EXIF（可交换图像文件格式）是相机和手机嵌入到图像文件中的捕获元数据的区块，如曝光、镜头、时间戳，甚至GPS。它使用打包在JPEG和TIFF等格式中的TIFF风格标签系统。它对于照片库中的可搜索性、排序和自动化至关重要，但如果粗心共享，也可能成为无意的泄漏路径（ExifTool和Exiv2使其易于检查）。
在底层，EXIF重用TIFF的图像文件目录（IFD）结构，在JPEG中，它位于APP1标记（0xFFE1）内，有效地将一个小的TIFF文件嵌套在JPEG容器中（JFIF概述；CIPA规范门户）。官方规范——CIPA DC-008（EXIF），目前为3.x版——记录了IFD布局、标签类型和约束（CIPA DC-008；规范摘要）。EXIF定义了一个专用的GPS子IFD（标签0x8825）和一个互操作性IFD（0xA005）（Exif标签表）。
实现细节很重要。典型的JPEG以JFIF APP0段开始，后跟APP1中的EXIF。旧的阅读器首先期望JFIF，而现代库则可以毫无问题地解析两者（APP段说明）。在实践中，解析器有时会假设规范不要求的APP顺序或大小限制，因此，工具的开发者会记录下一些特殊的行为和边缘情况（Exiv2元数据指南；ExifTool文档）。
EXIF不限于JPEG/TIFF。PNG生态系统标准化了eXIf块以在PNG文件中携带EXIF数据（支持正在增长，并且块相对于IDAT的排序在某些实现中可能很重要）。WebP是一种基于RIFF的格式，可在专用块中容纳EXIF、XMP和ICC（WebP RIFF容器；libwebp）。在Apple平台上，Image I/O在转换为HEIC/HEIF时会保留EXIF数据，以及XMP数据和制造商信息（kCGImagePropertyExifDictionary）。
如果您想知道应用程序如何推断相机设置，EXIF的标签映射就是答案：Make、Model、FNumber、ExposureTime、ISOSpeedRatings、FocalLength、MeteringMode、等都存在于主IFD和EXIF子IFD中（Exif标签；Exiv2标签）。Apple通过Image I/O常量（如 ExifFNumber 和 GPSDictionary）公开这些。 在Android上， AndroidX ExifInterface 可以跨JPEG、PNG、WebP和HEIF读取和写入EXIF数据。
方向值得特别一提。大多数设备将像素存储为“拍摄时”的状态，并记录一个标签，告诉查看器如何在显示时旋转。 这就是标签274（Orientation），其值如1（正常）、6（顺时针90°）、3（180°）、8（270°）。不遵守或错误地更新此标签会导致照片旋转、缩略图不匹配以及后续处理阶段的机器学习错误 (方向标签;实用指南). 在处理流程中，通常会通过物理旋转像素并将Orientation设置为1来进行规范化 (ExifTool).
计时比看起来要复杂。像DateTimeOriginal这样的历史标签缺少时区，这使得跨界拍摄变得模棱两可。 较新的标签添加了时区信息，例如OffsetTimeOriginal，因此软件可以记录DateTimeOriginal加上UTC偏移量（例如-07:00），以便进行准确的排序和地理关联 (OffsetTime*标签;标签概述).
EXIF与IPTC照片元数据（标题、创作者、权利、主题）和XMP（Adobe的基于RDF的框架，已标准化为ISO 16684-1）共存，有时甚至重叠。 在实践中，正确实现的软件会协调相机创作的EXIF数据和用户创作的IPTC/XMP数据，而不会丢弃任何一个 (IPTC指南;LoC关于XMP;LoC关于EXIF).
隐私问题使EXIF成为一个有争议的话题。地理标签和设备序列号不止一次地暴露了敏感位置；一个著名的例子是2012年Vice杂志上John McAfee的照片，据报道，其中的EXIF GPS坐标暴露了他的行踪 (Wired;The Guardian). 许多社交平台在上传时会删除大部分EXIF数据，但实现方式各不相同，并且会随着时间的推移而变化。建议通过下载您自己的帖子并使用 适当的工具进行检查来验证 (Twitter媒体帮助;Facebook帮助;Instagram帮助).
安全研究人员也密切关注EXIF解析器。广泛使用的库（例如libexif）中的漏洞包括由格式错误的标签触发的缓冲区溢出和越界读取。因为EXIF是 可预测位置的结构化二进制文件，所以很容易制作这些标签 (公告;NVD搜索). 如果从不受信任的来源接收文件，保持元数 据相关库的更新并在隔离环境（沙盒）中处理图像是非常重要的。
如果使用得当，EXIF是连接照片目录、权利工作流程和计算机视觉管道的关键元素。如果使用不当，它就成了您可能不想分享的数字足迹。好消息是：生态系统——规范、操作系统API和工具——为您提供了所需的控制 (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF（可交换图像文件格式）数据是关于照片的一系列元数据，例如相机设置、拍摄日期和时间，以及在GPS启用时的位置信息。
大多数图像查看器和编辑器（例如Adobe Photoshop、Windows照片查看器）都允许查看EXIF数据。通常只需打开文件的属性或信息面板即可。
是的，可以使用Adobe Photoshop、Lightroom等专用软件或易于使用的在线工具来编辑EXIF数据，从而修改或删除特定的元数据字段。
是的。如果GPS已启用，存储在EXIF元数据中的位置数据可能会 泄露敏感的地理信息。因此，建议在分享照片前删除或匿名化这些数据。
许多软件都提供了删除EXIF数据的功能。这个过程通常被称为“元数据移除”。也有提供此功能的在线工具。
大多数社交媒体平台，如Facebook、Instagram和Twitter，为了保护用户隐私，会自动从图像中删除EXIF数据。
EXIF数据可以包括相机型号、拍摄日期和时间、焦距、曝光时间、光圈、ISO设置、白平衡和GPS位置等信息。
对于摄影师来说，EXIF数据是了解照片具体拍摄设置的宝贵指南。这些信息有助于改进技术并在未来重现相似的拍摄条件。
不，只有使用支持EXIF元数据的设备（如数码相机和智能手机）拍摄的图像才会包含这些数据。
是的，EXIF数据遵循日本电子工业发展协会（JEIDA）制定的标准。但是，一些制造商可能会添加额外的专有信息。
渐进式 JPEG（PJPEG）格式是传统 JPEG 图像格式的扩展，以其压缩数字图像和照片的高效性而闻名。与从上到下一次性加载图像的标准 JPEG 不同，PJPEG 以多次扫描加载图像，质量逐渐提高。此技术在 Web 设计和在线图像展示中具有显着优势，其中图像加载速度和观众参与至关重要。了解 PJPEG 的技术复杂性对于优化 Web 性能和增强用户体验非常有益。
PJPEG 采用离散余弦变换 (DCT) 技术，类似于标准 JPEG。DCT 通过将图像分解为不同频率的部分，然后对这些频率进行量化以减小文件大小。在这个过程中，PJPEG 与标准 JPEG 的区别在于它如何组织和使用这些 DCT 系数。PJPEG 以一种允许图像质量逐步提高的方式存储这些系数。最初，它仅使用最重要的系数显示整个图像的粗略预览，随后的扫描添加更精细的细节。
PJPEG 格式的一个关键方面是其压缩过程，该过程分为两个主要阶段：有损和无损。有损阶段涉及对 DCT 系数进行量化，这降低了图像细节的精度，但显著减小了文件大小。在此阶段，对系数进行重新排序，以优先考虑最重要的视觉信息。无损阶段需要进行霍夫曼编码过程，在不损失任何质量的情况下进一步压缩图像。这种双阶段压缩允许 PJPEG 图像渐进加载，而不会牺牲最终图像质量。
将图像编码为 PJPEG 格式的过程涉及创建图像的多个扫描，每个扫描的细节都增加。第一次扫描引入基本轮廓，显示主要颜色和形状。连续的扫描添加细节层，即使在图像完全加载之前，也能让观看者快速掌握图像的本质。PJPEG 的这一方面对于通过慢速互联网连接查看的图像特别有益，在该连接中，有效地传递内容而不影响图像质量至关重要。
查看以 PJPEG 格式编码的图像需要兼容的 Web 浏览器或支持渐进式渲染的图像查看器。随着图像数据的下载，该软 件按顺序解释扫描，随着更多数据的可用，使用图像的更高保真度表示更新显示。这创造了一种用户体验，其中图像似乎加载得更快，因为图像的较早、较低质量的版本首先出现，然后是细节和清晰度的逐步提高。
PJPEG 相对于标准 JPEG 的另一个优势是文件大小。虽然存储同一图像的多个扫描似乎会导致文件更大，但 PJPEG 中使用的有效压缩技术通常会为相同的视觉质量产生更小的文件大小。这是因为初始扫描需要相对较少的 DCT 系数来表示图像，并且以高度优化的方式添加其他细节。这种效率使 PJPEG 成为优化网站加载时间和提高整体 Web 性能的有吸引力的选择。
在缺点方面，PJPEG 的一个挑战是需要特定的软件或浏览器支持才能充分利用其渐进式加载功能。虽然大多数现代 Web 浏览器都支持 PJPEG，但某些图像编辑软件可能无法正确处理该格式，从而导致编辑 PJPEG 文件时出现困难。此外，在非常快的连接上，渐进式加载功能可能不太明显，图像可能几乎立即加载，从而否定渐进式增强。
从开发人员的角度来看，在网站上实现 PJPEG 需要在编码过程中仔细考虑图像质量设置。文件大小和图像质量之间的平衡至关重要，因为过度压缩的图像可能加载得很快，但其质量较差会让用户失望。相反，压缩太少会导致加载时间更长，可能损害用户参与度。开发人员还必须了解受众使用的浏览器和设备的支持和渲染功能，以确保一致的体验。
创建 PJPEG 文件的技术方面涉及能够处理具有渐进式选项设置的 JPEG 编码的专门软件工具。例如，Adobe Photoshop 提供以 PJPEG 格式保存图像的选项，允许用户调整扫描次数和压缩级别。对于 Web 开发，有各种在线工具和库简化了将标准 JPEG 图像转换为 PJPEG 的过程，使开发人员能够更有效地优化其 Web 资源。
从历史角度来看，JPEG 格式（包括其渐进式变体）是由联合图像专家组在 20 世纪 90 年代初开发的，作为医学数字成像和通信 (DICOM) 标准的一部分。随着互联网和数码摄影的爆炸式发展，JPEG 成为使用最广泛的图像格式之一，因为它的高效压缩使在线共享和显示图像成为可能。PJPEG 的引入通过解决当时普遍存在的带宽和连接速度限制来增强用户体验。
PJPEG 的使用并不局限于 Web 图像。它还在其他领域中找到应用，在这些领域中，高效的图像加载和渐进式显示可以增强用户体验。例如，在在线游戏中，PJPEG 可用于加载游戏纹理，即使在带宽受限的情况下也能为玩家提供无缝体验。类似地，在电子商务中，渐进式图像可以帮助用户在浏览产品库时保持参与度，从而提高转化率。
此外，高分辨率显示器和移动设备的普及影响了 PJPEG 的应用。在高分辨率屏幕上，加载高质量图像可能是带宽密集型的。PJPEG 通过允许图像最初以较低质量显示，然后逐步增强来实现折衷，从而减少感知加载时间。这种方法在移动环境中特别有利，在移动环境中，数据使用和速度可能是限制因素。
环境因素也在 PJPEG 的采用中发挥作用。通过减小文件大小和优化加载时间，网站可以减少其数据传输量，从而可能降低数据中心和网络基础设施的能耗。这一方面与绿色计算的更广泛目标一致，强调数字技术中能源效率的重要性。虽然图像格式选择对环境的影响可能看起来很小，但从互联网的规模来看，它有助于数字通信的整体能源效率。
总之，渐进式 JPEG 格式代表了一种复杂的图像压缩和显示方法，为在线内容交付提供了许多好处。凭借其渐进式加载功能，PJPEG 可以通过优化图像加载时间而不牺牲质量来提高用户参与度。尽管在实现和兼容性方面存在一些挑战，但 PJPEG 的优势使其成为 Web 开发人员、平面设计师和内容创作者的宝贵工具，他们旨在增强其数字产品的视觉体验。随着互联网技术的不断发展，理解和利用 PJPEG 等格式对于高效和可持续地传递内容仍然至关重要。
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