La suppression de l'arrière-plan sépare un sujet de son environnement afin que vous puissiez le placer sur la transparence, échanger la scène ou la composer dans un nouveau design. Sous le capot, vous estimez un masque alpha—une opacité par pixel de 0 à 1—puis vous composez alpha le premier plan sur autre chose. C'est le calcul de Porter–Duff et la cause de pièges familiers comme les « franges » et l'alpha droit contre l'alpha prémultiplié. Pour des conseils pratiques sur la prémultiplication et la couleur linéaire, consultez les notes Win2D de Microsoft, Søren Sandmann, et l'article de Lomont sur le mélange linéaire.
Si vous pouvez contrôler la capture, peignez l'arrière-plan d'une couleur unie (souvent verte) et retirez cette teinte. C'est rapide, éprouvé dans le cinéma et la diffusion, et idéal pour la vidéo. Les compromis sont l'éclairage et la garde-robe : la lumière colorée se propage sur les bords (surtout les cheveux), vous utiliserez donc des outils de suppression de déversement pour neutraliser la contamination. De bonnes introductions incluent la documentation de Nuke, Mixing Light, et une démo pratique de Fusion.
Pour les images uniques avec des arrière-plans désordonnés, les algorithmes interactifs ont besoin de quelques indices de l'utilisateur, par exemple un rectangle lâche ou des gribouillis, et convergent vers un masque net. La méthode canonique est GrabCut (chapitre de livre), qui apprend les modèles de couleur pour le premier plan/l'arrière-plan et utilise les coupes de graphe de manière itérative pour les séparer. Vous verrez des idées similaires dans la Sélection de premier plan de GIMP basée sur SIOX (plugin ImageJ).
Le matage résout la transparence fractionnaire aux frontières vaporeuses (cheveux, fourrure, fumée, verre). Le matage classique à forme fermée prend une trimap (certainement-premier plan/certainement-arrière-plan/inconnu) et résout un système linéaire pour l'alpha avec une forte fidélité des bords. Le matage d'image profond moderne entraîne des réseaux de neurones sur l'ensemble de données Adobe Composition-1K (docs MMEditing), et est évalué avec des métriques comme SAD, MSE, Gradient et Connectivité (explication du benchmark).
Les travaux de segmentation connexes sont également utiles : DeepLabv3+ affine les frontières avec un encodeur-décodeur et des convolutions atrous (PDF) ; Mask R-CNN donne des masques par instance (PDF) ; et SAM (Segment Anything) est un modèle de fondation guidé par instructions qui génère des masques sans apprentissage sur des images inconnues.
Les travaux universitaires rapportent des erreurs de SAD, MSE, Gradient et Connectivité sur Composition-1K. Si vous choisissez un modèle, recherchez ces métriques (définitions des métriques ; section des métriques de Background Matting). Pour les portraits/vidéos, MODNet et Background Matting V2 sont solides ; pour les images générales d'« objets saillants », U2-Net est une base solide ; pour les transparences difficiles, FBA peut donner de meilleurs résultats.
Le format d'image JNX est un format de fichier spécialisé utilisé principalement pour les applications de cartographie, en particulier par les appareils Garmin pour leur imagerie satellite Birdseye et leurs produits cartographiques personnalisés. Les fichiers JNX sont des images matricielles, ce qui signifie qu'ils sont composés d'une grille de pixels, chacun représentant une petite zone de la carte. Contrairement aux images vectorielles, qui représentent les entités cartographiques à l'aide de lignes et de formes définies par des expressions mathématiques, les images matricielles sont des bitmaps qui peuvent afficher des photographies satellites et aériennes complexes et détaillées avec un haut degré de précision et de fidélité visuelle.
Les fichiers JNX ne sont pas de simples fichiers image ; ils sont conçus pour être utilisés conjointement avec des appareils GPS et des logiciels de cartographie. Ils contiennent des informations de géoréférencement qui alignent l'image avec des coordonnées géographiques, permettant à l'appareil GPS ou au logiciel d'afficher la partie correcte de la carte en fonction de l'emplacement de l'utilisateur. Ce géoréférencement est crucial pour l'utilisation pratique des fichiers JNX dans la navigation et pour la superposition de données cartographiques supplémentaires telles que des points d'intérêt, des itinéraires et des traces.
Le format JNX est propriétaire et crypté, ce qui signifie qu'il n'est pas destiné à une utilisation ouverte ou à une modification par l'utilisateur final ou des développeurs tiers. Garmin contrôle l'utilisation du format par le biais du cryptage, ce qui rend difficile pour les utilisateurs de créer leurs propres fichiers JNX ou de modifier ceux existants. Ce cryptage fait partie de la stratégie de Garmin visant à protéger son investissement dans des images satellites de haute qualité et à garantir que les données sont utilisées au sein de son écosystème d'appareils et de logiciels.
Malgré la nature propriétaire du format JNX, certains détails techniques sont connus. Les fichiers JNX sont généralement divisés en plusieurs niveaux de détail, de la même manière que les services de cartographie en ligne chargent des tuiles de plus haute résolution lorsque vous effectuez un zoom avant. Chaque niveau de détail est représenté par un ensemble différent de tuiles dans le fichier JNX, permettant à l'appareil de charger la résolution appropriée en fonction du niveau de zoom actuel. Cette approche multi-résolution permet d'optimiser l'espace de stockage et d'améliorer les performances du rendu cartographique sur l'appareil.
Chaque tuile dans un fichier JNX est une section rectangulaire de la carte, et la collection de tuiles couvre toute la zone représentée par le fichier. Les tuiles sont généralement stockées dans un format compressé pour économiser de l'espace, JPEG étant un choix courant en raison de sa compression efficace du contenu photographique. La compression permet de stocker une grande quantité d'images détaillées dans un fichier relativement petit, ce qui est important pour les appareils dotés d'une capacité de stockage limitée.
La structure d'un fichier JNX comprend généralement une section d'en-tête, qui contient des métadonnées sur le fichier telles que la version du format, le nombre de niveaux de détail et le nombre de tuiles. Après l'en-tête, il y a généralement une table des matières qui répertorie les décalages et les longueurs de chaque tuile dans le fichier, permettant à l'appareil de localiser et de charger rapidement les tuiles nécessaires pour une vue donnée de la carte.
Le géoréférencement dans les fichiers JNX est réalisé grâce à l'utilisation de données d'étalonnage qui associent les pixels de l'image à des coordonnées géographiques. Ces données sont essentielles pour garantir que l'imagerie cartographique est correctement alignée avec le monde réel. Le processus d'étalonnage implique la définition de points de contrôle dans l'image qui correspondent à des emplacements géographiques connus, puis l'utilisation de ces points pour transformer le reste de l'image afin qu'elle corresponde au système de coordonnées géographiques.
Le format JNX prend également en charge l'inclusion de couches de données cartographiques supplémentaires, telles que les courbes de niveau topographiques, les routes et les étiquettes. Ces couches peuvent être superposées à l'imagerie satellite pour fournir aux utilisateurs plus de contexte et les aider dans la navigation. La possibilité de combiner des images haute résolution avec d'autres données cartographiques rend les fichiers JNX polyvalents et précieux pour les amateurs de plein air, les randonneurs et toute personne ayant besoin d'informations géographiques détaillées.
L'un des défis du format JNX est sa compatibilité limitée en raison de sa nature propriétaire. Seuls les appareils et logiciels Garmin sont conçus pour fonctionner avec les fichiers JNX, ce qui signifie que les utilisateurs d'autres appareils GPS ou logiciels de cartographie ne peuvent pas tirer parti du format. Cette limitation peut être un inconvénient majeur pour ceux qui préfèrent utiliser des produits non Garmin ou qui souhaitent partager des données cartographiques sur différentes plateformes.
Malgré le cryptage et les restrictions de propriété, la communauté des passionnés a réussi à rétroconcevoir le format JNX. Cela a conduit au développement d'outils non officiels qui peuvent lire et parfois créer des fichiers JNX. Cependant, ces outils fonctionnent dans une zone grise légale et leur utilisation peut violer les conditions d'utilisation de Garmin. Les utilisateurs doivent être prudents et conscients des implications juridiques potentielles de l'utilisation de tels outils.
En termes de gestion de fichiers, les fichiers JNX sont généralement gérés via le logiciel de Garmin, tel que BaseCamp ou MapInstall. Ces applications permettent aux utilisateurs de transférer des fichiers JNX vers et depuis leurs appareils Garmin, ainsi que d'organiser et d'afficher les cartes sur un ordinateur. Le logiciel fournit une interface conviviale pour traiter les fichiers JNX, ce qui est important compte tenu de la complexité et de la taille des données qu'ils contiennent.
Le format JNX est optimisé pour les performances sur les appareils Garmin. Les appareils sont conçus pour lire et afficher rapidement les tuiles cartographiques à partir des fichiers JNX, offrant une expérience utilisateur fluide et réactive. Cette optimisation inclut l'utilisation de stratégies de mise en cache pour réduire les temps de chargement et minimiser la quantité de données qui doivent être lues à partir du stockage lors de la navigation sur la carte.
En termes d'évolutions futures, le format JNX pourrait évoluer à mesure que Garmin continue d'innover dans le domaine de la technologie GPS et de la cartographie. Cela pourrait inclure des améliorations de la résolution d'image, des algorithmes de compression plus efficaces ou des méthodes de cryptage améliorées. Cependant, toute modification du format devrait être mise en balance avec la nécessité de maintenir la compatibilité avec les appareils et logiciels existants au sein de l'écosystème Garmin.
Pour les développeurs et les cartographes souhaitant travailler avec des fichiers JNX, il est important de comprendre les limitations imposées par la nature propriétaire du format. Bien qu'il existe des moyens de travailler avec des fichiers JNX de manière non officielle, la méthode la plus sûre et la plus fiable consiste à utiliser les outils officiels de Garmin et à respecter leurs directives pour la création et la distribution de données cartographiques. Cela garantit la compatibilité et évite les problèmes juridiques potentiels.
En conclusion, le format d'image JNX est un format de fichier sophistiqué et spécialisé qui sert un objectif spécifique au sein de l'écosystème Garmin. Sa conception permet le stockage et le rendu efficaces d'images satellites haute résolution, combinés à des données de géoréférencement et à des couches de données cartographiques supplémentaires. Bien que la nature propriétaire et cryptée du format limite son utilisation aux produits Garmin, il reste un outil important pour ceux qui comptent sur des informations géographiques précises et détaillées pour la navigation et les activités de plein air. À mesure que la technologie GPS continue de progresser, le format JNX pourrait connaître de nouveaux développements qui amélioreront ses fonctionnalités et ses performances.
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