পটভূমি অপসারণ একটি বিষয়কে তার চারপাশ থেকে আলাদা করে যাতে আপনি এটিকে স্বচ্ছতার উপর স্থাপন করতে পারেন, দৃশ্যটি বদলাতে পারেন, বা এটিকে একটি নতুন ডিজাইনে সংমিশ্রণ করতে পারেন। হুডের নিচে আপনি একটি আলফা ম্যাট অনুমান করছেন—প্রতি পিক্সেলে 0 থেকে 1 পর্যন ্ত একটি অস্বচ্ছতা—এবং তারপর ফোরগ্রাউন্ডকে অন্য কিছুর উপর আলফা-কম্পোজিটিং করছেন। এটি পোর্টার-ডাফ থেকে গণিত এবং "ফ্রিঞ্জ" এবং স্ট্রেইট বনাম প্রিমাল্টিপ্লাইড আলফা-এর মতো পরিচিত সমস্যাগুলির কারণ। প্রিমাল্টিপ্লিকেশন এবং লিনিয়ার রঙের উপর ব্যবহারিক নির্দেশনার জন্য, মাইক্রোসফটের Win2D নোট, সোরেন স্যান্ডম্যান, এবং লোমন্টের লিনিয়ার ব্লেন্ডিং-এর উপর লেখা দেখুন।
যদি আপনি ক্যাপচার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, তবে পটভূমিকে একটি কঠিন রঙে (প্রায়শই সবুজ) রঙ কর ুন এবং সেই রঙটি কী আউট করুন। এটি দ্রুত, চলচ্চিত্র এবং সম্প্রচারে পরীক্ষিত এবং ভিডিওর জন্য আদর্শ। ট্রেড-অফগুলি হল আলো এবং পোশাক: রঙিন আলো প্রান্তে (বিশেষ করে চুল) ছড়িয়ে পড়ে, তাই দূষণকে নিরপেক্ষ করতে আপনি ডেসপিল সরঞ্জাম ব্যবহার করবেন। ভাল প্রাইমারগুলির মধ্যে রয়েছে Nuke-এর ডক্স, মিক্সিং লাইট, এবং একটি হাতে-কলমে ফিউশন ডেমো।
অগোছালো পটভূমি সহ একক চিত্রগুলির জন্য, ইন্টারেক্টিভ অ্যালগরিদমগুলির জন্য কয়েকটি ব্যবহারকারী ইঙ্গিত প্রয়োজন—যেমন, একটি আলগা আয়তক্ষেত্র বা স্ক্রিবল—এবং একটি সুস্পষ্ট মাস্কে একত্রিত হয়। ক্যানোনিকাল পদ্ধতি হল গ্র্যাবকাট (বইয়ের অধ্যায়), যা ফোরগ্রাউন্ড/ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য রঙের মডেল শেখে এবং সেগুলিকে আলাদা করার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে গ্রাফ কাট ব্যবহার করে। আপনি GIMP-এর ফোরগ্রাউন্ড সিলেক্ট-এ SIOX (ImageJ প্লাগইন)-এর উপর ভিত্তি করে একই ধরনের ধারণা দেখতে পাবেন।
ম্যাটিং wispy সীমানায় (চুল, পশম, ধোঁয়া, কাচ) ভগ্নাংশ স্বচ্ছতা সমাধান করে। ক্লাসিক ক্লোজড-ফর্ম ম্যাটিং একটি ট্রাইম্যাপ (নিশ্চিতভাবে-ফোরগ্রাউন্ড/নিশ্চিতভাবে-ব্যাকগ্রাউন্ড/অজানা) নেয় এবং শক্তিশালী প্রান্ত বিশ্বস্ততার সাথে আলফার জন্য একটি রৈখিক সিস্টেম সমাধান করে। আধুনিক ডিপ ইমেজ ম্যাটিং অ্যাডোব কম্পোজিশন-1K ডেটাসেটে (MMEditing ডক্স) নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়, এবং SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট এবং কানেক্টিভিটি (বেঞ্চমার্ক ব্যাখ্যাকারী) এর মতো মেট্রিক দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়।
সম্পর্কিত সেগমেন্টেশন কাজও দরকারী: DeepLabv3+ একটি এনকোডার-ডিকোডার এবং অ্যাট্রাস কনভোলিউশন দিয়ে সীমানা পরিমার্জন করে (PDF); মাস্ক R-CNN প্রতি-উদাহরণ মাস্ক দেয় (PDF); এবং SAM (সেগমেন্ট এনিথিং) একটি প্রম্পটেবল ফাউন্ডেশন মডেল যা অপরিচিত ছবিতে জিরো-শট মাস্ক তৈরি করে।
একাডেমিক কাজ কম্পোজিশন-1K-এ SAD, MSE, গ্রেডিয়েন্ট, এবং কানেক্টিভিটি ত্রুটি রিপোর্ট করে। আপনি যদি একটি মডেল বাছাই করেন, তবে সেই মেট্রিকগুলি সন্ধান করুন (মেট্রিক সংজ্ঞা; ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং মেট্রিক্স বিভাগ)। পোর্ট্রেট/ভিডিওর জন্য, MODNet এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাটিং V2 শক্তিশালী; সাধারণ "স্যালিয়েন্ট অবজেক্ট" চিত্রগুলির জন্য, U2-Net একটি কঠিন বেসলাইন; কঠিন স্বচ্ছতার জন্য, FBA ক্লিনার হতে পা রে।
গ্রে ইমেজ ফরম্যাট, যা প্রায়ই এর সরলতা এবং দক্ষতার জন্য স্বীকৃত, ডিজিটাল ইমেজিং এর ক্ষেত্রে একটি অনন্য ভূমিকা পালন করে। রঙ প্রতিনিধিত্ব করার জন্য একাধিক চ্যানেল অন্তর্ভুক্ত করা আরও সাধারণ ফরম্যাটের বিপরীতে, গ্রে ফরম্যাটটি গ্রেস্কেল ইমেজের জন্য নিবেদিত। এর মানে হল গ্রে ইমেজের প্রতিটি পিক্সেল গ্রে এর একটি শেড প্রতিনিধিত্ব করে, যা বিশুদ্ধ কালো থেকে বিশুদ্ধ সাদা পর্যন্ত পরিবর্তিত হয়। এই ফরম্যাটের সৌন্দর্য রঙের তথ্যের জটিলতার ছাড়াই এর সরলতার মধ্যে রয়েছে। এই সরলতা গ্রে ফরম্যাটকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যতিক্রমীভাবে উপযুক্ত করে তোলে যেখানে রঙ অপ্রয়োজনীয় বা এমনকি একটি বিভ্রান্তি, যেমন নির্দিষ্ট ধরণের মেডিকেল ইমেজিং, ডিজিটাল আর্ট এবং 3D মডেলিং এ টেক্সচার ম্যাপিং।
গ্রে ফরম্যাট ইমেজের প্রতিটি পিক্সেল একটি একক মান হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়, যা সেই নির্দিষ্ট বিন্দুতে আলোর তীব্রতা নির্দেশ করে। এই মানগুলি প্রায়ই 8-বিট ইমেজের জন্য 0 থেকে 255 পর্যন্ত একটি পরিসরে প্রতিনিধিত্ব করা হয়, যেখানে 0 বিশুদ্ধ কালো, 255 বিশুদ্ধ সাদা এবং মাঝের মানগুলি গ্রে এর বিভিন্ন শেড প্রতিনিধিত্ব করে। এই রৈখিক স্কেল প্রতিটি পিক্সেলের সংখ্যাসূচক মান এবং দৃশ্যমান তীব্রতার মধ্যে একটি সরাসরি যোগাযোগ সরবরাহ করে, সহজ প্রক্রিয়াকরণ এবং ম্যানিপুলেশন সহজতর করে। এই স্কেলের সরলতার অর্থ হল গ্রে ফরম্যাট কম স্টোরেজ স্পেস দখল করে এবং রেন্ডারিং এবং ম্যানিপুলেশনের জন্য কম প্রসেসিং পাওয়ার প্রয়োজন, এর RGB বা CMYK প্রতিরূপের তুলনায়, যা প্রতিটি পিক্সেলের জন্য একাধিক মান সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়া করতে হয়।
ফাইল স্ট্রাকচারের ক্ষেত্রে, একটি গ্রে ফরম্যাট ইমেজ সাধারণত একটি হেডার সেকশন এবং একটি ডেটা সেকশন নিয়ে গঠিত। হেডারে ইমেজের মাত্রা (প্রস্থ এবং উচ্চতা), বিট গভীরতা (যা প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে এমন গ্রে শেডের পরিসর নির্ধারণ করে) এবং কখনও কখনও ইমেজের তৈরি বা উদ্দেশ্যমূলক ব্যবহার সম্পর্কিত মেটাডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে। হেডারের পরে, ডেটা সেকশনে পিক্সেল মানগুলি নিজেই থাকে, যা ইমেজের সারি এবং কলামের সাথে সামঞ্জস্য রেখে একটি ক্রমে সাজানো থাকে। এই স্ট্রাকচারের সরলতা ফরম্যাটের সামগ্রিক দক্ষতা সমর্থন করে, পিক্সেল মানগুলিতে দ্রুত অ্যাক্সেস সক্ষম করে এবং সরল ইমেজ প্রসেসিং কৌশল সহজতর করে।
গ্রে ফরম্যাটের মূল সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হল স্টোরেজ এবং ট্রান্সমিশনের ক্ষেত্রে এর দক্ষতা। যেহেতু এটি প্রতি পিক্সেলে কেবল একটি মান প্রয়োজন, RGB ফরম্যাটের জন্য তিনটির তুলনায়, ইমেজগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে কম ডেটা ব্যবহার করে সংরক্ষণ এবং প্রেরণ করা যেতে পারে। এটি গ্রে ফরম্যাটকে বিশেষভাবে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আকর্ষণীয় করে তোলে যেখানে ব্যান্ডউইথ বা স্টোরেজ ক্ষমতা সীমিত। উপরন্তু, ফরম্যাটের সরলতা ইমেজ প্রসেসিং টাস্ক যেমন ফিল্টারিং, কনট্রাস্ট অ্যাডজাস্টমেন্ট এবং এজ ডিটেকশনকে ত্বরান্বিত করে, কারণ অপারেশনগুলি রঙের প্রতিনিধিত্ব থেকে বা রঙের প্রতিনিধিত্বে রূপান্তরের প্রয়োজন ছাড়াই সরাসরি লুমিন্যান্স মানগুলিতে করা যেতে পারে।
গ্রে ইমেজ ফরম্যাট দৃশ্যমান বিশ্লেষণ এবং মেশিন ভিশনের ক্ষেত্রেও সুবিধা প্রদান করে। এজ ডিটেকশন, প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং ফিচার এক্সট্রাকশন এর মতো টাস্কের জন্য অনেক অ্যালগরিদম স্বাভাবিকভাবেই গ্রেস্কেল ইমেজের সাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কারণ রঙের ভেরিয়েবলটি বাদ দেওয়া এই অ্যালগরিদমগুলিকে কেবল তীব্রতার তারতম্যের উপর ফোকাস করতে দেয়, যা প্রায়ই এই জাতীয় বিশ্লেষণের জন্য আরও প্রাসঙ্গিক। উদাহরণস্বরূপ, মেডিকেল ইমেজিং এ, গ্রেস্কেলে স্ট্রাকচারের বিস্তারিত এবং কনট্রাস্ট আরও স্পষ্ট হতে পারে, যা ডায়াগনোসিস সহজতর করে। একইভাবে, স্বয়ংক্রিয় পরিদর্শন সিস্টেমে, লুমিন্যান্স মানগুলিতে ফোকাস করলে ত্রুটি বা অনিয়মের সনাক্তকরণ সহজ হতে পারে।
এর সুবিধাগুলি সত্ত্বেও, গ্রে ফরম্যাট সীমাবদ্ধতা ছাড়া নয়। লুমিন্যান্সের উপর এর একচেটিয়া ফোকাসের অর্থ হল এটি রঙ প্রতিনিধিত্ব করতে পারে না, এটিকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অনুপযুক্ত করে তোলে যেখানে রঙের তথ্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেমন ডিজিটাল ফটোগ্রাফি বা অনলাইন মিডিয়ায়। তাছাড়া, ফরম্যাটের সরলতা কখনও কখনও একটি অসুবিধা হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, রঙ থেকে গ্রেস্কেলে রূপান্তর করার সময়, তথ্যের একটি অনিবার্য ক্ষতি হয়, কারণ প্রক্রিয়ায় প্রতিটি পিক্সেলের RGB মানগুলি গড় বা ওজন করা জড়িত থাকে। এটি নির্দিষ্ট বিস্তারিত বা টেক্সচারের দৃশ্যমানতার হ্রাস ঘটাতে পারে যা রঙে আরও স্পষ্ট হতে পারে।
ডি
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।