OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
গ্রে ইমেজ ফরম্যাট, যা প্রায়ই এর সরলতা এবং দক্ষতার জন্য স্বীকৃত, ডিজিটাল ইমেজিং এর ক্ষেত্রে একটি অনন্য ভূমিকা পালন করে। রঙ প্রতিনিধিত্ব করার জন্য একাধিক চ্যানেল অন্তর্ভুক্ত করা আরও সাধারণ ফরম্যাটের বিপরীতে, গ্রে ফরম্যাটটি গ্রেস্কেল ইমেজের জন্য নিবেদিত। এর মানে হল গ্রে ইমেজের প্রতিটি পিক্সেল গ্রে এর একটি শেড প্রতিনিধিত্ব করে, যা বিশুদ্ধ কালো থেকে বিশুদ্ধ সাদা পর্যন্ত পরিবর্তিত হয়। এই ফরম্যাটের সৌন্দর্য রঙের তথ্যের জটিলতার ছাড়াই এর সরলতার মধ্যে রয়েছে। এই সরলতা গ্রে ফরম্যাটকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যতিক্রমীভাবে উপযুক্ত করে তোলে যেখানে রঙ অপ্রয়োজনীয় বা এমনকি একটি বিভ্রান্তি, যেমন নির্দিষ্ট ধরণের মেডিকেল ইমেজিং, ডিজিটাল আর্ট এবং 3D মডেলিং এ টেক্সচার ম্যাপিং।
গ্রে ফরম্যাট ইমেজের প্রতিটি পিক্সেল একটি একক মান হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়, যা সেই নির্দিষ্ট বিন্দুতে আলোর তীব্রতা নির্দেশ করে। এই মানগুলি প্রায়ই 8-বিট ইমেজের জন্য 0 থেকে 255 পর্যন্ত একটি পরিসরে প্রতিনিধিত্ব করা হয়, যেখানে 0 বিশুদ্ধ কালো, 255 বিশুদ্ধ সাদা এবং মাঝের মানগুলি গ্রে এর বিভিন্ন শেড প্রতিনিধিত্ব করে। এই রৈখিক স্কেল প্রতিটি পিক্সেলের সংখ্যাসূচক মান এবং দৃশ্যমান তীব্রতার মধ্যে একটি সরাসরি যোগাযোগ সরবরাহ করে, সহজ প্রক্রিয়াকরণ এবং ম্যানিপুলেশন সহজতর করে। এই স্কেলের সরলতার অর্থ হল গ্রে ফরম্যাট কম স্টোরেজ স্পেস দখল করে এবং রেন্ডারিং এবং ম্যানিপুলেশনের জন্য কম প্রসেসিং পাওয়ার প্রয়োজন, এর RGB বা CMYK প্রতিরূপের তুলনায়, যা প্রতিটি পিক্সেলের জন্য একাধিক মান সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়া করতে হয়।
ফাইল স্ট্রাকচারের ক্ষেত্রে, একটি গ্রে ফরম্যাট ইমেজ সাধারণত একটি হেডার সেকশন এবং একটি ডেটা সেকশন নিয়ে গঠিত। হেডারে ইমেজের মাত্রা (প্রস্থ এবং উচ্চতা), বিট গভীরতা (যা প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে এমন গ্রে শেডের পরিসর নির্ধারণ করে) এবং কখনও কখনও ইমেজের তৈরি বা উদ্দেশ্যমূলক ব্যবহার সম্পর্কিত মেটাডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে। হেডারের পরে, ডেটা সেকশনে পিক্সেল মানগুলি নিজেই থাকে, যা ইমেজের সারি এবং কলামের সাথে সামঞ্জস্য রেখে একটি ক্রমে সাজানো থাকে। এই স্ট্রাকচারের সরলতা ফরম্যাটের সামগ্রিক দক্ষতা সমর্থন করে, পিক্সেল মানগুলিতে দ্রুত অ্যাক্সেস সক্ষম করে এবং সরল ইমেজ প্রসেসিং কৌশল সহজতর করে।
গ্রে ফরম্যাটের মূল সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হল স্টোরেজ এবং ট্রান্সমিশনের ক্ষেত্রে এর দক্ষতা। যেহেতু এটি প্রতি পিক্সেলে কেবল একটি মান প্রয়োজন, RGB ফরম্যাটের জন্য তিনটির তুলনায়, ইমেজগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে কম ডেটা ব্যবহার করে সংরক্ষণ এবং প্রেরণ করা যেতে পারে। এটি গ্রে ফরম্যাটকে বিশেষভাবে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আকর্ষণীয় করে তোলে যেখানে ব্যান্ডউইথ বা স্টোরেজ ক্ষমতা সীমিত। উপরন্তু, ফরম্যাটের সরলতা ইমেজ প্রসেসিং টাস্ক যেমন ফিল্টারিং, কনট্রাস্ট অ্যাডজাস্টমেন্ট এবং এজ ডিটেকশনকে ত্বরান্বিত করে, কারণ অপারেশনগুলি রঙের প্রতিনিধিত্ব থেকে বা রঙের প্রতিনিধিত্বে রূপান্তরের প্রয়োজন ছাড়াই সরাসরি লুমিন্যান্স মানগুলিতে করা যেতে পারে।
গ্রে ইমেজ ফরম্যাট দৃশ্যমান বিশ্লেষণ এবং মেশিন ভিশনের ক্ষেত্রেও সুবিধা প্রদান করে। এজ ডিটেকশন, প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং ফিচার এক্সট্রাকশন এর মতো টাস্কের জন্য অনেক অ্যালগরিদম স্বাভাবিকভাবেই গ্রেস্কেল ইমেজের সাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কারণ রঙের ভেরিয়েবলটি বাদ দেওয়া এই অ্যালগরিদমগুলিকে কেবল তীব্রতার তারতম্যের উপর ফোকাস করতে দেয়, যা প্রায়ই এই জাতীয় বিশ্লেষণের জন্য আরও প্রাসঙ্গিক। উদাহরণস্বরূপ, মেডিকেল ইমেজিং এ, গ্রেস্কেলে স্ট্রাকচারের বিস্তারিত এবং কনট্রাস্ট আরও স্পষ্ট হতে পারে, যা ডায়াগনোসিস সহজতর করে। একইভাবে, স্বয়ংক্রিয় পরিদর্শন সিস্টেমে, লুমিন্যান্স মানগুলিতে ফোকাস করলে ত্রুটি বা অনিয়মের সনাক্তকরণ সহজ হতে পারে।
এর সুবিধাগুলি সত্ত্বেও, গ্রে ফরম্যাট সীমাবদ্ধতা ছাড়া নয়। লুমিন্যান্সের উপর এর একচেটিয়া ফোকাসের অর্থ হল এটি রঙ প্রতিনিধিত্ব করতে পারে না, এটিকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অনুপযুক্ত করে তোলে যেখানে রঙের তথ্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেমন ডিজিটাল ফটোগ্রাফি বা অনলাইন মিডিয়ায়। তাছাড়া, ফরম্যাটের সরলতা কখনও কখনও একটি অসুবিধা হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, রঙ থেকে গ্রেস্কেলে রূপান্তর করার সময়, তথ্যের একটি অনিবার্য ক্ষতি হয়, কারণ প্রক্রিয়ায় প্রতিটি পিক্সেলের RGB মানগুলি গড় বা ওজন করা জড়িত থাকে। এটি নির্দিষ্ট বিস্তারিত বা টেক্সচারের দৃশ্যমানতার হ্রাস ঘটাতে পারে যা রঙে আরও স্পষ্ট হতে পারে।
ডি
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।