AAI Suppression de fond

La suppression de l'arrière-plan sépare un sujet de son environnement afin que vous puissiez le placer sur la transparence, échanger la scène ou la composer dans un nouveau design. Sous le capot, vous estimez un masque alpha—une opacité par pixel de 0 à 1—puis vous composez alpha le premier plan sur autre chose. C'est le calcul de Porter–Duff et la cause de pièges familiers comme les « franges » et l'alpha droit contre l'alpha prémultiplié. Pour des conseils pratiques sur la prémultiplication et la couleur linéaire, consultez les notes Win2D de Microsoft, Søren Sandmann, et l'article de Lomont sur le mélange linéaire.

Les principales façons de supprimer les arrière-plans

1) Incrustation chroma (« écran vert/bleu »)

Si vous pouvez contrôler la capture, peignez l'arrière-plan d'une couleur unie (souvent verte) et retirez cette teinte. C'est rapide, éprouvé dans le cinéma et la diffusion, et idéal pour la vidéo. Les compromis sont l'éclairage et la garde-robe : la lumière colorée se propage sur les bords (surtout les cheveux), vous utiliserez donc des outils de suppression de déversement pour neutraliser la contamination. De bonnes introductions incluent la documentation de Nuke, Mixing Light, et une démo pratique de Fusion.

2) Segmentation interactive (CV classique)

Pour les images uniques avec des arrière-plans désordonnés, les algorithmes interactifs ont besoin de quelques indices de l'utilisateur, par exemple un rectangle lâche ou des gribouillis, et convergent vers un masque net. La méthode canonique est GrabCut (chapitre de livre), qui apprend les modèles de couleur pour le premier plan/l'arrière-plan et utilise les coupes de graphe de manière itérative pour les séparer. Vous verrez des idées similaires dans la Sélection de premier plan de GIMP basée sur SIOX (plugin ImageJ).

3) Matage d'image (alpha à grain fin)

Le matage résout la transparence fractionnaire aux frontières vaporeuses (cheveux, fourrure, fumée, verre). Le matage classique à forme fermée prend une trimap (certainement-premier plan/certainement-arrière-plan/inconnu) et résout un système linéaire pour l'alpha avec une forte fidélité des bords. Le matage d'image profond moderne entraîne des réseaux de neurones sur l'ensemble de données Adobe Composition-1K (docs MMEditing), et est évalué avec des métriques comme SAD, MSE, Gradient et Connectivité (explication du benchmark).

4) Découpes par apprentissage profond (pas de trimap)

• U²-Net (détection d'objets saillants) est un moteur généraliste puissant pour « supprimer l'arrière-plan » (dépôt).
• MODNet cible le matage de portraits en temps réel (PDF).
• Matage F, B, Alpha (FBA) prédit conjointement le premier plan, l'arrière-plan et l'alpha pour réduire les halos de couleur (dépôt).
• Background Matting V2 suppose un plan de l'arrière-plan seul et produit des masques au niveau du cheveu en temps réel jusqu'à 4K/30fps (page du projet, dépôt).

Les travaux de segmentation connexes sont également utiles : DeepLabv3+ affine les frontières avec un encodeur-décodeur et des convolutions atrous (PDF) ; Mask R-CNN donne des masques par instance (PDF) ; et SAM (Segment Anything) est un modèle de fondation guidé par instructions qui génère des masques sans apprentissage sur des images inconnues.

Ce que font les outils populaires

• Photoshop : l'action rapide Supprimer l'arrière-plan exécute « Sélectionner le sujet → masque de calque » en coulisses (confirmé ici ; tutoriel).
• GIMP : Sélection de premier plan (SIOX).
• Canva : Suppresseur d'arrière-plan en 1 clic pour les images et les courtes vidéos.
• remove.bg : application web + API pour l'automatisation.
• Appareils Apple : « Détacher le sujet » au niveau du système dans Photos/Safari/Aperçu rapide (découpes sur iOS).

Conseils de flux de travail pour des découpes plus propres

1. Photographiez intelligemment. Un bon éclairage et un fort contraste sujet-arrière-plan aident toutes les méthodes. Avec les écrans verts/bleus, prévoyez la suppression de déversement (guide).
2. Commencez par une sélection globale, puis affinez les détails. Exécutez une sélection automatique (Sélectionner le sujet, U²-Net, SAM), puis affinez les bords avec des pinceaux ou du matage (par exemple, à forme fermée).
3. Attention à la semi-transparence. Le verre, les voiles, le flou de mouvement, les cheveux rebelles nécessitent un véritable alpha (pas seulement un masque dur). Les méthodes qui récupèrent également F/B/α minimisent les halos.
4. Comprenez le canal alpha. Droit contre prémultiplié produisent un comportement de bord différent ; exportez/composez de manière cohérente (voir aperçu, Hargreaves).
5. Choisissez la bonne sortie. Pour « pas d'arrière-plan », fournissez un raster avec un alpha propre (par exemple, PNG/WebP) ou conservez les fichiers en couches avec des masques si d'autres modifications sont attendues. La clé est la qualité de l'alpha que vous avez calculée, ancrée dans Porter–Duff.

Qualité et évaluation

Les travaux universitaires rapportent des erreurs de SAD, MSE, Gradient et Connectivité sur Composition-1K. Si vous choisissez un modèle, recherchez ces métriques (définitions des métriques ; section des métriques de Background Matting). Pour les portraits/vidéos, MODNet et Background Matting V2 sont solides ; pour les images générales d'« objets saillants », U²-Net est une base solide ; pour les transparences difficiles, FBA peut donner de meilleurs résultats.

Cas limites courants (et correctifs)

• Cheveux et fourrure : privilégiez le matage (trimap ou matage de portrait comme MODNet) et inspectez sur un damier.
• Structures fines (rayons de vélo, fil de pêche) : utilisez des entrées haute résolution et un segmenteur sensible aux limites tel que DeepLabv3+ comme étape préalable au matage.
• Objets transparents (fumée, verre) : vous avez besoin d'un alpha fractionnaire et souvent d'une estimation de la couleur du premier plan (FBA).
• Vidéoconférence : si vous pouvez capturer une plaque propre, Background Matting V2 semble plus naturel que les simples bascules « arrière-plan virtuel ».

Où cela apparaît dans le monde réel

• Commerce électronique : les places de marché (par exemple, Amazon) exigent souvent un arrière-plan d'image principal blanc pur ; voir Guide des images de produits (RVB 255,255,255).
• Outils de conception : le Suppresseur d'arrière-plan de Canva et Supprimer l'arrière-plan de Photoshop simplifient les découpes rapides.
• Commodité sur l'appareil : « Détacher le sujet » d'iOS/macOS est idéal pour le partage occasionnel.

Pourquoi les découpes semblent parfois fausses (et correctifs)

• Débordement de couleur : la lumière verte/bleue enveloppe le sujet — utilisez des contrôles de suppression de déversement ou un remplacement de couleur ciblé.
• Halo/franges : généralement une mauvaise interprétation de l'alpha (droit contre prémultiplié) ou des pixels de bord contaminés par l'ancien arrière-plan ; convertissez/interprétez correctement (aperçu, détails).
• Mauvais flou/grain : collez un sujet très net sur un arrière-plan flou et il ressortira ; faites correspondre le flou de l'objectif et le grain après la composition (voir les bases de Porter–Duff).

Guide TL;DR

1. Si vous contrôlez la capture : utilisez l'incrustation chroma ; éclairez uniformément ; prévoyez la suppression de déversement.
2. S'il s'agit d'une photo unique : essayez Supprimer l'arrière-plan de Photoshop, le suppresseur de Canva ou remove.bg ; affinez avec des pinceaux/matage pour les cheveux.
3. Si vous avez besoin de bords de qualité professionnelle : utilisez le matage ( à forme fermée ou profond) et vérifiez l'alpha sur la transparence ; faites attention à l' interprétation de l'alpha.
4. Pour les portraits/vidéos : considérez MODNet ou Background Matting V2 ; pour la segmentation guidée par clic, SAM est une puissante interface.