J2C ফরম্যাটের কম্প্রেশন দক্ষতা এর আরেকটি শক্তি। ওয়েভলেট ট্রান্সফর্মেশন এবং অ্যারিথমেটিক কোডিংয়ের মতো উন্নত এনট্রপি কোডিং কৌশল ব্যবহার করে, J2C মূল JPEG এর চেয়ে উচ্চতর কম্প্রেশন অনুপাত অর্জন করতে পারে, বিশেষ করে নিম্ন বিটরেটে। এটি এটিকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি আকর্ষণীয় বিকল
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপ নার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।