জেডএসটিডি, জেডস্ট্যান্ডার্ডের সংক্ষিপ্ত রূপ, একটি দ্রুত এবং দক্ষ লসলেস কম্প্রেশন অ্যালগরিদম এবং ফাইল ফরম্যাট যা ফেসবুকে ইয়ান কলেট দ্বারা উন্নত করা হয়েছে। এটি দ্রুত কম্প্রেশন এবং ডিকম্প্রেশন গতি বজায় রাখার পাশাপাশি উচ্চ কম্প্রেশন অনুপাত প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা এটিকে রিয়েল-টাইম কম্প্রেশন দৃশ্যনাট্য এবং বৃহৎ ডেটাসেটের কম্প্রেশনের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
জেডএসটিডি ফরম্যাট একটি দ্রুত এনট্রপি স্টেজ এবং একটি শক্তিশালী লসলেস কম্প্রেশন স্টেজের সমন্বয়ের উপর ভিত্তি করে। এনট্রপি স্টেজ ফিনাইট স্টেট এনট্রপি (এফএসই) এবং হাফম্যান কোডিং ব্যবহার করে, যখন লসলেস কম্প্রেশন স্টেজ জেডস্ট্যান্ডার্ড ডিকশনারি কম্প্রেশন (জেড ডিক) নামে এলজেড৭৭ অ্যালগরিদমের একটি রূপ ব্যবহার করে।
জেডএসটিডির মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল কম্প্রেশনের সময় একটি ডিকশনারি তৈরি এবং ব্যবহার করার ক্ষমতা। ডিকশনারি হল ডেটাের একটি প্রাক-শেয়ার করা সেট যা কম্প্রেসর এবং ডিকম্প্রেসর উভয়ই কম্প্রেশন অনুপাত উন্নত করতে ব্যবহার করে। জেডএসটিডি দুই ধরনের ডিকশনারি সমর্থন করে: কন্টেন্ট-সংজ্ঞায়িত ডিকশনারি এবং ব্যবহারকারী-প্রদত্ত ডিকশনারি।
কন্টেন্ট-সংজ্ঞায়িত ডিকশনারি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইনপুট ডেটার উপর ভিত্তি করে জেডএসটিডি কম্প্রেসর দ্বারা উৎপন্ন হয়। কম্প্রেসর পুনরাবৃত্তিমূলক প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে এবং এই প্যাটার্নগুলিকে উপস্থাপন করে এমন একটি ডিকশনারি তৈরি করতে ডেটা বিশ্লেষণ করে। তারপর ডিকশনারিটি কম্প্রেশনের সময় পুনরাবৃত্তিমূলক প্যাটার্নগুলিকে ডিকশনারির রেফারেন্স দ্বারা প্রতিস্থাপন করতে ব্যবহৃত হয়, যার ফলে উচ্চতর কম্প্রেশন অনুপাত পাওয়া যায়।
অন্যদিকে, ব্যবহারকারী-প্রদত্ত ডিকশনারি ব্যবহারকারী দ্বারা তৈরি করা হয় এবং একাধিক কম্প্রেসড ফাইলের মধ্যে শেয়ার করা যেতে পারে। এই ডিকশনারিগুলি একই রকম বা সম্পর্কিত ডেটা কম্প্রেস করার সময় দরকারী, কারণ এগুলি কম্প্রেসরকে ডেটা প্যাটার্নের পূর্ব-বিদ্যমান জ্ঞানকে কাজে লাগাতে দেয়। ব্যবহারকারী-প্রদত্ত ডিকশনারিগুলি কম্প্রেশন অনুপাতকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে, বিশেষ করে ছোট ফাইল বা সাধারণ ডেটা স্ট্রাকচারযুক্ত ফাইলের জন্য।
জেডএসটিডি একাধিক কম্প্রেশন স্তর সমর্থন করে, যা ১ থেকে ২২ পর্যন্ত, উচ্চতর স্তরগুলি ধীর কম্প্রেশন গতির বিনিময়ে আরও ভাল কম্প্রেশন অনুপাত অফার করে। ডিফল্ট কম্প্রেশন স্তর হল ৩, যা কম্প্রেশন অনুপাত এবং গতির মধ্যে একটি ভাল ভারসাম্য প্রদান করে। জেডএসটিডিতে "আল্ট্রা" নামে একটি বিশেষ কম্প্রেশন স্তরও রয়েছে, য া সর্বোচ্চ কম্প্রেশন অনুপাত অফার করে তবে কম্প্রেশন সময়ে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি ঘটে।
জেডএসটিডি ফরম্যাটে একটি হেডার থাকে যার পরে একটি বা একাধিক কম্প্রেসড ফ্রেম থাকে। হেডারে কম্প্রেসড ডেটার মেটাডেটা থাকে, যেমন ডিকশনারি আইডি, উইন্ডোর আকার এবং ফ্রেমের সংখ্যা। প্রতিটি কম্প্রেসড ফ্রেম স্বাধীন এবং পৃথকভাবে ডিকম্প্রেস করা যেতে পারে, যা সমান্তরাল ডিকম্প্রেশন এবং কম্প্রেসড ডেটার র্যান্ডম অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়।
জেডএসটিডিতে কম্প্রেসড ফ্রেমগুলি লিটারাল ব্লক এবং সিকোয়েন্স ব্লকের সমন্বয় ব্যবহার করে। লিটারাল ব্লকগুলিতে কাঁচা, অকম্প্রেসড ডেটা থাকে, যখন সিকোয়েন্স ব্লকগুলিতে ডিকশনারি বা পূর্বে দেখা ডেটার রেফারেন্স থাকে। রেফারেন্সের আকার কমাতে সিকোয়েন্স ব্লকগুলি এফএসই বা হাফম্যান কোডিং ব্যবহার করে এনকোড করা হয়।
জেডএসটিডি কম্প্রেশন দক্ষতা এবং গতি উন্নত করতে বেশ কয়েক টি কৌশল ব্যবহার করে। এমন একটি কৌশল হল ডিকশনারি বা পূর্বে দেখা ডেটাতে মিলিং সিকোয়েন্সগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে একটি হ্যাশ টেবিল ব্যবহার করা। হ্যাশ টেবিলটি কম্প্রেসর ইনপুট ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করার সাথে সাথে ক্রমাগত আপডেট করা হয়, যা সম্ভাব্য ম্যাচের দক্ষ লুকআপের অনুমতি দেয়।
জেডএসটিডি দ্বারা ব্যবহৃত আরেকটি অপ্টিমাইজেশন কৌশল হল লেজি ম্যাচিং কৌশল। একটি ম্যাচকে অবিলম্বে এনকোড করার পরিবর্তে, কম্প্রেসর দীর্ঘতর ম্যাচের জন্য অনুসন্ধান চালিয়ে যায়। যদি একটি দীর্ঘতর ম্যাচ পাওয়া যায়, তাহলে কম্প্রেসর দীর্ঘতর ম্যাচটিকে এনকোড করার পরিবর্তে এনকোড করতে বেছে নিতে পারে, যার ফলে আরও ভাল কম্প্রেশন অনুপাত পাওয়া যায়।
জেডএসটিডিতে "লং ডিস্ট্যান্স ম্যাচিং" (এলডিএম) নামে একটি দ্রুত মোডও রয়েছে, যা দীর্ঘ-দূরত্বের ম্যাচগুলি স
ফাইল সংকোচন হলো কোন ডেটা ফাইলের আকার সংগ্রহ অথবা সম্প্রেষণের জন্য ক্ষুদ্র করা একটি প্রক্রিয়া। এটি বিভিন্ন এলগরিদম ব্যবহার করে ডেটা সংকোচন করে অপরিহার্যতা চিহ্নিত করে এবং অপসারণ করে যা প্রায়শই মূল তথ্যগুলি হারানো ছাড়াই ডেটার আকারকে ব্যাপক ভাবে কমিয়ে দেয়।
ফাইল সংকোচনের দুটি প্রধান ধরন রয়েছে: লসলেস এবং লসি। লসলেস সংকোচন মূল ডেটা কে সংকোচিত ডেটা থেকে সম্পূর্ণভাবে পুনর্নির্মাণ করার অবকাঠামো দেয়, যা প্রতিটি ডেটা গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে গণনা করা হয়, যেমন টেক্সট অথবা ডাটাবেস ফাইল। সাধারণ উদাহরণ হলে জিপ এবং আরএআর ফাইল ফরম্যাট। অন্যদিকে, লসি সংকোচন অগুরুত্বপূর্ণ ডেটা মুছে ফেলে ফাইলের আকারকে আরও গুরুত্ব সহকারে হ্রাস করে, যা প্রায়শই অডিও, ভিডিও এবং চিত্র ফাইলে ব্যবহৃত হয়। জেপেগস এবং এমপিথ্রি এমন উদাহরণ যেখানে কিছু ডেটা হ্রাস সামগ্রীর আপাত্তিকর গুণমান ব্যাপকভাবে ক্ষয় করে না।
ফাইল সংকোচন অনেকগুলি উপায়ে সুবিধাজনক। এটি ডিভাইস এবং সার্ভারের উপর স্টোরেজ স্পেস সংরক্ষণ করে, যা খরচ হ্রাস করে এবং কার্যক্ষমতা বাড়ায়। এটি নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ফাইল স্থানান্তর সময়কে ত্বরান্বিত করে, যা বিশেষ গুরুত্ব সহকারে বড় ফাইলের জন্য। আরও তাই, সংকোচিত ফাইল একটি আর্কাইভ ফাইলে একত্রিত করা যেতে পারে, যা সংগঠন এবং একাধিক ফাইলের সহজ পরিবহনে সাহায্য করে।
তবে, ফাইল সংকোচনের কিছু অনুকূলতা রয়েছে। সংকোচন এবং সংকোচন মুক্তি প্রক্রিয়া গণনায়ন সম্পদ প্রয়োজন করে, যা বিশেষ করে বড় ফাইলের জন্য সিস্টেমের কার্যক্ষমতা ধীর করতে পারে। এছাড়া, লসি সংকোচনের ক্ষেত্রে, কিছু মূল ডেটা সংকোচন সময়ে হারিয়ে যায়, এবং ফলাফলের মান সমস্ত ব্যবহারের জন্য স্বীকার্য হতে পারে না, বিশেষ করে সেই পেশাদার অ্যাপ্লিকেশন যা উচ্চ মান চাই।
ফাইল সংকোচন আজকের ডিজিটাল পৃথিবীতে একটি গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জাম। এটি কার্যক্ষমতা বাড়ায়, স্টোরেজ স্পেস সংরক্ষণ করে এবং ডাউনলোড এবং আপলোড সময় হ্রাস করে। তবে, এর সঙ্গে সিস্টেম কার্যক্ষমতা এবং গুণগত মান হ্রাসের জোখিম বিপরীতে এটি নিজের একটি সেট নিয়ে আসে। তাই, এটি স্পেসিফিক ডেটা প্রয়োজনীয়তার জন্য সঠিক সংকোচন পদ্ধতি চয়নের ক্ষেত্রে এই ঘটনাগুলির প্রতি সচেতন হতে প্রয়োজন।
ফাইল কম্প্রেশন হলো একটি প্রক্রিয়া যা একটি বা একাধিক ফাইলের সাইজ কমানো, সাধারণত স্টোরেজ স্পেস সংরক্ষণ বা নেটওয়ার্কের মাধ্যমে সংপ্রেষণ দ্রুততর করার জন্য।
ফাইল কম্প্রেশন ডেটায় পুনরাবৃত্তিতে চিন্হিত এবং অপসারণ এর মাধ্যমে কাজ করে। এটি অ্যালগর িদম ব্যবহার করে মূল ডেটা ক্ষুদ্র স্পেস এ এনকোড করে।
ফাইল কম্প্রেশনের দুটি প্রধান নিধিবিধিই হ্লসলস এবং লসই কম্প্রেশন। লসলেস কম্প্রেশন মূল ফাইলটি সম্পূর্ণ পুনরুদ্ধার করতে সহায়তা করে, জবাবদিহিতা লসই কম্প্রেশন ডেটা মানের কিছু হ্রাসের মূল্যায় আরও বেশি সাইজের কমানো সম্ভব।
ফাইল কম্প্রেশন সরঞ্জামের একটি জনপ্রিয় উদাহরণ হলো WinZip, যা ZIP এবং RAR সহ একাধিক কম্প্রেশন ফরম্যাট সমর্থন করে।
লসলেস কম্প্রেশনের সাথে, মান পরিবর্তন না হয়। যদিও, লসই কম্প্রেশনের সাথে, ফাইলের সাইজটি আরও উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করার জন্য কম-গুরুত্বপূর্ণ ডেটা মুছে ফেলা যেতে পারে, তার ফ লে মানে নজরদার করে নেওয়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, ডেটা অখণ্ডতার দৃষ্টিকে নিয়ে ফাইল কম্প্রেশন নিরাপদ, বিশেষ করে লসলেস কম্প্রেশনের সাথে। যাই হোক, যেমন যেকোন ফাইল, কম্প্রেস ফাইলগুলিও ম্যালওয়ার বা ভাইরাসের লক্ষ্য হতে পারে, তাই সর্বদা সুপরিচিত নিরাপত্তি সফটওয়্যার স্থাপন করা গুরুত্বপূর্ণ।
প্রায় সমস্ত ধরনের ফাইল কম্প্রেস করা যায়, যেমন টেক্সট ফাইল, চিত্র, অডিয়ো, ভিডিও, এবং সফটওয়্যার ফাইল। যাই হোক, কম্প্রেশন সাধনযোগ্য স্তর ফাইল প্রকারের মধ্যে অনেক বেশি পরিবর্তন হতে পারে।
একটি ZIP ফাইল হলো একটি ফাইল ফরম্যাট ধরন যা লসলেস কম্প্রেশন ব্যবহার করে এক বা একাধিক ফাইলের আকার হ্রাস করে। ZIP ফাইলে মাল্টিপল ফাইলগুলি মোটামুটি একটি Single ফাইলে একত্র করে, যা শেয়ার করা সহজতর করেও তোলে।
প্রযুক্তিগতভাবে, হ্যাঁ, যদিও অতিরিক্ত সাইজ হ্রাস নিম্ন বা এমনসমূহ প্রতিক্রিয়াশীল হতে পারে। ইতিমধ্যে কম্প্রেসযুক্ত ফাইলটি কম্প্রেস করা মাঝে মাঝে তার আকার বড় করে তোলে কম্প্রেশন এলগরিদম দ্বারা যুক্ত করা মেটাডেটাকে আকার বড় করতে পারে।
একটি ফাইল ডিকম্প্রেস করতে, আপনি সাধারণত একটি ডিকম্প্রেশন বা আনজিপিঙ সরঞ্জাম প্রয়োজন, যেমন WinZip বা 7-Zip. এই সরঞ্জামগুলি কম্প্রেস ফরম্যাটে থেকে মূল ফাইলগুলি বাহির করতে পারে।