OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
সিনেওন ইমেজ ফাইলের জন্য দাঁড়ানো সিন ইমেজ ফরম্যাট, একটি বিশেষায়িত ফাইল টাইপ যা প্রাথমিকভাবে মোশন পিকচার ইন্ডাস্ট্রিতে ব্যবহৃত হয়। সিনেওন ডিজিটাল ফিল্ম সিস্টেমের অংশ হিসেবে ১৯৯০ এর দশকের প্রথম দিকে কোডাক দ্বা রা উন্নত করা হয়েছিল, এটি ফিল্মে ক্যাপচার করা ইমেজের স্টোরেজ, হ্যান্ডলিং এবং ডিজিটাল প্রসেসিং সহজতর করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। সিন ইমেজ ফরম্যাট সহ সিনেওন সিস্টেম, ডিজিটাল ইন্টারমিডিয়েট প্রসেসে একটি অগ্রণী প্রচেষ্টা ছিল, যা অ্যানালগ ফিল্ম ফটোগ্রাফি এবং ডিজিটাল পোস্ট-প্রোডাকশনের মধ্যে ফাঁক পূরণ করেছিল।
সিন ফাইলগুলি লগ ফরম্যাটে ইমেজ ডেটা স্টোর করার ক্ষমতার দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, যা ফিল্মের ঘনত্বের বৈশিষ্ট্যকে অনুকরণ করে। এই লগ ফরম্যাট ফিল্ম দ্বারা ক্যাপচার করা উচ্চ ডাইনামিক রেঞ্জ (এইচডিআর) সংরক্ষণে সহায়ক, স্ট্যান্ডার্ড ডিজিটাল ইমেজ ফরম্যাটের চেয়ে বৃহত্তর স্পেকট্রামের লুমিন্যান্সকে সামঞ্জস্য করে। এই ক্ষমতা সিনকে ফিল্মে পাওয়া ভিজ্যুয়াল গভীরতা এবং বিস্তারিত বজায় রাখার জন্য একটি আদর্শ ফরম্যাট করে তোলে, বিশেষ করে পোস্ট-প্রোডাকশনে জটিল কালার গ্রেডিং এবং ভিজ্যুয় াল ইফেক্ট প্রসেসিংয়ের জন্য উপযোগী।
একটি সিন ফাইল র, আনকমপ্রেসড পিক্সেল ডেটা এনক্যাপসুলেট করে। এই ডেটা সাধারণত একটি ১০-বিট লগ স্পেসে স্টোর করা হয়, যা এক বিলিয়ন রঙেরও বেশি উপস্থাপন করে। সিন ফাইলের রেজোলিউশন নমনীয়, বিভিন্ন ফিল্ম ফরম্যাটকে ৪কে রেজোলিউশন পর্যন্ত সামঞ্জস্য করে, যা ফিল্ম এবং টেলিভিশন প্রোডাকশনের বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তাকে উপযুক্ত করে। সিন ফরম্যাটের উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা এবং কালার নির্ভুলতা এর আনকমপ্রেসড প্রকৃতির কারণে, যা নিশ্চিত করে যে অন্যান্য অনেক কমপ্রেশন পদ্ধতির সাথে হওয়া ক্ষতি ছাড়াই ইমেজের গুণমান সংরক্ষণ করা হয়।
একটি সিন ফাইলের কাঠামো মোটামুটি সরল তবে দক্ষ, যা প্রধানত একটি ফাইল হেডার, ইমেজ ডেটা এবং ঐচ্ছিক মেটাডেটা নিয়ে গঠিত। ফাইল হেডারে ইমেজের মাত্রা, বিট গভীরতা, কালার মডেল (সাধারণত আরজিবি) এবং ফাইলের সংস্করণের মতো গুরুত্বপূর্ণ তথ্য থাকে। হেডারের পরে, ফাইলের বেশিরভাগ অংশ ইমেজ ডেটা দ্বারা গঠিত, যদি ফাইলটি একটি সিকোয়েন্স উপস্থাপন করে তবে প্রতিটি ফ্রেম ক্রমানুসারে স্টোর করা হয়। শেষ পর্যন্ত, ফাইলের মধ্যে মেটাডেটায় টাইমকোড, ফ্রেম রেট এবং কালার সংশোধন সেটিংসের মতো তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, যা পোস্ট-প্রোডাকশনে একটি নির্বিঘ্ন ওয়ার্কফ্লো সহজতর করে।
সিন ফাইল লগারিদমিক এনকোডিং ব্যবহার করে ইমেজ স্টোরেজের জন্য একটি অনন্য পদ্ধতি ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি বেশিরভাগ ডিজিটাল ইমেজ ফরম্যাটে পাওয়া রৈখিক উপস্থাপনের বিপরীত। একটি রৈখিক ফরম্যাটে, সংখ্যাসূচক মানের সমান পার্থক্য অনুধাবন করা উজ্জ্বলতার সমান পার্থক্যের সাথে মিলে যায়। যাইহোক, ফিল্ম লগারিদমিক পদ্ধতিতে আলোর প্রতিক্রিয়া দেখায়, যেখানে আলোর এক্সপোজারের সমান শারীরিক বৃদ্ধি অপটিক্যাল ঘনত্বে আনুপাতিক বৃদ্ধি ঘটায়। এই লগারিদমিক এনকোডিং গ্রহণ করে, সিন ফরম্যাট আলোর প্রতি ফিল্মের প্রতিক্রিয়াকে ঘনিষ্ঠভাবে অনুকরণ করে, এর প্রাকৃতিক চেহারা এবং অনুভূতি সংরক্ষণ করে।
সিন ফরম্যাট গ্রহণের জন্য এই ফাইলগুলি দেখার, সম্পাদনা করার এবং রূপান্তর করার জন্য বিশেষায়িত সফ্টওয়্যারের প্রয়োজন হয়। বিভিন্ন ডিজিটাল ইন্টারমিডিয়েট এবং কালার গ্রেডিং সফ্টওয়্যার প্যাকেজ সিন ফরম্যাটকে সমর্থন করে, ফিল্ম এবং টেলিভিশন পোস্ট-প্রোডাকশন ল্যান্ডস্কেপে এর গুরুত্বকে স্বীকৃতি দেয়। উপরন্তু, সিন এবং আরও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত ডিজিটাল ফরম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার জন্য সরঞ্জাম এবং প্লাগইন উপলব্ধ, যা বৃহত্তর সামঞ্জস্য সক্ষম করে এবং ডিজিটাল এবং ফিল্ম-ভিত্তিক উপাদানগুলিকে একীভূত করে এমন ওয়ার্কফ্লো সহজতর করে।
যদিও সিন ফরম্যাট ডিজিটাল পোস্ট-প্রোডাকশনের সময় ফিল্ম-ভিত্তিক প্রকল্পের ভিজ্যুয়াল সততাকে বজায় রাখতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তবে এটি কিছু চ্য ালেঞ্জও উপস্থাপন করে। প্রাথমিক চ্যালেঞ্জটি এর উচ্চ রেজোলিউশন এবং কমপ্রেশনের অভাব থেকে উদ্ভূত বৃহৎ ফাইলের আকার। এই বৃহৎ ফাইলগুলি স্টোর করা এবং পরিচালনা করার জন্য উল্লেখযোগ্য স্টোরেজ ক্ষমতা এবং শক্তিশালী ডেটা ম্যানেজমেন্ট কৌশলের প্রয়োজন হয়। তাছাড়া, সিন ফাইলের প্রসেসিংয়ে শক্তিশালী কম্পিউটিং রিসোর্সের প্রয়োজন হয়, কালার গ্রেডিং এবং উচ্চ-বিট গভীরতা লগ স্পেসে ভি