EXIF(교환 이미지 파일 형식)는 카메라와 휴대폰이 이미지 파일(노출, 렌즈, 타임스탬프, GPS까지)에 내장하는 캡처 메타데이터 블록으로, JPEG 및 TIFF와 같은 형식 내에 패키지된 TIFF 스타일 태그 시스템을 사용합니다. 사진 라이브러리 및 워크플로 전반에 걸쳐 검색 기능, 정렬 및 자동화에 필수적이지만 부주의하게 공유될 경우 의도하지 않은 유출 경로가 될 수도 있습니다(ExifTool 및 Exiv2를 사용하면 쉽게 검사할 수 있음).
낮은 수준에서 EXIF는 TIFF의 이미지 파일 디렉토리(IFD) 구조를 재사용하고 JPEG에서는 APP1 마커(0xFFE1) 내에 존재하여 작은 TIFF를 JPEG 컨테이너 내에 효과적으로 중첩시킵니다(JFIF 개요, CIPA 사양 포털). 공식 사양인 CIPA DC-008(EXIF)(현재 3.x)은 IFD 레이아웃, 태그 유형 및 제약 조건을 문서화합니다(CIPA DC-008, 사양 요약). EXIF는 전용 GPS 하위 IFD(태그 0x8825)와 상호 운용성 IFD(0xA005)를 정의합니다(Exif 태그 테이블).
패키징 세부 정보가 중요합니다. 일반적인 JPEG는 JFIF APP0 세그먼트로 시작하고 그 뒤에 APP1의 EXIF가 옵니다. 이전 리더는 JFIF를 먼저 예상하는 반면 최신 라이브러리는 둘 다를 즐겁게 구문 분석합니다(APP 세그먼트 참고). 실제 파서는 사양이 요구하지 않는 APP 순서나 크기 제한을 가정하는 경우가 있으며, 이것이 도구 작성자가 기이함과 특이 사례를 문서화하는 이유입니다(Exiv2 메타데이터 가이드, ExifTool 문서).
EXIF는 JPEG/TIFF에만 국한되지 않습니다. PNG 생태계는 PNG에서 EXIF를 전달하기 위해 eXIf 청크를 표준화했습니다(지원이 증가하고 있으며 IDAT에 대한 청크 순서는 일부 구현에서 중요할 수 있음). RIFF 기반 형식인 WebP는 전용 청크에 EXIF, XMP 및 ICC를 수용합니다(WebP RIFF 컨테이너, libwebp). Apple 플랫폼에서 Image I/O는 XMP 및 제조업체 데이터와 함께 HEIC/HEIF로 변환할 때 EXIF를 보존합니다(kCGImagePropertyExifDictionary).
앱이 카메라 설정을 어떻게 유추하는지 궁금한 적이 있다면 EXIF의 태그 맵이 답입니다. Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, 등은 기본 및 EXIF 하위 IFD에 있습니다(Exif 태그, Exiv2 태그). Apple은 ExifFNumber 및 GPSDictionary와 같은 Image I/O 상수를 통해 이를 노출합니다. Android에서는 AndroidX ExifInterface 가 JPEG, PNG, WebP 및 HEIF에서 EXIF를 읽고 씁니다.
방향은 특별히 언급할 가치가 있습니다. 대부분의 장치는 픽셀을 "촬영된 대로" 저장하고 뷰어에게 디스플레이에서 회전하는 방법을 알려주는 태그를 기록합니다. 이것이 1(보통), 6(시계 방향 90°), 3(180°), 8(시계 방향 270°)과 같은 값을 가진 태그 274(Orientation)입니다. 이 태그를 존중하거나 업데이트하지 않으면 사진이 옆으로 눕고 축소판이 일치하지 않으며 다운스트림 ML 오류가 발생합니다 (방향 태그;실용 가이드). 파이프라인은 종종 픽셀을 물리적으로 회전하고 Orientation=1로 설정하여 정규화합니다 (ExifTool).
시간 기록은 보기보다 까다롭습니다. DateTimeOriginal과 같은 과거 태그에는 시간대가 없어 국경을 넘는 촬영이 모호해집니다. 최신 태그는 시간대 동반자를 추가합니다(예: OffsetTimeOriginal). 따라서 소프트웨어는 건전한 순서 지정 및 지리 상관 관계를 위해 DateTimeOriginal에 UTC 오프셋(예: -07:00)을 더하여 기록할 수 있습니다 (OffsetTime* 태그;태그 개요).
EXIF는 IPTC 사진 메타데이터(제목, 제작자, 권리, 주제) 및 Adobe의 RDF 기반 프레임워크인 XMP(ISO 16684-1로 표준화됨)와 공존하며 때로는 겹칩니다. 실제로 잘 작동하는 소프트웨어는 카메라에서 작성한 EXIF와 사용자가 작성한 IPTC/XMP를 둘 다 버리지 않고 조정합니다 (IPTC 지침;XMP에 대한 LoC;EXIF에 대한 LoC).
개인 정보는 EXIF가 논란이 되는 부분입니다. 지오태그와 장치 일련 번호는 민감한 위치를 한 번 이상 노출했습니다. 대표적인 예는 2012년 Vice의 John McAfee 사진으로, EXIF GPS 좌표가 그의 행방을 드러냈다고 합니다 (Wired;The Guardian). 많은 소셜 플랫폼은 업로드 시 대부분의 EXIF를 제거하지만 동작은 다양하며 시간이 지남에 따라 변경됩니다. 자신의 게시물을 다운로드하고 도구로 검사하여 확인하십시 오 (Twitter 미디어 도움말;Facebook 도움말;Instagram 도움말).
보안 연구원들도 EXIF 파서를 면밀히 주시합니다. 널리 사용되는 라이브러리(예: libexif)의 취약점에는 잘못된 형식의 태그로 인해 트리거되는 버퍼 오버플로 및 OOB 읽기가 포함되었습니다. EXIF는 예측 가능한 위치에 구조화된 이진 파일이므로 쉽게 만들 수 있습니다 (권고;NVD 검색). 신뢰할 수 없는 파일을 수집하는 경우 메타데이터 라이브러리를 패치하고 이미지 처리를 샌드박스 처리하십시오.
신중하게 사용하면 EXIF는 사진 카탈로그, 권리 워크플로 및 컴퓨터 비전 파이프라인을 구동하는 결합 조직입니다. 순진하게 사용하면 공유하고 싶지 않은 빵 부스러기 흔적입니다. 좋은 소식은 생태계(사양, OS API 및 도구)가 필요한 제어 기능을 제공한다는 것입니다 (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF, 또는 교환 가능한 이미지 파일 포맷, 데이터는 카메라 설정, 사진이 찍힌 날짜와 시간, 그리고 GPS가 활성화된 경우 위치 정보 등 사진에 대한 다양한 메타데이터를 포함합니다.
대부분의 이미지 뷰어 및 편집기(예: Adobe Photoshop, Windows 사진 뷰어 등)에서 EXIF 데이터를 볼 수 있습니다. 당신은 단지 속성이나 정보 패널을 열면 됩니다.
네, Adobe Photoshop, Lightroom 등의 특정 소프트웨어 프로그램이나 손쉽게 사용할 수 있는 온라인 리소스를 통해 EXIF 데이터를 편집할 수 있습니다. 이러한 도구들을 이용하여 특정 EXIF 메타데이터 필드를 조정하거나 삭제할 수 있습니다.
네. GPS가 활성화된 상태라면, EXIF 메타데이터에 포함된 위치 데이터는 사진이 찍힌 곳에 대한 민감한 지리적 정보를 공개할 수 있습니다. 따라서 사진을 공유할 때 이 데이터를 제거하거나 난독화하는 것이 좋습니다.
여러 소프트웨어 프로그램들은 EXIF 데이터를 제거할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정은 EXIF 데이터 '제거'라고도 알려져 있습니다. 이러한 기능을 제공하는 여러 온라인 도구들도 있습니다.
Facebook, Instagram, Twitter 등 대부분의 소셜 미디어 플랫폼은 사용자의 프라이버시를 유지하기 위해 이미지에서 EXIF 데이터를 자동으로 제거합니다.
EXIF 데이터는 카메라 모델, 촬영 날짜 및 시간, 초점 거리, 노출 시간, 조리개, ISO 설정, 화이트 밸런스 설정, GPS 위치 등 다양한 정보를 포함할 수 있습니다.
사진작가들에게 EXIF 데이터는 특정 사진에 사용된 정확한 설정을 이해하는데 도움이 될 수 있습니다. 이 정보는 기법을 향상시키거나, 향후 사진 촬영에서 비슷한 조건을 복제하는데 도움이 될 수 있습니다.
아니요, 디지털 카메라와 스마트폰과 같이 EXIF 메타데이터를 지원하는 장치에서 찍힌 이미지만 EXIF 데이터를 포함할 수 있습니다.
네, EXIF 데이터는 일본 전자 산업 개발 협회(JEIDA)가 설정한 표준을 따릅니다. 그러나 특정 제조업체는 추가적인 독점 정보를 포함할 수 있습니다.
JPEG(Joint Photographic Experts Group) 이미지 포맷은 일반적으로 JPG로 알려져 있으며, 디지털 사진에서 생성된 이미지를 비롯한 디지털 이미지에 손실 압축을 적용하는 널리 사용되는 방식입니다. 압축률을 조정할 수 있어 저장 크기와 이미지 품질 간의 균형을 선택적으로 조절할 수 있습니다. JPEG는 일반적으로 이미지 품질에 거의 눈에 띄는 손실 없이 10:1 압축을 달성합니다.
JPEG 압축은 여러 이미지 파일 포맷에 사용됩니다. JPEG/Exif는 디지털 카메라와 기타 사진 이미지 캡처 장치에서 사용하는 가장 일반적인 이미지 포맷입니다. JPEG/JFIF와 함께 월드 와이드 웹에서 사진 이미지를 저장하고 전송하는 데 가장 일반적으로 사용되는 포맷입니다. 이러한 포맷 변형은 종종 구별되지 않고 간단히 JPEG라고 합니다.
JPEG 포맷에는 JPEG/Exif, JPEG/JFIF, JPEG 2000을 비롯한 다양한 표준이 포함되어 있으며, JPEG 2000은 더 높은 계산 복잡성으로 더 나은 압축 효율성을 제공하는 새로운 표준입니다. JPEG 표준은 복잡하고 다양한 부분과 프로필이 있지만, 가장 일반적으로 사용되는 JPEG 표준은 베이스라인 JPEG이며, 대부분의 사람들이 'JPEG' 이미지를 언급할 때 말하는 것입니다.
JPEG 압축 알고리즘은 본질적으로 이산 코사인 변환(DCT) 기반 압축 기법입니다. DCT는 이산 푸리에 변환(DFT)과 유사한 푸리에 관련 변환이지만 코사인 함수만 사용합니다. DCT는 신호 대부분을 스펙트럼의 저주파 영역에 집중시키는 특성이 있기 때문에 사용되며, 이는 자연 이미지의 특성과 잘 일치합니다.
JPEG 압축 프로세스에는 여러 단계가 포함됩니다. 처음에 이미지는 원래 색 공간(일반적으로 RGB)에서 YCbCr이라는 다른 색 공간으로 변환됩니다. YCbCr 색 공간은 이미지를 밝기 수준을 나타내는 루마 구성 요소(Y)와 색 정보를 나타내는 두 개의 크로마 구성 요소(Cb 및 Cr)로 분리합니다. 이러한 분리는 인간의 눈이 색보다 밝기 변화에 더 민감하기 때문에 크로마 구성 요소를 크게 압축해도 인식되는 이미지 품질에 큰 영향을 미치지 않기 때문에 유리합니다.
색 공간 변환 후 이미지는 일반적으로 8x8픽셀 크기의 블록으로 분할됩니다. 그런 다음 각 블록이 별도로 처리됩니다. 각 블록에 DCT를 적용하여 공간 도메인 데이터를 주파수 도메인 데이터로 변환합니다. 이 단계는 자연 이미지가 고주파 구성 요소보다 더 중요한 저주파 구성 요소를 갖는 경향이 있기 때문에 이미지 데이터를 압축에 더 적합하게 만들기 때문에 중요합니다.
DCT를 적용하면 결과 계수가 양자화됩니다. 양자화는 많은 입력 값 집합을 더 작은 집합에 매핑하는 프로세스로, 이를 저장하는 데 필요한 비트 수를 효과적으로 줄입니다. 이는 JPEG 압축에서 손실의 주요 원인입니다. 양자화 단계는 각 DCT 계수에 적용되는 압축량을 결정하는 양자화 테이블에 의해 제어됩니다. 사용자는 양자화 테이블을 조정하여 이미지 품질과 파일 크기 간의 균형을 조절할 수 있습니다.
양자화 후 계수는 지그재그 스캐닝으로 선형화되어 주파수를 늘려 정렬됩니다. 이 단계는 양자화 후 중요할 가능성이 더 높은 저주파 계수와 0 또는 0 에 가까울 가능성이 더 높은 고주파 계수를 그룹화하기 때문에 중요합니다. 이러한 순서는 엔트로피 코딩이라는 다음 단계를 용이하게 합니다.
엔트로피 코딩은 양자화된 DCT 계수에 적용되는 무손실 압축 방법입니다. JPEG에서 사용되는 가장 일반적인 엔트로피 코딩 형태는 허프만 코딩이지만, 산술 코딩도 표준에서 지원됩니다. 허프만 코딩은 더 빈번한 요소에 더 짧은 코드를 할당하고 덜 빈번한 요소에 더 긴 코드를 할당하여 작동합니다. 자연 이미지는 특히 고주파 영역에서 양자화 후 0 또는 0에 가까운 계수가 많이 있는 경향이 있기 때문에 허프만 코딩은 압축 데이터의 크기를 크게 줄일 수 있습니다.
JPEG 압축 프로세스의 마지막 단계는 압축 데이터를 파일 포맷에 저장하는 것입니다. 가장 일반적인 포맷은 JPEG 파일 교환 포맷(JFIF)으로, 압축 데이터와 양자화 테이블, 허프만 코드 테이블과 같은 관련 메타데이터를 다양한 소프트웨어로 디코딩할 수 있는 파일에 표현하는 방법을 정의합니다. 또 다른 일반적인 포맷은 디지털 카메라에서 사용되고 카메라 설정 및 장면 정보와 같은 메타데이터를 포함하는 교환 가능 이미지 파일 포맷(Exif)입니다.
JPEG 파일에는 파일에서 특정 매개변수 또는 동작을 정의하는 코드 시퀀스인 마커도 포함됩니다. 이러한 마커는 이미지 시작, 이미지 끝을 나타내고, 양자화 테이블을 정의하고, 허프만 코드 테이블을 지정하는 등의 역할을 할 수 있습니다. 마커는 압축 데이터에서 이미지를 재구성하는 데 필요한 정보를 제공하기 때문에 JPEG 이미지를 올바르게 디코딩하는 데 필수적입니다.
JPEG의 주요 특징 중 하나는 점진적 인코딩을 지원한다는 것입니다. 점진적 JPEG에서는 이미지가 여러 패스로 인코딩되며, 각 패스마다 이미지 품질이 향상됩니다. 이를 통해 파일을 다운로드하는 동안 이미지의 저품질 버전을 표시할 수 있으며, 이는 웹 이미지에 특히 유용할 수 있습니다. 점진적 JPEG 파일은 일반적으로 베이스라인 JPEG 파일보다 크지만, 로딩 중 품질 차이로 인해 사용자 경험이 향상될 수 있습니다.
널리 사용되고 있음에도 불구하고 JPEG에는 몇 가지 한계가 있습니다. 압축의 손실 특성으로 인해 이미지에 눈에 보이는 사각형이 나타나는 차단과 가장자리에 가짜 진동이 수반될 수 있는 '링잉'과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다. 이러한 아티팩트는 압축 수준이 높을수록 더 두드러집니다. 또한 JPEG는 날카로운 가장자리나 대비가 높은 텍스트가 있는 이미지에는 적합하지 않습니다. 압축 알고리즘이 가장자리를 흐리게 하고 가독성을 떨어뜨릴 수 있기 때문입니다.
원래 JPEG 표준의 한계 중 일부를 해결하기 위해 JPEG 2000이 개발되었습니다. JPEG 2000은 베이스라인 JPEG보다 압축 효율성이 향상되고, 무손실 압축을 지원하며, 더 다양한 유형의 이미지를 효과적으로 처리할 수 있는 등 여러 가지 개선 사항을 제공합니다. 그러나 JPEG 2000은 계산 복잡성이 증가하고 일부 소프트웨어와 웹 브라우저에서 지원되지 않는다는 이유로 원래 JPEG 표준에 비해 널리 채택되지 않았습니다.
결론적으로 JPEG 이미지 포맷은 사진 이미지를 압축하는 복잡하지만 효율적인 방법입니다. 널리 채택된 이유는 이미지 품질과 파일 크기의 균형을 맞추는 유연성 때문이며, 웹 그래픽에서 전문 사진에 이르기까지 다양한 응용 분야에 적합합니다. 압축 아티팩트에 취약하다는 단점이 있지만, 사용이 쉽고 다양한 기기와 소프트 웨어에서 지원되기 때문에 오늘날 가장 인기 있는 이미지 포맷 중 하나입니다.
이 변환기는 전적으로 브라우저에서 실행됩니다. 파일을 선택하면 메모리로 읽어와 선택한 형식으로 변환됩니다. 그런 다음 변환된 파일을 다운로드할 수 있습니다.
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JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF 등을 포함한 모든 이미지 형식 간의 변환을 지원합니다.
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