La suppression de l'arrière-plan sépare un sujet de son environnement afin que vous puissiez le placer sur la transparence, échanger la scène ou la composer dans un nouveau design. Sous le capot, vous estimez un masque alpha—une opacité par pixel de 0 à 1—puis vous composez alpha le premier plan sur autre chose. C'est le calcul de Porter–Duff et la cause de pièges familiers comme les « franges » et l'alpha droit contre l'alpha prémultiplié. Pour des conseils pratiques sur la prémultiplication et la couleur linéaire, consultez les notes Win2D de Microsoft, Søren Sandmann, et l'article de Lomont sur le mélange linéaire.
Si vous pouvez contrôler la capture, peignez l'arrière-plan d'une couleur unie (souvent verte) et retirez cette teinte. C'est rapide, éprouvé dans le cinéma et la diffusion, et idéal pour la vidéo. Les compromis sont l'éclairage et la garde-robe : la lumière colorée se propage sur les bords (surtout les cheveux), vous utiliserez donc des outils de suppression de déversement pour neutraliser la contamination. De bonnes introductions incluent la documentation de Nuke, Mixing Light, et une démo pratique de Fusion.
Pour les images uniques avec des arrière-plans désordonnés, les algorithmes interactifs ont besoin de quelques indices de l'utilisateur, par exemple un rectangle lâche ou des gribouillis, et convergent vers un masque net. La méthode canonique est GrabCut (chapitre de livre), qui apprend les modèles de couleur pour le premier plan/l'arrière-plan et utilise les coupes de graphe de manière itérative pour les séparer. Vous verrez des idées similaires dans la Sélection de premier plan de GIMP basée sur SIOX (plugin ImageJ).
Le matage résout la transparence fractionnaire aux frontières vaporeuses (cheveux, fourrure, fumée, verre). Le matage classique à forme fermée prend une trimap (certainement-premier plan/certainement-arrière-plan/inconnu) et résout un système linéaire pour l'alpha avec une forte fidélité des bords. Le matage d'image profond moderne entraîne des réseaux de neurones sur l'ensemble de données Adobe Composition-1K (docs MMEditing), et est évalué avec des métriques comme SAD, MSE, Gradient et Connectivité (explication du benchmark).
Les travaux de segmentation connexes sont également utiles : DeepLabv3+ affine les frontières avec un encodeur-décodeur et des convolutions atrous (PDF) ; Mask R-CNN donne des masques par instance (PDF) ; et SAM (Segment Anything) est un modèle de fondation guidé par instructions qui génère des masques sans apprentissage sur des images inconnues.
Les travaux universitaires rapportent des erreurs de SAD, MSE, Gradient et Connectivité sur Composition-1K. Si vous choisissez un modèle, recherchez ces métriques (définitions des métriques ; section des métriques de Background Matting). Pour les portraits/vidéos, MODNet et Background Matting V2 sont solides ; pour les images générales d'« objets saillants », U2-Net est une base solide ; pour les transparences difficiles, FBA peut donner de meilleurs résultats.
Le format de document portable (PDF) est un format de fichier polyvalent développé par Adobe Systems en 1993. Il est conçu pour présenter des documents, y compris la mise en forme du texte et les images, d'une manière indépendante des logiciels d'application, du matériel et des systèmes d'exploitation. Les fichiers PDF peuvent encapsuler une grande variété de contenus, notamment du texte, des polices, des graphiques vectoriels, des images matricielles et d'autres informations nécessaires à l'affichage du document tel qu'il a été conçu. Le format est devenu une norme pour l'échange de documents sur différentes plateformes et est largement utilisé dans les entreprises, l'éducation et les administrations.
Le PDF prend en charge plusieurs types d'images, qui peuvent être classées en deux groupes : les images vectorielles et les images matricielles. Les images vectorielles sont constituées de tracés définis par des équations mathématiques, ce qui les rend évolutives sans perte de qualité. Elles sont idéales pour les illustrations, les logos et le texte. Les images matricielles, en revanche, sont composées d'une grille fixe de pixels et sont utilisées pour les photographies et les œuvres d'art numériques. Elles peuvent perdre en qualité lorsqu'elles sont agrandies ou réduites. Les fichiers PDF peuvent contenir les deux types d'images, et ils peuvent être compressés à l'aide de divers algorithmes pour réduire la taille du fichier sans compromettre significativement la qualité.
Lorsqu'une image est incorporée dans un fichier PDF, elle est généralement compressée pour réduire la taille du fichier. Le PDF prend en charge plusieurs algorithmes de compression à cette fin. Pour les images matricielles, des méthodes de compression avec perte comme JPEG sont souvent utilisées pour les photographies, car elles peuvent réduire considérablement la taille du fichier avec une perte de qualité minimale visible. Des méthodes de compression sans perte telles que PNG et TIFF sont utilisées lorsque la qualité de l'image est primordiale. Pour les images vectorielles, la compression est obtenue grâce à l'utilisation de représentations mathématiques efficaces des tracés de l'image, et l'utilisation d'algorithmes de compression comme ZIP peut être appliquée pour réduire la taille de ces représentations.
Le processus d'incorporation d'une image dans un fichier PDF implique plusieurs étapes. Tout d'abord, l'image est encodée à l'aide d'un algorithme de compression spécifique. Les données de l'image encodée sont ensuite incorporées dans la structure du fichier PDF, ainsi que des informations sur les dimensions, la résolution et l'espace colorimétrique de l'image. Le PDF stocke également des informations sur la façon dont l'image doit être rendue, y compris toutes les transformations telles que la mise à l'échelle, la rotation ou le recadrage qui doivent être appliquées lorsque le document est visualisé ou imprimé.
La gestion des couleurs est un aspect important des images PDF. Les fichiers PDF prennent en charge divers espaces colorimétriques tels que DeviceRGB, DeviceCMYK et DeviceGray, ainsi que des espaces colorimétriques plus sophistiqués comme CalRGB et les espaces colorimétriques basés sur ICC qui permettent une reproduction des couleurs plus précise sur différents appareils. Lorsqu'une image est incorporée dans un fichier PDF, son espace colorimétrique est défini et, si nécessaire, des profils de couleurs peuvent être incorporés pour garantir que les couleurs sont affichées de manière cohérente sur différents appareils.
La transparence est une autre fonctionnalité prise en charge par les images PDF. Cela permet aux images d'avoir différents niveaux d'opacité, qui peuvent être utilisés pour créer des effets visuels complexes. La transparence dans les fichiers PDF est gérée grâce à l'utilisation de modes de fusion spéciaux qui déterminent comment les couleurs des objets transparents sont mélangées aux couleurs des objets situés derrière eux. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour superposer des images les unes sur les autres ou pour incorporer du texte qui recouvre une image.
Le PDF prend également en charge l'inclusion de métadonnées dans les fichiers image. Ces métadonnées peuvent inclure des informations sur l'image telles que l'auteur, le copyright, la date de création et les mots-clés. Ces informations peuvent être utiles pour la gestion et la récupération des documents, ainsi que pour garantir que le crédit approprié est accordé pour l'utilisation d'images protégées par le droit d'auteur. Les métadonnées sont stockées dans un format standardisé au sein du PDF, ce qui les rend facilement accessibles et lisibles par diverses applications logicielles.
La sécurité est une caractéristique clé du format PDF, et cela s'étend aux images dans les documents PDF. Les fichiers PDF peuvent être cryptés et l'accès à ceux-ci peut être contrôlé par l'utilisation de mots de passe. Cela signifie que les images sensibles incorporées dans les fichiers PDF peuvent être protégées contre tout accès non autorisé. De plus, les fichiers PDF prennent en charge les signatures numériques, qui peuvent être utilisées pour vérifier l'authenticité et l'intégrité d'un document, y compris toutes les images qu'il contient.
Le format PDF est également conçu pour l'accessibilité, ce qui signifie qu'il prend en charge des fonctionnalités qui rendent les documents utilisables par les personnes handicapées. Pour les images, cela inclut la possibilité d'inclure des descriptions de texte alternatives qui peuvent être lues par les lecteurs d'écran. Cela garantit que les informations véhiculées par les images sont accessibles aux utilisateurs malvoyants.
Lorsqu'il s'agit d'imprimer, les fichiers PDF sont très fiables en raison de leur nature autonome. Toutes les informations nécessaires pour reproduire avec précision le document, y compris les images, sont incorporées dans le fichier. Cela signifie qu'un fichier PDF s'imprimera de la même manière sur n'importe quelle imprimante, quel que soit l'appareil ou le logiciel utilisé. Ceci est particulièrement important pour les documents qui nécessitent une mise en page précise et des images de haute qualité, comme les brochures et les magazines.
Les fichiers PDF peuvent être interactifs, et cela s'étend également aux images. Les images dans un fichier PDF peuvent être hyperliées, ce qui signifie que cliquer sur une image peut amener l'utilisateur vers une autre partie du document ou même vers un site Web externe. De plus, les fichiers PDF peuvent inclure des champs de formulaire, des annotations et d'autres éléments interactifs qui peuvent être associés à des images, améliorant l'expérience utilisateur et la fonctionnalité du document.
La création et la manipulation de fichiers PDF, y compris l'incorporation et l'édition d'images, peuvent être effectuées à l'aide de divers outils logiciels. Adobe Acrobat est l'éditeur de PDF le plus connu, mais de nombreux autres outils sont disponibles, notamment des options gratuites et open source. Ces outils permettent aux utilisateurs d'insérer des images dans des fichiers PDF, de les redimensionner et de les recadrer, d'ajuster leurs propriétés et d'effectuer d'autres tâches d'édition. Les logiciels d'édition PDF avancés peuvent également effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur les images, convertissant le texte dans les images en texte consultable et modifiable.
En termes de structure de fichier, un document PDF est composé d'objets qui définissent le contenu du document. Ces objets sont organisés dans une structure hiérarchique connue sous le nom « d'arborescence d'objets » du document. Les images sont incorporées dans cette structure en tant qu'« objets image ». Chaque objet image contient le flux de données d'image compressées, ainsi qu'un dictionnaire qui définit les propriétés de l'image, telles que son type, sa largeur, sa hauteur, son espace colorimétrique et tous les filtres appliqués pour la compression.
La spécification PDF a évolué au fil du temps et est désormais maintenue par l'Organisation internationale de normalisation (ISO) sous le nom ISO 32000. Cette normalisation garantit que le PDF reste un format ouvert et que les documents créés à l'aide de différents logiciels et plateformes peuvent être échangés et visualisés de manière fiable. La spécification comprend des informations détaillées sur la façon dont les images doivent être formatées et incorporées dans les fichiers PDF, garantissant la cohérence sur la large gamme de logiciels pouvant créer et lire des documents PDF.
En conclusion, le format d'image PDF est un composant complexe et riche en fonctionnalités de la norme PDF. Il prend en charge une large gamme de types d'images et d'algorithmes de compression, une gestion sophistiquée des couleurs, la transparence et les métadonnées. Les fichiers PDF offrent des fonctionnalités de sécurité robustes, des options d'accessibilité et des capacités d'impression fiables. Les fonctionnalités interactives des images PDF améliorent l'expérience utilisateur, et la structure standardisée des fichiers PDF garantit la compatibilité sur différentes plateformes et appareils. Par conséquent, le PDF reste l'un des formats les plus utilisés pour l'échange de documents, et comprendre ses capacités en matière d'images est essentiel pour toute personne travaillant avec des documents numériques.
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