যেকোনো LZH ফাইল নির্যাস করুন
ফাইল টেনে এনে এখানে ছাড়ুন অথবা নির্বাচন করতে ক্লি ক করুন
ব্যক্তিগত এবং সুরক্ষিত
সবকিছু আপনার ব্রাউজারে ঘটে। আপনার ফাইল আমাদের সার্ভারে কখনও স্পর্শ করে না।
অত্যন্ত দ্রুত
কোনও আপলোড নেই, কোনও অপেক্ষা নেই। আপনি একটি ফাইল ড্রপ করার মুহূর্তে রূপান্তর করুন।
আসলে বিনামূল্যে
কোনও অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই। কোনও লুকানো খরচ নেই। কোনও ফাইল আকারের কৌশল নেই।
LZH ফর্ম্যাটটি কি?
LZH আর্কাইভ
LZH হল একটি লসলেস ডেটা কম্প্রেশন আর্কাইভ ফরম্যাট যার নামকরণ করা হয়েছে Lempel–Ziv–Huffman এর নামানুসারে, যা হল এটির ভিত্তি হিসেবে ব্যবহৃত অ্যালগরিদম। এটি প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল ১৯৮৭ সালে Haruyasu Yoshizaki দ্বারা, যা আগের LZ77 এবং LZ78 কম্প্রেশন ফরম্যাটের উন্নত সংস্করণ হিসেবে, যা ১৯৭০ এর দশকের শেষের দিকে Abraham Lempel এবং Jacob Ziv দ্বারা উদ্ভাবিত হয়েছিল। LZH দ্রুত ডিকম্প্রেশন করার সুযোগ দিয়েও আরও দক্ষ কম্প্রেশন রেশিও প্রদান করে।
LZH তে ব্যবহৃত মূল কম্প্রেশন অ্যালগরিদম হল ডিকশনারি-ভিত্তিক, যা আগে দেখা ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যতের ডেটাকে আরও সংক্ষিপ্তভাবে এনকোড করে। এনকোডার সবচ েয়ে সাম্প্রতিক প্রসেস করা ডেটার একটি স্লাইডিং উইন্ডো বাফার বজায় রাখে। যখন নতুন ডেটা পাওয়া যায়, তখন এনকোডার স্লাইডিং উইন্ডোতে সবচেয়ে বড় ম্যাচিং সিকোয়েন্স খোঁজে। যদি একটি ম্যাচ পাওয়া যায়, তাহলে ডেটাটি ম্যাচিং উইন্ডো পজিশন এবং দৈর্ঘ্যের একটি রেফারেন্স হিসেবে এনকোড করা হয়, আক্ষরিক ডেটার পরিবর্তে। এই রেফারেন্সটি সাধারণত মূল কন্টেন্টের চেয়ে কম স্থান নেয়।
LZ77, যা LZH এর ভিত্তি হিসেবে ব্যবহৃত হয়, এর একটি এনকোডিং লুপ আছে যা এমন দেখায়: 1. আসন্ন ইনপুটের সাথে সবচেয়ে বড় ম্যাচের জন্য স্লাইডিং উইন্ডো সার্চ করুন 2. (অফসেট, দৈর্ঘ্য) জোড়া আউটপুট করুন যা ম্যাচটির রেফারেন্স দেয় 3. যদি কোন ম্যাচ পাওয়া না যায়, তাহলে একটি আক্ষরিক বাইট আউটপুট করুন 4. ম্যাচের দৈর্ঘ্য অনুযায়ী উইন্ডোটিকে এগিয়ে দিন
১৯৮৬ সালে, Terry Welch একটি উন্নত LZW অ্যালগরিদম প্রকাশ করেছিলেন যা LZ78 থেকে কাজ অ্যাডাপ্ট করেছিল। এটি LZ77 এর চেয়ে বেশি ঘনত্ব অর্জন করার জন্য স্ট্রিংয়ের একটি ডিকশনারিতে ইনডেক্স নম্বর ব্যবহার করেছিল। পরের বছর, LZH প্রকাশিত হয়েছিল, যা LZ77 স্লাইডিং ডিকশনারি পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করেছিল কিন্তু কম্প্রেশন রেশিও উন্নত করার জন্য একটি অতিরিক্ত ধাপ হিসেবে LZ77 সিম্বলগুলিতে Huffman কোডিং যুক্ত করেছিল।
Huffman কোডিং ঘন ঘন ব্যবহৃত সিম্বলগুলিতে ছোট বিট সিকোয়েন্স এবং বিরল সিম্বলগুলিতে লম্বা সিকোয়েন্স অ্যাসাইন করে। LZH তে, সম্ভাব্য সিম্বলগুলি হল আক্ষরিক বাইট, ব্লক-অফ-এন্ড মার্কার এবং স্লাইডিং উইন্ডো ডিকশনারিতে ম্যাচ রেফারেন্স। Huffman কোডিং মডেলটি প্রতিটি ব্লকের ডেটার জন্য অনন্যভাবে গণনা করা হয় সেই ব্লকের সিম্বল ফ্রিকোয়েন্সি ডিস্ট্রিবিউশনের ভিত্তিতে। বেশি ঘন ঘন ম্যাচ রেফারেন্সগুলিকে ছোট বিট কোড অ্যাসাইন করা হয়। এই এনট্রপি এনকোডিং ধাপটি স্লাইডিং উইন্ডোর বিপরীতে ম্যাচ করার পরে প্রয়োগ করা হয়।
ডিকম্প্রেশ ন ইনপুট স্ট্রিম থেকে ভেরিয়েবল-দৈর্ঘ্যের Huffman কোডগুলিকে পার্স করে, সেগুলিকে আক্ষরিক বাইট এবং ম্যাচ রেফারেন্সে অনুবাদ করে। ডিকোড করা ডেটাতে উইন্ডো বাফারে ফিরে তাকিয়ে রেফারেন্সগুলি রিজলভ করা হয়, ম্যাচটি আউটপুটে কপি করা হয়। প্রতিটি সিম্বলের পরে উইন্ডোটি এগিয়ে দেওয়া হয়। ডিকম্প্রেশন দ্রুত, কারণ ম্যাচের জন্য কোন সার্চিংয়ের প্রয়োজন হয় না।
LZH ফাইলগুলিতে ব্লকের একটি সিরিজ থাকে, প্রতিটি স্বাধীনভাবে এই LZ77+Huffman মডেল দ্বারা কম্প্রেস করা হয়। পৃথক ব্লকগুলি র্যান্ডম অ্যাক্সেস এবং ত্রুটি পুনরুদ্ধারের অনুমতি দেয়। প্রতিটি ব্লক একটি হেডার দিয়ে শুরু হয় যা সেই ব্লকের ডেটা ডিকোড করার জন্য প্রয়োজনীয় Huffman কোডিং টেবিল স্টোর করে।
স্ট্যান্ডার্ড LZH ফরম্যাট একটি ১৩-বিট স্লাইডিং উইন্ডো সাইজ বা ৮,১৯২ বাইটের অনুমতি দেয়। উইন্ডোটি সাধারণত প্রতিটি ব্লকের শুরুতে সমস্ত শূন্য বাইটে ইনিশিয়ালাইজ করা হয়। একটি প্রিসেট ডিকশনারি ব্যবহৃত হয় না, শুধুমাত্র আগে কম্প্রেস করা ডেটা। ম্যাচ রেফারেন্সগুলি সর্বাধিক ২৫৬ বাইট দৈর্ঘ্যে সীমাবদ্ধ।
Nelson H.F. Beebe LZH কে এলোমেলোভাবে বড় স্লাইডিং উইন্ডো সাইজ সাপোর্ট করার জন্য এক্সটেন্ড করেছিলেন, তার ফরম্যাটকে LZHXa বলে ডাকতেন। উইন্ডো সাইজগুলি ২ এর ঘাতে সীমাবদ্ধ, যার মধ্যে ২^১৫ (৩২,৭৬৮) এবং ২^১৬ (৬৫,৫৩৬) বাইট সাধারণ। উইন্ডো বাড়ানো কম্প্রেশন উন্নত করে কারণ আরও হিস্ট্রি ডেটা সার্চ করা হয়, এনকোডিং ধীর হওয়া এবং আরও মেমরি ব্যবহারের মূল্যে।
LZH ডেটা ইন্টিগ্রিটি যাচাই করার জন্য চেকসাম অন্তর্ভুক্ত করে। প্রতিটি ব্লক একটি ১৬-বিট CRC কোড দিয়ে শেষ হয়। মাল্টি-ফাইল আর্কাইভ প্রতিটি সম্পূর্ণ ফাইলের জন্য একটি অতিরিক্ত CRC স্টোর করে। বেশিরভাগ ইমপ্লিমেন্টেশন পলিনোমিয়াল x^
ফাইল কম্প্রেশন অপ্রয়োজনীয় ডেটা কমিয়ে দেয় যাতে একই তথ্য কম বিট ব্যবহার করে। আপনি কতদূর যেতে পারবেন তার উপরের সীমা তথ্য তত্ত্ব দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়: ক্ষতিহীন কম্প্রেশনের জন্য, সীমা হলো উৎসের এনট্রপি (শ্যানন-এর সোর্স কোডিং থিওরেম এবং তার আসল ১৯৪৮ সালের পেপার “যোগাযোগের একটি গাণিতিক তত্ত্ব”দেখুন)। ক্ষতিযুক্ত কম্প্রেশনের জন্য, হার এবং মানের মধ্যে ট্রেড-অফ রেট-ডিসটরশন তত্ত্ব দ্বারা ক্যাপচার করা হয়।
দুটি স্তম্ভ: মডেলিং এবং কোডিং
বেশিরভাগ কম্প্রেসারের দুটি পর্যায় থাকে। প্রথমত, একটি মডেল ডেটাতে কাঠামো ভবিষ্যদ্বাণী করে বা প্রকাশ করে। দ্বিতীয়ত, একটি কোডার সেই ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে প্রায়-সর্বোত্তম বিট প্যাটার্নে পরিণত করে। একটি ক্লাসিক মডেলিং পরিবার হলো লেম্পেল-জিভ: LZ77 (১৯৭৭) এবং LZ78 (১৯৭৮) পুনরাবৃত্ত সাবস্ট্রিং শনাক্ত করে এবং কাঁচা বাইটের পরিবর্তে রেফারেন্স নির্গত করে। কোডিং দিকে, হাফম্যান কোডিং (আসল পেপারটি দেখুন ১৯৫২) বেশি সম্ভাব্য প্রতীকগুলির জন্য ছোট কোড বরাদ্দ করে। অ্যারিথমেটিক কোডিং এবং রেঞ্জ কোডিং হলো সূক্ষ্ম-দানাদার বিকল্প যা এনট্রপি সীমার কাছাকাছি চেপে ধরে, যেখানে আধুনিক অ্যাসিমেট্রিক নিউমেরাল সিস্টেম (ANS) দ্রুত টেবিল-চালিত বাস্তবায়নের মাধ্যমে অনুরূপ কম্প্রেশন অর্জন করে।
সাধারণ ফরম্যাটগুলি আসলে কী করে
DEFLATE (gzip, zlib, এবং ZIP দ্বারা ব্যবহৃত) LZ77-কে হাফম্যান কোডিংয়ের সাথে একত্রিত করে। এর স্পেসিফিকেশনগুলি সর্বজনীন: DEFLATE RFC 1951, zlib র্যাপার RFC 1950, এবং gzip ফাইল ফরম্যাট RFC 1952. Gzip স্ট্রিমিংয়ের জন্য ফ্রেম করা হয়েছে এবং স্পষ্টভাবে র্যান্ডম অ্যাক্সেসের চেষ্টা করে না. PNG ছবিগুলি DEFLATE-কে তাদের একমাত্র কম্প্রেশন পদ্ধতি হিসাবে মানসম্মত করে (সর্বোচ্চ ৩২ KiB উইন্ডো সহ), PNG স্পেসিফিকেশন অনুযায়ী “কম্প্রেশন পদ্ধতি ০… ডিলেট/ইনফ্লেট… সর্বাধিক ৩২,৭৬৮ বাইট” এবং W3C/ISO PNG ২য় সংস্করণ.
Zstandard (zstd): একটি নতুন সাধারণ-উদ্দেশ্য কম্প্রেসার যা খুব দ্রুত ডিকম্প্রেশনের সা থে উচ্চ অনুপাতের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ফরম্যাটটি RFC 8878 (এছাড়াও HTML মিরর) এবং রেফারেন্স স্পেসিফিকেশন GitHub-এ-এ নথিভুক্ত করা হয়েছে। Gzip-এর মতো, বেসিক ফ্রেম র্যান্ডম অ্যাক্সেসের লক্ষ্য রাখে না. zstd-এর অন্যতম সুপার পাওয়ার হলো অভিধান: আপনার কর্পাস থেকে ছোট নমুনা যা অনেক ছোট বা অনুরূপ ফাইলের উপর কম্প্রেশনকে নাটকীয়ভাবে উন্নত করে (দেখুন python-zstandard অভিধান ডক্স এবং নাইজেল টাও-এর কাজ করা উদাহরণ)। বাস্তবায়নগুলি “অসংগঠিত” এবং “সংগঠিত” উভয় অভিধানই গ্রহণ করে (আ লোচনা).
Brotli: ওয়েব সামগ্রীর জন্য অপ্টিমাইজ করা (যেমন, WOFF2 ফন্ট, HTTP)। এটি একটি স্ট্যাটিক অভিধানের সাথে একটি DEFLATE-এর মতো LZ+এনট্রপি কোর মিশ্রিত করে। স্পেসিফিকেশনটি হলো RFC 7932, যা ২WBITS−১৬-এর একটি স্লাইডিং উইন্ডো নোট করে যেখানে WBITS [১০, ২৪]-এর মধ্যে (১ KiB−১৬ B থেকে ১৬ MiB−১৬ B পর্যন্ত) এবং এটি র্যান্ডম অ্যাক্সেসের চেষ্টা করে না. Brotli প্রায়শই ওয়েব টেক্সটে gzip-কে পরাজিত করে এবং দ্রুত ডিকোড করে।
ZIP কন্টেইনার: ZIP একটি ফাইল আর্কাইভ যা বিভিন্ন কম্প্রেশন পদ্ধতি (deflate, store, zstd, ইত্যাদি) সহ এন্ট্রি সংরক্ষণ করতে পারে। ডি ফ্যাক্টো স্ট্যান্ডার্ড হলো PKWARE-এর APPNOTE (দেখুন APPNOTE পোর্টাল, একটি হোস্ট করা কপি, এবং LC ওভারভিউ ZIP ফাইল ফরম্যাট (PKWARE) / ZIP 6.3.3)।
গতি বনাম অনুপাত: ফরম্যাটগুলি কোথায় দাঁড়ায়
LZ4 কাঁচা গতির লক্ষ্য রাখে পরিমিত অনুপাতের সাথে। এর প্রকল্প পৃষ্ঠা (“অত্যন্ত দ্রুত কম্প্রেশন”) এবং ফ্রেম ফরম্যাটদেখুন। এটি ইন-মেমরি ক্যাশে, টেলিমেট্রি, বা হট পাথের জন্য আদর্শ যেখানে ডিকম্প্রেশন প্রায় RAM গতির হতে হবে।
XZ / LZMA ঘনত্বের জন্য চাপ দেয় (দুর্দান্ত অনুপাত) তুলনামূলকভাবে ধীর কম্প্রেশনের সাথে। XZ একটি কন্টেইনার; ভারী উত্তোলন সাধারণত LZMA/LZMA2 (LZ77-এর মতো মডেলিং + রেঞ্জ কোডিং) দ্বারা করা হয়। দেখুন .xz ফাইল ফরম্যাট, LZMA স্পেক (Pavlov), এবং লিনাক্স কার্নেল নোট XZ এমবেডেড-এ. XZ সাধারণত gzip-কে ছাড়িয়ে যায় এবং প্রায়শই উচ্চ-অনুপাতের আধুনিক কোডেকগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করে, তবে ধীর এনকোড সময়ের সাথে।
bzip2 Burrows–Wheeler Transform (BWT), মুভ-টু-ফ্রন্ট, RLE, এবং হাফম্যান কোডিং প্রয়োগ করে। এটি সাধারণত gzip-এর চেয়ে ছোট কিন্তু ধীর; দেখুন অফিসিয়াল ম্যানুয়াল এবং ম্যান পেজ (লিনাক্স).
উইন্ডোজ, ব্লক, এবং র্যান্ডম অ্যাক্সেস
“উইন্ডো সাইজ” গুরুত্বপূর্ণ। DEFLATE রেফারেন্সগুলি কেবল ৩২ KiB পিছনে তাকাতে পারে (RFC 1951 এবং PNG-এর ৩২ KiB ক্যাপ এখানে উল্লেখ করা হয়েছে)। Brotli-এর উইন্ডো প্রায় ১ KiB থ েকে ১৬ MiB পর্যন্ত বিস্তৃত (RFC 7932). Zstd স্তর দ্বারা উইন্ডো এবং অনুসন্ধানের গভীরতা টিউন করে (RFC 8878). বেসিক gzip/zstd/brotli স্ট্রিমগুলি অনুক্রমিক ডিকোডিংয়ের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে; বেস ফরম্যাটগুলি র্যান্ডম অ্যাক্সেসের প্রতিশ্রুতি দেয় না, যদিও কন্টেইনারগুলি (যেমন, tar ইনডেক্স, চাঙ্কড ফ্রেমিং, বা ফরম্যাট-নির্দিষ্ট ইনডেক্স) এটি স্তর করতে পারে।
ক্ষতিহীন বনাম ক্ষতিযুক্ত
উপরের ফরম্যাটগুলি ক্ষতিহীন: আপনি সঠিক বাইটগুলি পুনর্গঠন করতে পারেন। মিডিয়া কোডেকগুলি প্রায়শই ক্ষতিযুক্ত: তারা কম বিটরেট হিট করার জন্য অদৃশ্য বিবরণ বাতিল করে। ছবিতে, ক্লাসিক JPEG (DCT, কোয়ান্টাইজেশন, এনট্রপি কোডিং) ITU-T T.81 / ISO/IEC 10918-1-এ মানসম্মত। অডিওতে, MP3 (MPEG-1 লেয়ার III) এবং AAC (MPEG-2/4) পারসেপচুয়াল মডেল এবং MDCT ট্রান্সফর্মের উপর নির্ভর করে (দেখুন ISO/IEC 11172-3, ISO/IEC 13818-7, এবং একটি MDCT ওভারভিউ এখানে)। ক্ষতিযুক্ত এবং ক্ষতিহীন সহাবস্থান করতে পারে (যেমন, UI সম্পদের জন্য PNG; ছবি/ভিডিও/অডিওর জন্য ওয়েব কোডেক)।
ব্যবহারিক টিপস
- কাজের জন্য বাছুন। ওয়েব টেক্সট এবং ফন্ট: brotli. সাধারণ ফাইল এবং ব্যাকআপ: zstd (দুর্দান্ত ডিকম্প্রেশন গতি এবং অনুপাতের জন্য সময় ট্রেড করার স্তর)। অতি-দ্রুত পাইপ এবং টেলিমেট্রি: lz4. দীর্ঘমেয়াদী আর্কাইভের জন্য সর্বাধিক ঘনত্ব যেখানে এনকোড সময় ঠিক আছে: xz/LZMA.
- ছোট ফাইল? zstd (ডক্স) / (উদাহরণ)-এর সাথে অভিধান ট্রেন এবং শিপ করুন। তারা কয়েক ডজন ছোট, অনুরূপ বস্তুকে নাটকীয়ভাবে সঙ্কুচিত করতে পারে।
- আন্তঃকার্যক্ষমতা। একাধিক ফাইল বিনিময় করার সময়, একটি কন্টেইনার (ZIP, tar) এবং একটি কম্প্রেসার পছন্দ করুন। ZIP-এর APPNOTE পদ্ধতি আইডি এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সংজ্ঞায়িত করে; দেখুন PKWARE APPNOTE এবং LC ওভারভিউ এখানে.
- আপনার ডেটাতে পরিমাপ করুন। অনুপাত এবং গতি কর্পাস দ্বারা পরিবর্তিত হয়। অনেক রেপো বেঞ্চমার্ক প্রকাশ করে (যেমন, LZ4-এর README সাইলেসিয়া কর্পাস এখানেউল্লেখ করে), কিন্তু সর্বদা স্থান ীয়ভাবে যাচাই করুন।
মূল রেফারেন্স (গভীর ডুব)
তত্ত্ব: শ্যানন 1948 · রেট-ডিসটরশন · কোডিং: হাফম্যান 1952 · অ্যারিথমেটিক কোডিং · রেঞ্জ কোডিং · ANS. ফরম্যাট: DEFLATE · zlib · gzip · Zstandard · Brotli · LZ4 ফ্রেম · XZ ফরম্যাট. BWT স্ট্যাক: Burrows–Wheeler (1994) · bzip2 ম্যানুয়াল. মিডিয়া: JPEG T.81 · MP3 ISO/IEC 11172-3 · AAC ISO/IEC 13818-7 · MDCT.
শেষ কথা: আপনার ডেটা এবং সীমাবদ্ধতার সাথে মেলে এমন একটি কম্প্রেসার চয়ন করুন, বাস্তব ইনপুটগুলিতে পরিমাপ করুন, এবং অভিধান এবং স্মার্ট ফ্রেমিং থেকে লাভগুলি ভুলে যাবেন না। সঠিক জুটির সাথে, আপনি পেতে পারেন ছোট ফাইল, দ্রুত স্থানান্তর, এবং আরও দ্রুত অ্যাপ — সঠিকতা বা পোর্টেবিলিটি ত্যাগ না করে।
প্রায়ই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নসমূহ
ফাইল কম্প্রেশন কি?
ফাইল কম্প্রেশন হলো একটি প্রক্রিয়া যা একটি বা একাধিক ফাইলের সাইজ কমায়, সাধারণত স্টোরেজ স্পেস বাঁচাতে বা নেটওয়ার্কের মাধ্যমে দ্রুত ডেটা পাঠানোর জন্য।
ফাইল কম্প্রেশন কিভাবে কাজ করে?
ফাইল কম্প্রেশন ডেটাতে পুনরাবৃত্তি চিহ্নিত করে এবং অপ্রয়োজনীয় অংশ বাদ দিয়ে কাজ করে। এটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মূল ডেটা-কে আরও ছোট আকারে এনকোড করে।
ফাইল কম্প্রেশনের বিভিন্ন প্রকার কি?
ফাইল কম্প্রেশনের দুটি প্রধান প্রকার হলো লসলেস এবং লসি কম্প্রেশন। লসলেস কম্প্রেশনে মূল ফাইলটি নিখুঁতভাবে পুনরুদ্ধার করা যায়, যেখানে লসি কম্প্রেশনে ডেটার গুণমানে কিছুটা ছাড় দিয়ে ফাইলের আকার আরও উল্লেখযোগ্যভাবে কমানো সম্ভব হয়।
ফাইল কম্প্রেশন সরঞ্জাম ের একটি উদাহরণ কি?
ফাইল কম্প্রেশন সরঞ্জামের একটি জনপ্রিয় উদাহরণ হলো WinZip, যা ZIP এবং RAR সহ একাধিক কম্প্রেশন ফরম্যাট সমর্থন করে।
ফাইল কম্প্রেশন ফাইলের মান পরিবর্তন করে?
লসলেস কম্প্রেশনের ক্ষেত্রে ফাইলের মানে কোনো পরিবর্তন হয় না। তবে, লসি কম্প্রেশনে ফাইলের আকার আরও কমাতে কিছু কম-গুরুত্বপূর্ণ ডেটা বাদ দেওয়া হয়, ফলে ফাইলের মানে লক্ষণীয় পরিবর্তন হতে পারে।
ফাইল কম্প্রেশন নিরাপদ?
হ্যাঁ, ডেটা অখণ্ডতার দিক থেকে ফাইল কম্প্রেশন নিরাপদ, বিশেষ করে লসলেস কম্প্রেশনের ক্ষেত্রে। তবে, যেকোনো ফাইলের মতোই, সংকুচিত ফাইলও ম্যালওয়্যার বা ভাইরাসের লক্ষ্য হতে পারে, তাই নির্ভরযোগ্য নিরাপত্তা সফটওয়্যার ব্যবহার করা জরুরি।
কি কি ধরনের ফাইল কম্প্রেস করা যায়?
প্রায় সব ধ রনের ফাইলই কম্প্রেস করা যায়, যেমন টেক্সট ফাইল, ছবি, অডিও, ভিডিও এবং সফটওয়্যার ফাইল। তবে, ফাইলের ধরন অনুযায়ী কম্প্রেশনের মাত্রা ভিন্ন হতে পারে।
ZIP ফাইল বলতে কী বোঝায়?
ZIP ফাইল হলো একটি আর্কাইভ ফরম্যাট যা এক বা একাধিক ফাইলকে একটিমাত্র ফাইলে সংকুচিত করে রাখে। এটি ফাইল শেয়ার করা সহজ করে এবং স্টোরেজ বাঁচায়।
আমি কি একটি সংকুচিত ফাইলকে আবার সংকুচিত করতে পারি?
হ্যাঁ, técnicamente করা যায়, তবে ফাইলের আকার খুব বেশি কমবে না, এমনকি বেড়েও যেতে পারে। কারণ, প্রতিটি কম্প্রেশন প্রক্রিয়ায় কিছু অতিরিক্ত ডেটা (মেটাডেটা) যুক্ত হয়।
আমি কীভাবে একটি ফাইল ডিকম্প্রেস করতে পারি?
একটি ফাইল ডিকম্প্রেস করার জন্য আপনার একটি ডিকম্প্রেশন বা আনজিপিং টুল প্রয়োজন হবে, যেমন WinZip বা 7-Zip। এই টুলগুলো সংকুচিত ফাইল থেকে মূল ফাইলগুলো বের করে আনতে পারে।