পটভূমি অপসারণ একটি বিষয়কে তার চারপাশ থেকে আলাদা করে যাতে আপনি এটিকে স্বচ্ছতার উপর স্থাপন করতে পারেন, দৃশ্যটি বদলাতে পারেন, বা এটিকে একটি নতুন ডিজাইনে সংমিশ্রণ করতে পারেন। হুডের নিচে আপনি একটি আলফা ম্যাট অনুমান করছেন—প্রতি পিক্সেলে 0 থেকে 1 পর্যন্ত একটি অস্বচ্ছতা—এবং তারপর ফোরগ্রাউন্ডকে অন্য কিছুর উপর আলফা-কম্পোজিটিং করছেন। এটি পোর্টার-ডাফ থেকে গণিত এবং "ফ্রিঞ্জ" এবং স্ট্রেইট বনাম প্রিমাল্টিপ্লাইড আলফা-এর মতো পরিচিত সমস্যাগুলির কারণ। প্রিমাল্টিপ্লিকেশন এবং লিনিয়ার রঙের উপর ব্যবহারিক নির্দেশনার জন্য, মাইক্রোসফটের Win2D নোট, সোরেন স্যান্ডম্যান, এবং লোমন্টের লিনিয়ার ব্লেন্ডিং-এর উপর লেখা দেখুন।
যদি আপনি ক্যাপচার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, তবে পটভূমিকে একটি কঠিন রঙে (প্রায়শই সবুজ) রঙ করু ন এবং সেই রঙটি কী আউট করুন। এটি দ্রুত, চলচ্চিত্র এবং সম্প্রচারে পরীক্ষিত এবং ভিডিওর জন্য আদর্শ। ট্রেড-অফগুলি হল আলো এবং পোশাক: রঙিন আলো প্রান্তে (বিশেষ করে চুল) ছড়িয়ে পড়ে, তাই দূষণকে নিরপেক্ষ করতে আপনি ডেসপিল সরঞ্জাম ব্যবহার করবেন। ভাল প্রাইমারগুলির মধ্যে রয়েছে Nuke-এর ডক্স, মিক্সিং লাইট, এবং একটি হাতে-কলমে ফিউশন ডেমো।
অগোছালো পটভূমি সহ একক চিত্রগুলির জন্য, ইন্টারেক্টিভ অ্যালগরিদমগুলির জন্য কয়েকটি ব্যবহারকারী ইঙ্গিত প্রয়োজন—যেমন, একটি আলগা আয়তক্ষেত্র বা স্ক্রিবল—এবং একটি সুস্পষ্ট মাস্কে একত্রিত হয়। ক্যানোনিকাল পদ্ধতি হল গ্র্যাবকাট (বইয়ের অধ্যায়), যা ফোরগ্রাউন্ড/ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য রঙের মডেল শেখে এবং সেগুলিকে আলাদা করার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে গ্রাফ কাট ব্যবহার করে। আপনি GIMP-এর ফোরগ্রাউন্ড সিলেক্ট-এ SIOX (ImageJ প্লাগইন)-এর উপর ভিত্তি করে একই ধরনের ধারণা দেখতে পাবেন।
ম্যাটিং wispy সীমানায় (চুল, পশম, ধোঁয়া, কাচ) ভগ্নাংশ স্বচ্ছতা সমাধান করে। ক্লাসিক ক্লোজড-ফর্ম ম্যাটিং একটি ট্রাইম্যাপ (নিশ্চিতভাবে-ফোরগ্রাউন্ড/নিশ্চিতভাবে-ব্যাকগ্রাউন্ড/অজানা) নেয় এবং শক্তিশালী প্রান্ত বিশ্বস্ততার সাথে আলফার জন্য একটি রৈখিক সিস্টেম সমাধান করে। আধুনিক ডিপ ইমেজ ম্যাটিং অ্যাডোব কম্পোজিশন-1K ডেটাসেটে (MMEditing ডক্স) নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়, এবং SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট এবং কানেক্টিভিটি (বেঞ্চমার্ক ব্যাখ্যাকারী) এর মতো মেট্রিক দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়।
সম্পর্কিত সেগমেন্টেশন কাজও দরকারী: DeepLabv3+ একটি এনকোডার-ডিকোডার এবং অ্যাট্রাস কনভোলিউশন দিয়ে সীমানা পরিমার্জন করে (PDF); মাস্ক R-CNN প্রতি-উদাহরণ মাস্ক দেয় (PDF); এবং SAM (সেগমেন্ট এনিথিং) একটি প্রম্পটেবল ফাউন্ডেশন মডেল যা অপরিচিত ছবিতে জিরো-শট মাস্ক তৈরি করে।
একাডেমিক কাজ কম্পোজিশন-1K-এ SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট, এবং কানেক্টিভিটি ত্রুটি রিপোর্ট করে। আপনি যদি একটি মডেল বাছাই করেন, তবে সেই মেট্রিকগুলি সন্ধান করুন (মেট্রিক সংজ্ঞা; ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং মেট্রিক্স বিভাগ)। পোর্ট্রেট/ভিডিওর জন্য, MODNet এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং V2 শক্তিশালী; সাধারণ "স্যালিয়েন্ট অবজেক্ট" চিত্রগুলির জন্য, U2-Net একটি কঠিন বেসলাইন; কঠিন স্বচ্ছতার জন্য, FBA ক্লিনার হতে পা রে।
পিসিডিএস ইমেজ ফরম্যাট, যা 'ফটো সিডি সিস্টেম' এর জন্য দাঁড়িয়েছে, এটি একটি ডিজিটাল ইমেজ ফরম্যাট যা ইস্টম্যান কোডাক দ্বারা 1990 এর দশকের প্রথম দিকে তৈরি করা হয়েছিল। এটি ব্যবহারকারীদের একটি সিডিতে উচ্চ রেজোলিউশনের ডিজিটাল ছবি সংরক্ষণ করার অনুমতি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, যা পরে একটি কম্পিউটারে বা একটি টেলিভিশনের সাথে সংযুক্ত একটি ফটো সিডি প্লেয়ারে দেখা যেতে পারে। এই ফরম্যাটটি কোডাকের বৃহত্তর ফটো সিডি সিস্টেমের অংশ ছিল, যার মধ্যে ফিল্ম ইমেজ ডিজিটাইজ করার জন্য স্ক্যানার এবং ইমেজ প্রদর্শনের জন্য সিডি প্লেয়ারের মতো হার্ডওয়্যার, সেইসাথে নিজস্ব ইমেজ ফরম্যাটও অন্তর্ভুক্ত ছিল।
পিসিডিএস ফরম্যাটের মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল মাল্টিসেশন সিডি-রম ব্যবহার, যা ডিস্ককে চূড়ান্ত না করেই সময়ের সাথে সাথে একটি ফটো সিডিতে অতিরিক্ত ইমেজ যুক্ত করার অনুমতি দেয়। সেই সময় এটি একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা ছিল, কারণ এটি ডিজিটাল ছবির জন্য একটি নমনীয় এবং পুনঃব্যবহারযোগ্য স্টোরেজ মাধ্যম সরবরাহ করেছিল। মাল্টিসেশন ক্ষমতা মানে ব্যবহারকারীরা ছোট সংগ্রহের ইমেজ দিয়ে শুরু করতে পারে এবং একাধিক সিডি ছাড়াই আরও ছবি তোলার সাথে সাথে এটি প্রসারিত করতে পারে।
পিসিডিএস ফরম্যাট 'ইমেজ প্যাক' নামক একটি কৌশল ব্যবহার করে ইমেজ সংরক্ষণ করে। প্রতিটি ইমেজ প্যাকে একই ইমেজের পাঁচটি ভিন্ন রেজোলিউশন থাকে, যা 192x128 পিক্সেলের একটি বেস/প্রিভিউ রেজোলিউশন থেকে শুরু করে 2048x3072 পিক্সেলের সর্বোচ্চ রেজোলিউশন পর্যন্ত হয়। এই মাল্টি-রেজোলিউশন পদ্ধতিটি থাম্বনেইল প্রিভিউ থেকে উচ্চ-মানের প্রিন্ট পর্যন্ত বিভিন্ন ডিসপ্লে ডিভাইস এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফরম্যাটটিকে বহুম ুখী করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। রেজোলিউশনগুলি কোডাক দ্বারা তৈরি একটি নিজস্ব কম্প্রেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এনকোড করা হয়, যা ফাইলের আকার হ্রাস করার সময় উচ্চ স্তরের ইমেজের গুণমান বজায় রাখার লক্ষ্য রাখে।
পিসিডিএস ফরম্যাটে ব্যবহৃত কম্প্রেশন অ্যালগরিদমটি একটি ডিসক্রিট কোসাইন ট্রান্সফর্ম (ডি.সি.টি.) এর উপর ভিত্তি করে, যা জেপিইজি ইমেজ ফরম্যাটে ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের অনুরূপ। যাইহোক, কোডাকের বাস্তবায়নে ফটোগ্রাফিক ইমেজের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য অপ্টিমাইজেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। অ্যালগরিদমটি পিক্সেলের ব্লকগুলিতে ইমেজ ভেঙে, এই ব্লকগুলিকে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে রূপান্তরিত করে, ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলির পরিমাণ নির্ধারণ করে এবং তারপরে একটি লসি কম্প্রেশন কৌশল ব্যবহার করে ফলাফলটি এনকোড করে কাজ করে। এই প্রক্রিয়াটি ফটোগ্রাফের দৃশ্যমান গুণমান বজায় রাখার সময় ফাইলের আকারে উল্লেখযোগ্য হ্রাসের অনুমতি দেয়।
ইমেজ প্যাক ছাড়াও, পিসিডিএস ফরম্যাটে মেটাডেটার একটি পরিসরও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ইমেজ এবং এর তৈরির বর্ণনা দেয়। এই মেটাডেটায় ফটোগ্রাফ তোলার তারিখ এবং সময়, ব্যবহৃত ক্যামেরার ধরন, এক্সপোজার সেটিংস এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক বিবরণের মতো তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এই তথ্যটি একটি মানক ফরম্যাটে সংরক্ষণ করা হয়, যা এটিকে পিসিডিএস ফরম্যাটকে সমর্থন করে এমন সফ্টওয়্যারে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে এবং ফটো সিডি সংগ্রহের আরও ভালো সংগঠন এবং অনুসন্ধানের অনুমতি দেয়।
পিসিডিএস ফরম্যাট দ্বারা ব্যবহৃত রঙের স্থানটি আরেকটি দিক যা এটিকে তার সময়ের অন্যান্য ইমেজ ফরম্যাট থেকে আলাদা করে। পিসিডিএস ফটোওয়াইসিসি নামক একটি রঙের স্থান ব্যবহার করে, যা ওয়াইসিসি রঙের স্থানের একটি রূপ। ফটোওয়াইসিসি ফটোগ্রাফিক ফিল্ম এবং মানব দৃষ্টিশক্তির বৈশিষ্ট্যগুলির সাথ ে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি লুমিন্যান্স তথ্য (ওয়াই) ক্রোমিন্যান্স তথ্য (সিসি) থেকে আলাদা করে, যা ইমেজগুলি প্রদর্শিত বা মুদ্রিত হলে আরও দক্ষ কম্প্রেশন এবং আরও ভালো রঙের প্রজনন করার অনুমতি দেয়।
সময়ের জন্য এর উন্নত বৈশিষ্ট্য সত্ত্বেও, পিসিডিএস ফরম্যাটটি বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়েছিল যা এর ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতাকে সীমাবদ্ধ করেছিল। প্রধান সমস্যাগুলির মধ্যে একটি ছিল ফটো সিডি পড়ার এবং লেখার জন্য বিশেষ হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যারের প্রয়োজন। যদিও কোডাক এই প্রয়োজনীয়তার জন্য সমাধান দিয়েছিল, তবে এগুলি প্রায়শই ব্যয়বহুল এবং ব্যাপকভাবে উপলব্ধ ছিল না, যা গড় ভোক্তার কাছে ফরম্যাটটিকে কম অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলেছিল। উপরন্তু, ফরম্যাটের নিজস্ব প্রকৃতির অর্থ ছিল যে এটি জেপিইজি এবং টিআইএফএফের মতো ক্রমবর্ধমান
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।