EXIF(교환 이미지 파일 형식)는 카메라와 휴대폰이 이미지 파일(노출, 렌즈, 타임스탬프, GPS까지)에 내장하는 캡처 메타데이터 블록으로, JPEG 및 TIFF와 같은 형식 내에 패키지된 TIFF 스타일 태그 시스템을 사용합니다. 사진 라이브러리 및 워크플로 전반에 걸쳐 검색 기능, 정렬 및 자동화에 필수적이지만 부주의하게 공유될 경우 의도하지 않은 유출 경로가 될 수도 있습니다(ExifTool 및 Exiv2를 사용하면 쉽게 검사할 수 있음).
낮은 수준에서 EXIF는 TIFF의 이미지 파일 디렉토리(IFD) 구조를 재사용하고 JPEG에서는 APP1 마커(0xFFE1) 내에 존재하여 작은 TIFF를 JPEG 컨테이너 내에 효과적으로 중첩시킵니다(JFIF 개요, CIPA 사양 포털). 공식 사양인 CIPA DC-008(EXIF)(현재 3.x)은 IFD 레이아웃, 태그 유형 및 제약 조건을 문서화합니다(CIPA DC-008, 사양 요약). EXIF는 전용 GPS 하위 IFD(태그 0x8825)와 상호 운용성 IFD(0xA005)를 정의합니다(Exif 태그 테이블).
패키징 세부 정보가 중요합니다. 일반적인 JPEG는 JFIF APP0 세그먼트로 시작하고 그 뒤에 APP1의 EXIF가 옵니다. 이전 리더는 JFIF를 먼저 예상하는 반면 최신 라이브러리는 둘 다를 즐겁게 구문 분석합니다(APP 세그먼트 참고). 실제 파서는 사양이 요구하지 않는 APP 순서나 크기 제한을 가정하는 경우가 있으며, 이것이 도구 작성자가 기이함과 특이 사례를 문서화하는 이유입니다(Exiv2 메타데이터 가이드, ExifTool 문서).
EXIF는 JPEG/TIFF에만 국한되지 않습니다. PNG 생태계는 PNG에서 EXIF를 전달하기 위해 eXIf 청크를 표준화했습니다(지원이 증가하고 있으며 IDAT에 대한 청크 순서는 일부 구현에서 중요할 수 있음). RIFF 기반 형식인 WebP는 전용 청크에 EXIF, XMP 및 ICC를 수용합니다(WebP RIFF 컨테이너, libwebp). Apple 플랫폼에서 Image I/O는 XMP 및 제조업체 데이터와 함께 HEIC/HEIF로 변환할 때 EXIF를 보존합니다(kCGImagePropertyExifDictionary).
앱이 카메라 설정을 어떻게 유추하는지 궁금한 적이 있다면 EXIF의 태그 맵이 답입니다. Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, 등은 기본 및 EXIF 하위 IFD에 있습니다(Exif 태그, Exiv2 태그). Apple은 ExifFNumber 및 GPSDictionary와 같은 Image I/O 상수를 통해 이를 노출합니다. Android에서는 AndroidX ExifInterface 가 JPEG, PNG, WebP 및 HEIF에서 EXIF를 읽고 씁니다.
방향은 특별히 언급할 가치가 있습니다. 대부분의 장치는 픽셀을 "촬영된 대로" 저장하고 뷰어에게 디스플레이에서 회전하는 방법을 알려주는 태그를 기록합니다. 이것이 1(보통), 6(시계 방향 90°), 3(180°), 8(시계 방향 270°)과 같은 값을 가진 태그 274(Orientation)입니다. 이 태그를 존중하거나 업데이트하지 않으면 사진이 옆으로 눕고 축소판이 일치하지 않으며 다운스트림 ML 오류가 발생합니다 (방향 태그;실용 가이드). 파이프라인은 종종 픽셀을 물리적으로 회전하고 Orientation=1로 설정하여 정규화합니다 (ExifTool).
시간 기록은 보기보다 까다롭습니다. DateTimeOriginal과 같은 과거 태그에는 시간대가 없어 국경을 넘는 촬영이 모호해집니다. 최신 태그는 시간대 동반자를 추가합니다(예: OffsetTimeOriginal). 따라서 소프트웨어는 건전한 순서 지정 및 지리 상관 관계를 위해 DateTimeOriginal에 UTC 오프셋(예: -07:00)을 더하여 기록할 수 있습니다 (OffsetTime* 태그;태그 개요).
EXIF는 IPTC 사진 메타데이터(제목, 제작자, 권리, 주제) 및 Adobe의 RDF 기반 프레임워크인 XMP(ISO 16684-1로 표준화됨)와 공존하며 때로는 겹칩니다. 실제로 잘 작동하는 소프트웨어는 카메라에서 작성한 EXIF와 사용자가 작성한 IPTC/XMP를 둘 다 버리지 않고 조정합니다 (IPTC 지침;XMP에 대한 LoC;EXIF에 대한 LoC).
개인 정보는 EXIF가 논란이 되는 부분입니다. 지오태그와 장치 일련 번호는 민감한 위치를 한 번 이상 노출했습니다. 대표적인 예는 2012년 Vice의 John McAfee 사진으로, EXIF GPS 좌표가 그의 행방을 드러냈다고 합니다 (Wired;The Guardian). 많은 소셜 플랫폼은 업로드 시 대부분의 EXIF를 제거하지만 동작은 다양하며 시간이 지남에 따라 변경됩니다. 자신의 게시물을 다운로드하고 도구로 검사하여 확인하십시 오 (Twitter 미디어 도움말;Facebook 도움말;Instagram 도움말).
보안 연구원들도 EXIF 파서를 면밀히 주시합니다. 널리 사용되는 라이브러리(예: libexif)의 취약점에는 잘못된 형식의 태그로 인해 트리거되는 버퍼 오버플로 및 OOB 읽기가 포함되었습니다. EXIF는 예측 가능한 위치에 구조화된 이진 파일이므로 쉽게 만들 수 있습니다 (권고;NVD 검색). 신뢰할 수 없는 파일을 수집하는 경우 메타데이터 라이브러리를 패치하고 이미지 처리를 샌드박스 처리하십시오.
신중하게 사용하면 EXIF는 사진 카탈로그, 권리 워크플로 및 컴퓨터 비전 파이프라인을 구동하는 결합 조직입니다. 순진하게 사용하면 공유하고 싶지 않은 빵 부스러기 흔적입니다. 좋은 소식은 생태계(사양, OS API 및 도구)가 필요한 제어 기능을 제공한다는 것입니다 (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF, 또는 교환 가능한 이미지 파일 포맷, 데이터는 카메라 설정, 사진이 찍힌 날짜와 시간, 그리고 GPS가 활성화된 경우 위치 정보 등 사진에 대한 다양한 메타데이터를 포함합니다.
대부분의 이미지 뷰어 및 편집기(예: Adobe Photoshop, Windows 사진 뷰어 등)에서 EXIF 데이터를 볼 수 있습니다. 당신은 단지 속성이나 정보 패널을 열면 됩니다.
네, Adobe Photoshop, Lightroom 등의 특정 소프트웨어 프로그램이나 손쉽게 사용할 수 있는 온라인 리소스를 통해 EXIF 데이터를 편집할 수 있습니다. 이러한 도구들을 이용하여 특정 EXIF 메타데이터 필드를 조정하거나 삭제할 수 있습니다.
네. GPS가 활성화된 상태라면, EXIF 메타데이터에 포함된 위치 데이터는 사진이 찍힌 곳에 대한 민감한 지리적 정보를 공개할 수 있습니다. 따라서 사진을 공유할 때 이 데이터를 제거하거나 난독화하는 것이 좋습니다.
여러 소프트웨어 프로그램들은 EXIF 데이터를 제거할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정은 EXIF 데이터 '제거'라고도 알려져 있습니다. 이러한 기능을 제공하는 여러 온라인 도구들도 있습니다.
Facebook, Instagram, Twitter 등 대부분의 소셜 미디어 플랫폼은 사용자의 프라이버시를 유지하기 위해 이미지에서 EXIF 데이터를 자동으로 제거합니다.
EXIF 데이터는 카메라 모델, 촬영 날짜 및 시간, 초점 거리, 노출 시간, 조리개, ISO 설정, 화이트 밸런스 설정, GPS 위치 등 다양한 정보를 포함할 수 있습니다.
사진작가들에게 EXIF 데이터는 특정 사진에 사용된 정확한 설정을 이해하는데 도움이 될 수 있습니다. 이 정보는 기법을 향상시키거나, 향후 사진 촬영에서 비슷한 조건을 복제하는데 도움이 될 수 있습니다.
아니요, 디지털 카메라와 스마트폰과 같이 EXIF 메타데이터를 지원하는 장치에서 찍힌 이미지만 EXIF 데이터를 포함할 수 있습니다.
네, EXIF 데이터는 일본 전자 산업 개발 협회(JEIDA)가 설정한 표준을 따릅니다. 그러나 특정 제조업체는 추가적인 독점 정보를 포함할 수 있습니다.
YCbCrA는 디지털 비디오 및 이미지 압축에 일반적으로 사용되는 색 공간 및 이미지 형식입니다. 루마(밝기) 정보를 크로마(색상) 정보와 분리하여 더 효율적인 인코딩을 위해 독립적으로 압축할 수 있습니다. YCbCrA 색 공간은 투명도를 위한 알파 채널을 추가한 YCbCr 색 공간의 변형입니다.
YCbCrA 색 공간에서 Y는 픽셀의 밝기 또는 강도인 루마 구성 요소를 나타냅니다. 인간의 눈이 밝기를 인식하는 방식에 따라 빨간색, 녹색, 파란색 구성 요소의 가중 합계로 계산됩니다. 가중치는 인간 시각 인식의 평균 스펙트럼 감도를 설명하는 광도 함수를 근사하도록 선택됩니다. 루마 구성 요소는 픽셀의 인식된 밝기를 결정합니다.
Cb와 Cr은 각각 청색 차이와 적색 차이 크로마 구성 요소입니다. 이미지의 색상 정보를 나타냅니다. Cb는 루마를 파란색 구성 요소에서 빼서 계산하고, Cr은 루마를 빨간색 구성 요소에서 빼서 계산합니다. 색상 정보를 이러한 색상 차이 구성 요소로 분리함으로써 YCbCrA는 RGB보다 색상 정보를 더 효율적으로 압축할 수 있습니다.
YCbCrA의 알파(A) 채널은 각 픽셀의 투명도 또는 불투명도를 나타냅니다. 이미지를 렌더링할 때 픽셀 색상의 얼마나 많은 부분을 배경과 혼합해야 하는지 지정합니다. 알파 값이 0이면 픽셀이 완전히 투명하고, 알파 값이 1(또는 8비트 표현에서 255)이면 픽셀이 완전히 불투명합니다. 0과 1 사이의 알파 값은 배경과 다양한 정도로 혼합되는 부분적으로 투명한 픽셀을 생성합니다.
YCbCrA 색 공간의 주요 장점 중 하나는 RGB에 비해 더 효율적인 압축이 가능하다는 것입니다. 인간 시각 시스템은 색상 변화보다 밝기 변화에 더 민감합니다. YCbCrA는 루마와 크로마 정보를 분리하여 인코더가 가장 인지적으로 중요한 정보를 담고 있는 루마 구성 요소에 더 많은 비트를 할당하고 크로마 구성 요소를 더 공격적으로 압축할 수 있습니다.
압축 중에 루마와 크로마 구성 요소는 서로 다른 비율로 서브샘플링될 수 있습니다. 서브샘플링은 루마 구성 요소의 전체 해상도를 유지하면서 크로마 구성 요소의 공간 해상도를 줄입니다. 일반적인 서브샘플링 방식으로는 4:4:4(서브샘플링 없음), 4:2:2(크로마가 수평으로 2배 축소), 4:2:0(크로마가 수평 및 수직으로 2배 축소)이 있습니다. 서브샘플링은 인간 시각 시스템의 색상 세부 사항에 대한 감도가 낮다는 점을 이용하여 인지적 품질 손실 없이 더 높은 압축률을 허용합니다.
YCbCrA 이미지 형식은 JPEG, MPEG, H.264/AVC와 같은 비디오 및 이미지 압축 표준에서 널리 사용됩니다. 이러한 표준은 크로마 서브샘플링, 이산 코사인 변환(DCT), 양자화, 엔트로피 코딩을 포함한 다양한 기술을 사용하여 YCbCrA 데이터를 압축합니다.
이미지 또는 비디오 프레임을 압축할 때 YCbCrA 데이터는 일련의 변환 및 압축 단계를 거칩니다. 이미지는 먼저 RGB에서 YCbCrA 색 공간으로 변환됩니다. 루마와 크로마 구성 요소는 일반적으로 8x8 또는 16x16픽셀 크기의 블록으로 분할됩니다. 각 블록은 공간 픽셀 값을 주파수 계수로 변환하는 이산 코사인 변환(DCT)을 거칩니다.
그런 다음 DCT 계수가 양자화되어 각 계수를 양자화 단계 크기로 나누고 결과를 가장 가까운 정수로 반올림합니다. 양자화는 인지적으로 덜 중요한 고주파 정보를 버림으로써 손실 압축을 도입합니다. 양자화 단계 크기는 압축률과 이미지 품질 간의 균형을 제어하기 위해 조정할 수 있습니다.
양자화 후 계수는 저주파 계수를 그룹화하기 위해 지그재그 패턴으로 재정렬되며, 이는 일반적으로 크기가 더 큽니다. 재정렬된 계수는 허프만 코딩 또는 산술 코딩과 같은 기술을 사용하여 엔트로피 코딩됩니다. 엔트로피 코딩은 더 자주 발생하는 계수에 더 짧은 코드워드를 할당하여 압축된 데이터의 크기를 더욱 줄입니다.
YCbCrA 이미지를 압축 해제하려면 역방향 프로세스가 적용됩니다. 엔트로피 코딩된 데이터가 디코딩되어 양자화된 DCT 계수를 검색합니다. 그런 다음 계수는 해당 양자화 단계 크기로 곱하여 양자화 해제됩니다. 양자화 해제된 계수에 역 DCT가 수행되어 YCbCrA 블록이 재구성됩니다. 마지막으로 YCbCrA 데이터는 표시 또는 추가 처리를 위해 RGB 색 공간으로 다시 변환됩니다.
YCbCrA의 알파 채널은 일반적으로 루마 및 크로마 구성 요소와 별도로 압축됩니다. 런 길이 인코딩 또는 블록 기반 압축과 같은 다양한 방법을 사용하여 인코딩할 수 있습니다. 알파 채널은 이미지 또는 비디오를 서로 다른 불투명도로 중첩하는 것과 같은 투명도 효과를 허용합니다.
YCbCrA는 다른 색 공간 및 이미지 형식에 비해 여러 가지 장점을 제공합니다. 루마와 크로마 정보를 분리하면 인간 시각 시스템이 색상 변화보다 밝기 변화에 더 민감하기 때문에 더 효율적인 압축이 가능합니다. 크로마 구성 요소의 서브샘플링은 인지적 품질에 큰 영향을 미치지 않고 압축할 데이 터의 양을 더욱 줄입니다.
또한 YCbCrA는 JPEG 및 MPEG와 같은 인기 있는 압축 표준과 호환되므로 다양한 플랫폼과 기기에서 널리 지원됩니다. 투명도를 위한 알파 채널을 통합할 수 있는 기능은 이미지 합성 또는 혼합이 필요한 응용 프로그램에도 적합합니다.
그러나 YCbCrA에도 한계가 있습니다. RGB에서 YCbCrA로 변환하고 다시 변환하면 특히 크로마 구성 요소가 심하게 압축된 경우 약간의 색상 왜곡이 발생할 수 있습니다. 크로마 구성 요소의 서브샘플링은 또한 색상 전이가 심한 영역에 색상 블리딩 또는 아티팩트를 초래할 수 있습니다.
이러한 한계에도 불구하고 YCbCrA는 효율성과 광범위한 지원으로 인해 이미지 및 비디오 압축에 인기 있는 선택으로 남아 있습니다. 압축 성능과 시각적 품질 간의 균형을 맞추어 디지털 카메라와 비디오 스트리밍부터 그래픽과 게임에 이르기까지 광범위한 응용 프로그램에 적합합니다.
기술이 발전함에 따라 YCbCrA의 한계를 해결하고 더 나은 압축 효율성과 시각적 품질을 제공하는 새로운 압축 기술과 형식이 등장할 수 있습니다. 그러나 루마와 크로마 정보 분리, 서브샘플링, 변환 코딩의 기본 원리는 향후 이미지 및 비디오 압축 표준에서도 관련성이 유지될 가능성이 높습니다.
결론적으로 YCbCrA는 루마와 크로마 정보를 분리하고 크로마 서브샘플링을 허용하여 효율적인 압축을 제공하는 색 공간 및 이미지 형식입니다. 투명도를 위한 알파 채널이 포함되어 다양한 응용 프로그램에 다목적으로 사용할 수 있습니다. 몇 가지 한계가 있지만 YCbCrA의
이 변환기는 전적으로 브라우저에서 실행됩니다. 파일을 선택하면 메모리로 읽어와 선택한 형식으로 변환됩니다. 그런 다음 변환된 파일을 다운로드할 수 있습니다.
변환은 즉시 시작되며 대부분의 파일은 1초 이내에 변환됩니다. 파일이 크면 더 오래 걸릴 수 있습니다.
파일은 서버에 업로드되지 않습니다. 브라우저에서 변환된 다음 변환된 파일이 다운로드됩니다. 우리는 귀하의 파일을 절대 보지 않습니다.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF 등을 포함한 모든 이미지 형식 간의 변환을 지원합니다.
이 변환기는 완전히 무료이며 항상 무료입니다. 브라우저에서 실행되기 때문에 서버 비용을 지불할 필요가 없으므로 비용을 청구할 필요가 없습니다.
예! 한 번에 원하는 만큼 많은 파일을 변환할 수 있습니다. 추가할 때 여러 파일을 선택하기만 하면 됩니다.