JPE Suppression de fond

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La suppression de l'arrière-plan d'une image fait référence au processus d'élimination ou de modification de l'arrière-plan d'une image tout en préservant le sujet principal ou voulu. Cette technique peut accroître de manière significative la proéminence du sujet et est souvent utilisée dans la photographie, le design graphique, le commerce électronique et le marketing.

La suppression de l'arrière-plan est une technique puissante utilisée pour mettre en valeur plus efficacement le sujet d'une photo. Les sites de commerce électronique l'utilisent fréquemment pour éliminer des arrière-plans indésirables ou encombrés sur les images de produits, ce qui fait du produit le seul point de focalisation du spectateur. De la même manière, les designers graphiques utilisent cette méthode pour isoler des sujets pour un usage dans des compositions, des collages ou avec divers autres arrière-plans.

Il existe plusieurs méthodes de suppression de l'arrière-plan, en fonction de la complexité de l'image et des compétences et outils dont dispose l'utilisateur. Parmi les méthodes les plus courantes figure l'utilisation d'outils de logiciels tels que Photoshop, GIMP ou un logiciel spécialisé dans la suppression de l'arrière-plan. Les techniques les plus courantes comprennent l'utilisation de l'outil "Magic Wand", "Quick Selection" ou l'outil "Pen" pour le tracé manuel. Pour les images complexes, on peut utiliser des outils tels que les masques de canaux ou les gommes d'arrière-plan.

En tenant compte des avancées des technologies d'IA et d'apprentissage machine, la suppression automatique de l'arrière-plan devient de plus en plus efficace et précise. Des algorithmes avancés peuvent faire la distinction précise entre des sujets et l'arrière-plan, même sur des images complexes, et éliminer l'arrière-plan sans intervention humaine. Cette capacité ne permet pas seulement de gagner du temps, mais ouvre également des possibilités pour les utilisateurs qui ne sont pas dotés de compétences avancées en logiciels d'édition graphique.

La suppression de l'arrière -plan n'est plus une tâche complexe et longue réservée aux professionnels. C'est un outil puissant pour attirer l'attention du spectateur, créer des images propres et professionnelles et faciliter un grand nombre de possibilités créatives. Avec les possibilités toujours croissantes de l'IA, cet espace offre un potentiel passionnant pour l'innovation.

Qu'est-ce que le format JPE ?

Format JFIF du groupe mixte d'experts photographiques

JPEG, qui signifie Joint Photographic Experts Group, est une méthode couramment utilisée de compression avec perte pour les images numériques, en particulier pour les images produites par la photographie numérique. Le degré de compression peut être ajusté, permettant un compromis sélectionnable entre la taille de stockage et la qualité de l'image. JPEG atteint généralement une compression de 10:1 avec une perte de qualité d'image peu perceptible.

L'algorithme de compression JPEG est au cœur de la norme JPEG. Le processus commence par une image numérique convertie de son espace colorimétrique RVB typique en un espace colorimétrique différent appelé YCbCr. L'espace colorimétrique YCbCr sépare l'image en luminance (Y), qui représente les niveaux de luminosité, et en chrominance (Cb et Cr), qui représentent les informations de couleur. Cette séparation est bénéfique car l'œil humain est plus sensible aux variations de luminosité qu'à la couleur, ce qui permet à la compression d'en tirer parti en compressant davantage les informations de couleur que la luminance.

Une fois que l'image est dans l'espace colorimétrique YCbCr, l'étape suivante du processus de compression JPEG consiste à sous-échantillonner les canaux de chrominance. Le sous-échantillonnage réduit la résolution des informations de chrominance, ce qui n'affecte généralement pas de manière significative la qualité perçue de l'image, en raison de la sensibilité moindre de l'œil humain aux détails de couleur. Cette étape est facultative et peut être ajustée en fonction de l'équilibre souhaité entre la qualité de l'image et la taille du fichier.

Après le sous-échantillonnage, l'image est divisée en blocs, généralement de 8x8 pixels. Chaque bloc est ensuite traité séparément. La première étape du traitement de chaque bloc consiste à appliquer la transformée en cosinus discrète (DCT). La DCT est une opération mathématique qui transforme les données du domaine spatial (les valeurs des pixels) en domaine fréquentiel. Le résultat est une matrice de coefficients de fréquence qui représentent les données du bloc d'image en termes de ses composantes de fréquence spatiale.

Les coefficients de fréquence résultant de la DCT sont ensuite quantifiés. La quantification est le processus de mappage d'un grand ensemble de valeurs d'entrée vers un ensemble plus petit - dans le cas de JPEG, cela signifie réduire la précision des coefficients de fréquence. C'est là que se produit la partie avec perte de la compression, car certaines informations d'image sont supprimées. L'étape de quantification est contrôlée par une table de quantification, qui détermine le degré de compression appliqué à chaque composante de fréquence. Les tables de quantification peuvent être ajustées pour favoriser une qualité d'image supérieure (moins de compression) ou une taille de fichier plus petite (plus de compression).

Après la quantification, les coefficients sont disposés dans un ordre en zigzag, en partant du coin supérieur gauche et en suivant un modèle qui donne la priorité aux composantes de fréquence inférieure par rapport aux composantes de fréquence supérieure. En effet, les composantes de fréquence inférieure (qui représentent les parties les plus uniformes de l'image) sont plus importantes pour l'apparence générale que les composantes de fréquence supérieure (qui représentent les détails et les bords plus fins).

L'étape suivante du processus de compression JPEG est le codage entropique, qui est une méthode de compression sans perte. La forme la plus courante de codage entropique utilisée dans JPEG est le codage de Huffman, bien que le codage arithmétique soit également une option. Le codage de Huffman fonctionne en attribuant des codes plus courts aux occurrences plus fréquentes et des codes plus longs aux occurrences moins fréquentes. Étant donné que l'ordre en zigzag tend à regrouper des coefficients de fréquence similaires, il augmente l'efficacité du codage de Huffman.

Une fois le codage entropique terminé, les données compressées sont stockées dans un format de fichier conforme à la norme JPEG. Ce format de fichier comprend un en-tête qui contient des informations sur l'image, telles que ses dimensions et les tables de quantification utilisées, suivies des données d'image codées par Huffman. Le format de fichier prend également en charge l'inclusion de métadonnées, telles que les données EXIF, qui peuvent contenir des informations sur les paramètres de l'appareil photo utilisés pour prendre la photo, la date et l'heure de la prise de vue, ainsi que d'autres détails pertinents.

Lorsqu'une image JPEG est ouverte, le processus de décompression inverse essentiellement les étapes de compression. Les données codées par Huffman sont décodées, les coefficients de fréquence quantifiés sont déquantifiés à l'aide des mêmes tables de quantification qui ont été utilisées pendant la compression, et la transformée en cosinus discrète inverse (IDCT) est appliquée à chaque bloc pour reconvertir les données du domaine fréquentiel en valeurs de pixels du domaine spatial.

Les processus de déquantification et d'IDCT introduisent quelques erreurs en raison de la nature avec perte de la compression, c'est pourquoi JPEG n'est pas idéal pour les images qui subiront plusieurs modifications et réenregistrements. Chaque fois qu'une image JPEG est enregistrée, elle passe à nouveau par le processus de compression et des informations d'image supplémentaires sont perdues. Cela peut entraîner une dégradation notable de la qualité de l'image au fil du temps, un phénomène connu sous le nom de « perte de génération ».

Malgré la nature avec perte de la compression JPEG, il reste un format d'image populaire en raison de sa flexibilité et de son efficacité. Les images JPEG peuvent être de très petite taille, ce qui les rend idéales pour une utilisation sur le Web, où la bande passante et les temps de chargement sont des considérations importantes. De plus, la norme JPEG inclut un mode progressif, qui permet de coder une image de manière à ce qu'elle puisse être décodée en plusieurs passes, chaque passe améliorant la résolution de l'image. Ceci est particulièrement utile pour les images Web, car cela permet d'afficher rapidement une version de faible qualité de l'image, la qualité s'améliorant à mesure que davantage de données sont téléchargées.

JPEG présente également certaines limites et n'est pas toujours le meilleur choix pour tous les types d'images. Par exemple, il n'est pas bien adapté aux images avec des bords nets ou du texte à contraste élevé, car la compression peut créer des artefacts visibles autour de ces zones. De plus, JPEG ne prend pas en charge la transparence, qui est une fonctionnalité fournie par d'autres formats comme PNG et GIF.

Pour remédier à certaines des limites de la norme JPEG d'origine, de nouveaux formats ont été développés, tels que JPEG 2000 et JPEG XR. Ces formats offrent une meilleure efficacité de compression, une prise en charge de profondeurs de bits plus élevées et des fonctionnalités supplémentaires telles que la transparence et la compression sans perte. Cependant, ils n'ont pas encore atteint le même niveau d'adoption généralisée que le format JPEG d'origine.

En conclusion, le format d'image JPEG est un équilibre complexe entre les mathématiques, la psychologie visuelle humaine et l'informatique. Son utilisation répandue témoigne de son efficacité à réduire la taille des fichiers tout en maintenant un niveau de qualité d'image acceptable pour la plupart des applications. Comprendre les aspects techniques de JPEG peut aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées sur le moment d'utiliser ce format et sur la façon d'optimiser leurs images pour l'équilibre entre la qualité et la taille de fichier qui convient le mieux à leurs besoins.

Formats supportés

AAI.aai

Image AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Format de fichier d'image AV1

AVS.avs

Image AVS X

BAYER.bayer

Image Bayer brute

BMP.bmp

Image bitmap Windows

CIN.cin

Fichier image Cineon

CLIP.clip

Masque d'image Clip

CMYK.cmyk

Échantillons cyan, magenta, jaune et noir bruts

CMYKA.cmyka

Échantillons cyan, magenta, jaune, noir et alpha bruts

CUR.cur

Icône Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC Paintbrush multi-page

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Image SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Format de document portable encapsulé

EPI.epi

Format d'échange encapsulé PostScript Adobe

EPS.eps

PostScript encapsulé Adobe

EPSF.epsf

PostScript encapsulé Adobe

EPSI.epsi

Format d'échange encapsulé PostScript Adobe

EPT.ept

PostScript encapsulé avec aperçu TIFF

EPT2.ept2

PostScript niveau II encapsulé avec aperçu TIFF

EXR.exr

Image à gamme dynamique élevée (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Système de transport d'images flexible

GIF.gif

Format d'échange de graphiques CompuServe

GIF87.gif87

Format d'échange de graphiques CompuServe (version 87a)

GROUP4.group4

CCITT Groupe 4 brut

HDR.hdr

Image à gamme dynamique élevée

HRZ.hrz

Télévision à balayage lent

ICO.ico

Icône Microsoft

ICON.icon

Icône Microsoft

IPL.ipl

Image d'emplacement IP2

J2C.j2c

Flux JPEG-2000

J2K.j2k

Flux JPEG-2000

JNG.jng

JPEG Network Graphics

JP2.jp2

Syntaxe du format de fichier JPEG-2000

JPC.jpc

Flux JPEG-2000

JPE.jpe

Format JFIF du groupe mixte d'experts photographiques

JPEG.jpeg

Format JFIF du groupe mixte d'experts photographiques

JPG.jpg

Format JFIF du groupe mixte d'experts photographiques

JPM.jpm

Syntaxe du format de fichier JPEG-2000

JPS.jps

Format JPS du groupe mixte d'experts photographiques

JPT.jpt

Syntaxe du format de fichier JPEG-2000

JXL.jxl

Image JPEG XL

MAP.map

Base de données d'images multi-résolutions sans couture (MrSID)

MAT.mat

Format d'image MATLAB niveau 5

PAL.pal

Palette Palm

PALM.palm

Palette Palm

PAM.pam

Format de bitmap 2D commun

PBM.pbm

Format de bitmap portable (noir et blanc)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Format ImageViewer de base de données Palm

PDF.pdf

Format de document portable

PDFA.pdfa

Format d'archive de document portable

PFM.pfm

Format portable à virgule flottante

PGM.pgm

Format de bitmap portable (niveaux de gris)

PGX.pgx

Format JPEG 2000 non compressé

PICON.picon

Icône personnelle

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Format JFIF du groupe mixte d'experts photographiques

PNG.png

Portable Network Graphics

PNG00.png00

PNG héritant de la profondeur de bits, du type de couleur de l'image d'origine

PNG24.png24

24 bits RVB opaque ou transparent binaire (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

32 bits RVB opaque ou transparent binaire

PNG48.png48

48 bits RVB opaque ou transparent binaire

PNG64.png64

64 bits RVB opaque ou transparent binaire

PNG8.png8

8 bits indexé opaque ou transparent binaire

PNM.pnm

Portable anymap

PPM.ppm

Format de pixmap portable (couleur)

PS.ps

Fichier PostScript Adobe

PSB.psb

Format de grand document Adobe

PSD.psd

Bitmap Photoshop Adobe

RGB.rgb

Échantillons rouge, vert et bleu bruts

RGBA.rgba

Échantillons rouge, vert, bleu et alpha bruts

RGBO.rgbo

Échantillons rouge, vert, bleu et opacité bruts

SIX.six

Format de graphiques SIXEL DEC

SUN.sun

Fichier Rasterfile Sun

SVG.svg

Graphiques vectoriels adaptables

SVGZ.svgz

Graphiques vectoriels adaptables compressés

TIFF.tiff

Format de fichier d'image balisée

VDA.vda

Image Truevision Targa

VIPS.vips

Image VIPS

WBMP.wbmp

Image sans fil Bitmap (niveau 0)

WEBP.webp

Format d'image WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 ou 4:2:2

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